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Xiaomi: MiMo-V2.5

xiaomi/mimo-v2.5

Poids du modèle
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MiMo-V2.5 is a native omnimodal model by Xiaomi. It delivers Pro-level agentic performance at roughly half the inference cost, while surpassing MiMo-V2-Omni in multimodal perception across image and video understanding tasks. Its 1M context window supports complete documents, extended conversations, and complex task contexts in a single pass, making it ideal for integration with agent frameworks where strong reasoning, rich perception, and cost efficiency all matter.

Modalités
Prix en entrée / sortie
15 % de réduction
0,119 $US / 0,238 $USpar 1M
Contexte
1,1M
Publié
22 avr. 2026
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FournisseursTarificationPerformancesDisponibilitéÉvaluations comparativesApplicationsActivitéFAQExplorer

Fournisseurs

Différentes entreprises hébergent le même modèle. OpenRouter achemine votre requête vers l’une d’elles selon le mode de routage choisi — Balanced (prix + vitesse), Nitro (le plus rapide) ou Floor (le moins cher).

Tarification

Le prix moyen que les clients paient réellement pour ce modèle, à côté des prix affichés par les fournisseurs. Grâce à la mise en cache et aux remises, le prix réellement payé est souvent bien inférieur au prix affiché.

Performances

Le débit est la vitesse à laquelle le modèle écrit (jetons par seconde — plus il est élevé, mieux c’est). La latence est le temps total d’aller-retour (plus il est faible, mieux c’est). Le TTFT est le délai avant le premier jeton — le temps avant de voir quelque chose apparaître (plus il est faible, mieux c’est).

Disponibilité

La disponibilité correspond au pourcentage des 3 derniers jours pendant lequel au moins un fournisseur répondait aux requêtes. La disponibilité du service correspond au pourcentage de temps pendant lequel l’inférence a été assurée avec succès. OpenRouter surveille en continu les fournisseurs et utilise le meilleur fournisseur suivant lorsque l’un d’eux renvoie une erreur.

Évaluations comparatives

Scores aux évaluations standardisées et réponses de ce modèle aux prompts communs des tests de référence. Des pourcentages plus élevés sont meilleurs — et chaque rang indique la position de ce modèle parmi les modèles évalués sur cette source.

Résumé des scores aux tests de performance pour Xiaomi: MiMo-V2.5 (Artificial Analysis, Design Arena et Vals AI)
SourceTest de performanceScore
Artificial AnalysisMiMo-V2.5 Coding Index56,8
Artificial AnalysisMiMo-V2.5 Agentic Index15,8
Artificial AnalysisMiMo-V2.5 GPQA Diamond84.9%
Artificial AnalysisMiMo-V2.5 HLE27.2%
Artificial AnalysisMiMo-V2.5 IFBench67.1%
Artificial AnalysisMiMo-V2.5 τ²-Bench Telecom90.6%
Artificial AnalysisMiMo-V2.5 AA-LCR73.0%
Artificial AnalysisMiMo-V2.5 τ-Bench Banking8.7%
Artificial AnalysisMiMo-V2.5 GDPval-AA25.3%
Artificial AnalysisMiMo-V2.5 CritPt3.7%
Artificial AnalysisMiMo-V2.5 SciCode43.9%
Artificial AnalysisMiMo-V2.5 Terminal-Bench Hard41.7%
Artificial AnalysisMiMo-V2.5 Terminal-Bench 4.00.0%
Artificial AnalysisMiMo-V2.5 Terminal-Bench 2.163.7%
Design ArenaMiMo-V2.5 Models Arena 3D Elo1213
Design ArenaMiMo-V2.5 Models Arena Asciiart Elo1140
Design ArenaMiMo-V2.5 Models Arena Code Categories Elo1259
Design ArenaMiMo-V2.5 Models Arena Data Visualization Elo1251
Design ArenaMiMo-V2.5 Models Arena Game Development Elo1251
Design ArenaMiMo-V2.5 Models Arena SVG Elo1179
Design ArenaMiMo-V2.5 Models Arena UI Component Elo1253
Design ArenaMiMo-V2.5 Models Arena Website Elo1265
Vals AIMiMo V2.5 Code Migration14.2%
Vals AIMiMo V2.5 CorpFin v259.9%
Vals AIMiMo V2.5 EMB55.1%
Vals AIMiMo V2.5 Finance Agent (v2)36.7%
Vals AIMiMo V2.5 GPQA Diamond81.6%
Vals AIMiMo V2.5 Harvey's Legal Agent Benchmark v11.7%
Vals AIMiMo V2.5 LiveCodeBench81.5%
Vals AIMiMo V2.5 LegalBench78.9%
Vals AIMiMo V2.5 Legal Research Bench9.1%
Vals AIMiMo V2.5 MedCode31.9%
Vals AIMiMo V2.5 MedScribe72.2%
Vals AIMiMo V2.5 MMLU Pro82.9%
Vals AIMiMo V2.5 MMMU Pro80.0%
Vals AIMiMo V2.5 MortgageTax59.3%
Vals AIMiMo V2.5 ProofBench v1.116.0%
Vals AIMiMo V2.5 SAGE v143.3%
Vals AIMiMo V2.5 SWE-bench71.0%
Vals AIMiMo V2.5 Tax Agent Bench7.8%
Vals AIMiMo V2.5 TaxEval v271.8%
Vals AIMiMo V2.5 Terminal-Bench 2.160.7%
Vals AIMiMo V2.5 Vals Index39.9%
Vals AIMiMo V2.5 Vals Multimodal Index52.8%
Vals AIMiMo V2.5 Vibe Code Bench v1.142.2%

