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The free Inkling Small endpoint is only available for use with agentic harnesses. Do not upload any confidential information or personal data (e.g., voices and images of people's faces). Your usage of this free endpoint, including prompts and outputs, is logged and used to improve Thinking Machines Lab's models, products, and services. The logged session data will be disassociated from your account and other persistent identifiers before being used for these purposes.

By using this free endpoint, you agree to the TML Free Research API Terms of ServiceOpens in new tab. For more information about Thinking Machines Lab's data processing practices, see this Privacy NoticeOpens in new tab.

Favicon de thinkingmachines

Thinking Machines: Inkling Small

thinkingmachines/inkling-small

Poids du modèle
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Inkling Small is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 12B active parameters out of 276B total. It is positioned as the smaller, more efficient member of the Inkling family and is suited for reasoning, coding, agentic workflows, retrieval-augmented generation, instruction following, and multilingual conversation.

Modalités
Prix en entrée / sortie
0,45 $US / 1,20 $USpar 1M
Contexte
524K
Publié
30 juil. 2026
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FournisseursTarificationPerformancesDisponibilitéÉvaluations comparativesApplicationsActivitéFAQExplorer

Fournisseurs

Ce modèle est hébergé par un seul fournisseur. OpenRouter lui transmet directement chaque requête — aucune décision de routage à prendre.

Tarification

Le prix moyen que les clients paient réellement pour ce modèle, à côté des prix affichés par les fournisseurs. Grâce à la mise en cache et aux remises, le prix réellement payé est souvent bien inférieur au prix affiché.

Performances

Le débit est la vitesse à laquelle le modèle écrit (jetons par seconde — plus il est élevé, mieux c’est). La latence est le temps total d’aller-retour (plus il est faible, mieux c’est). Le TTFT est le délai avant le premier jeton — le temps avant de voir quelque chose apparaître (plus il est faible, mieux c’est).

Disponibilité

La disponibilité correspond au pourcentage des 3 derniers jours pendant lequel au moins un fournisseur répondait aux requêtes. La disponibilité du service correspond au pourcentage de temps pendant lequel l’inférence a été assurée avec succès. OpenRouter surveille en continu les fournisseurs et utilise le meilleur fournisseur suivant lorsque l’un d’eux renvoie une erreur.

Évaluations comparatives

Scores aux évaluations standardisées et réponses de ce modèle aux prompts communs des tests de référence. Des pourcentages plus élevés sont meilleurs — et chaque rang indique la position de ce modèle parmi les modèles évalués sur cette source.

Résumé des scores aux tests de performance pour Thinking Machines: Inkling Small (Artificial Analysis et Vals AI)
SourceTest de performanceScore
Artificial AnalysisInkling Small Intelligence Index12,9
Artificial AnalysisInkling Small Coding Index52,9
Artificial AnalysisInkling Small Agentic Index23,5
Artificial AnalysisInkling Small GPQA Diamond89.5%
Artificial AnalysisInkling Small HLE33.3%
Artificial AnalysisInkling Small AA-LCR75.7%
Artificial AnalysisInkling Small τ-Bench Banking18.8%
Artificial AnalysisInkling Small GDPval-AA31.6%
Artificial AnalysisInkling Small CritPt8.3%
Artificial AnalysisInkling Small SciCode49.7%
Artificial AnalysisInkling Small Terminal-Bench 4.01.0%
Artificial AnalysisInkling Small Terminal-Bench 2.155.1%
Artificial AnalysisInkling Small AA-Omniscience Accuracy31.8%
Artificial AnalysisInkling Small AA-Omniscience Non-Hallucination Rate39.5%
Vals AIInkling Small Code Migration v1.110.4%
Vals AIInkling Small CorpFin v269.6%
Vals AIInkling Small CyberBench v1.164.1%
Vals AIInkling Small EMB v1.140.8%
Vals AIInkling Small Finance Agent v2.144.8%
Vals AIInkling Small Vals Finance Index36.3%
Vals AIInkling Small GPQA Diamond83.6%
Vals AIInkling Small HLAB-Vals-1.12.9%
Vals AIInkling Small IOI9.3%
Vals AIInkling Small LiveCodeBench85.9%
Vals AIInkling Small LegalBench83.0%
Vals AIInkling Small Vals Legal Index57.8%
Vals AIInkling Small Legal Research Bench25.5%
Vals AIInkling Small MedCode37.9%
Vals AIInkling Small MedScribe84.1%
Vals AIInkling Small MMLU Pro85.6%
Vals AIInkling Small MortgageTax62.3%
Vals AIInkling Small ProgramBench0.5%
Vals AIInkling Small ProofBench v1.16.0%
Vals AIInkling Small Public Benefits Bench v1.159.4%
Vals AIInkling Small SAGE v132.7%
Vals AIInkling Small SkillsBench33.6%
Vals AIInkling Small SWE-bench82.2%
Vals AIInkling Small Tax Agent Bench15.4%
Vals AIInkling Small TaxEval v275.5%
Vals AIInkling Small Terminal-Bench 4.00.0%
Vals AIInkling Small Vals Index27.6%
Vals AIInkling Small Vals Multimodal Index50.1%
Vals AIInkling Small Vibe Code Bench v1.119.1%

Applications

Applications publiques qui envoient le plus de trafic à ce modèle. Un bon indicateur des charges de travail réelles en production — et un aperçu des cas d’usage auxquels ce modèle convient le mieux.

Activité

Volume de jetons et trafic des requêtes vers ce modèle au fil du temps.

API

Code prêt à l’emploi pour appeler ce modèle. L’API d’OpenRouter est compatible avec OpenAI — la plupart des SDK fonctionnent en remplaçant simplement l’URL de base. Seul le slug du modèle ci-dessous change d’un modèle à l’autre.

Actuellement indisponible via le routage dans la région UE. Documentation sur le routage intrarégional

Explorer d’autres modèles

Modèles d’IA avec vision : LLM multimodaux pour la compréhension d’imagesCollectionClassements des modèles d’IAClassement
Latence / débit
0,45 $US1,20 $US0,10 $US0,47s153 tps
100,00 %
Débit
153jetons/s

P50, meilleur résultat tous fournisseurs confondus

Latence
0,47s

P50, meilleur fournisseur

Évaluations comparatives AutoExacto
GPQA DiamondTAU-BenchDeepInfra86,0 %57,3 %
Disponibilité (3 j)Le modèle était joignable. Requête acheminée vers un fournisseur.
100,00 %
Disponibilité (3 j)Le modèle a renvoyé un résultat d’inférence, quel que soit le fournisseur. Les erreurs et les réponses vides sont comptabilisées à son détriment.
99,80 %

Disponibilité au cours des 3 derniers jours

72 dernières heures
Disponibilité 99,80 %
Il y a 3 joursIl y a 2 joursHierMaintenant

Disponibilité au cours des dernières 24 heures

OpenRouter Availability
99,72 %

Lorsqu’une erreur survient chez un fournisseur en amont, nous pouvons rétablir le service en routant la requête vers un autre fournisseur opérationnel, si les filtres de votre requête le permettent. Vous pouvez accéder par programmation aux données de disponibilité de chaque fournisseur via l’ API des points de terminaison. Découvrez nos options d’ équilibrage de charge et de routage des fournisseurs.

1.
Favicon de https://claude.ai/apple-touch-icon.png
Claude Code
Claude Code is Anthropic's agentic coding tool that reads your entire codebase, plans and executes changes across files, runs tests, and iterates on failures, all from natural language prompts.
1,06Bjetons
2.
Favicon de https://github.com/dylantirandaz/inklingharness
inkling
nouveau
978Mjetons
3.
Favicon de https://nousresearch.com
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
736Mjetons
4.
Favicon de https://openai.com/codex
Codex
A coding agent that helps you build and ship with AI
479Mjetons
5.
Favicon de https://pi.dev/
pi
There are many coding agents, but this one is yours.
478Mjetons

Questions fréquentes

Inkling Small is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 12B active parameters out of 276B total. It is positioned as the smaller, more efficient member of the Inkling family and is suited for reasoning, coding, agentic workflows, retrieval-augmented generation, instruction following, and multilingual conversation.

Inkling Small coûte 0,45 $US/M de jetons d’entrée et 1,20 $US/M de jetons de sortie, avec des tarifs distincts pour Cache Read à 0,10 $US/M tokens.

Inkling Small dispose d’une fenêtre de contexte de 524 288 jetons. Il prend en charge jusqu’à 262 144 jetons de complétion.

Oui. Inkling Small accepte tools et tool_choice pour l’appel de fonctions. Il ne prend pas en charge response_format, le format JSON n’est donc pas imposé en sortie.

Inkling Small accepte texte, images et audio en entrée et renvoie texte.

Inkling est un autre modèle texte de Thinking Machines.

Inkling Small est sorti le 30 juillet 2026.

Autres modèles de thinkingmachines

Inkling Small

Inkling Small is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 12B active parameters out of 276B total. It is positioned as the smaller, more efficient member of the Inkling family and is suited for reasoning, coding, agentic workflows, retrieval-augmented generation, instruction following, and multilingual conversation.

TexteContexte de 524K0,45 $US / 1,20 $US
Inkling Small (free)

Inkling Small is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 12B active parameters out of 276B total. It is positioned as the smaller, more efficient member of the Inkling family and is suited for reasoning, coding, agentic workflows, retrieval-augmented generation, instruction following, and multilingual conversation.

TexteContexte de 1,0MFree
Inkling

Inkling is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 41B active parameters out of 975B total. It is designed for general-purpose reasoning, coding, agentic and tool-use systems, retrieval-augmented generation, instruction following, and multilingual conversational applications. Its native image and audio understanding supports multimodal analysis alongside text.

TexteContexte de 524K1 $US / 4,05 $US
Inkling (free)

Inkling is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 41B active parameters out of 975B total. It is designed for general-purpose reasoning, coding, agentic and tool-use systems, retrieval-augmented generation, instruction following, and multilingual conversational applications. Its native image and audio understanding supports multimodal analysis alongside text.

TexteContexte de 1,0MFree