Applications

Applications publiques qui envoient le plus de trafic à ce modèle. Un bon indicateur des charges de travail réelles en production — et un aperçu des cas d’usage auxquels ce modèle convient le mieux.

Activité

Volume de jetons et trafic des requêtes vers ce modèle au fil du temps.

API

Code prêt à l’emploi pour appeler ce modèle. L’API d’OpenRouter est compatible avec OpenAI — la plupart des SDK fonctionnent en remplaçant simplement l’URL de base. Seul le slug du modèle ci-dessous change d’un modèle à l’autre.

Actuellement indisponible via le routage dans la région UE. Documentation sur le routage intrarégional

Explorer d’autres modèles

Modèles d’IA avec vision : LLM multimodaux pour la compréhension d’imagesCollectionClassements des modèles d’IAClassement
Latence / débit
0,400 $US2,000 $US0,08000 $US2,12s28 tps
99,50 %
15% off
0,14 $US0,119 $US0,28 $US0,238 $US0,003 $US0,00255 $US----
0,00 %
Débit
28jetons/s

P50, meilleur résultat tous fournisseurs confondus

Latence
2,12s

P50, meilleur fournisseur

Évaluations comparatives AutoExacto
GPQA DiamondTAU-BenchStreamLake81,3 %--GMICloud82,0 %79,3 %Novita82,2 %79,0 %Venice82,8 %76,7 %auto-routing81,1 %77,8 %
+1 fournisseurs supplémentaires
Disponibilité (3 j)Le modèle était joignable. Requête acheminée vers un fournisseur.
100,00 %
Disponibilité (3 j)Le modèle a renvoyé un résultat d’inférence, quel que soit le fournisseur. Les erreurs et les réponses vides sont comptabilisées à son détriment.
92,70 %

Disponibilité au cours des 3 derniers jours

72 dernières heures
Disponibilité 92,70 %
Il y a 3 joursIl y a 2 joursHierMaintenant

Disponibilité au cours des dernières 24 heures

OpenRouter Availability
89,57 %
Without Routing
89,56 %

Lorsqu’une erreur survient chez un fournisseur en amont, nous pouvons rétablir le service en routant la requête vers un autre fournisseur opérationnel, si les filtres de votre requête le permettent. Vous pouvez accéder par programmation aux données de disponibilité de chaque fournisseur via l’ API des points de terminaison. Découvrez nos options d’ équilibrage de charge et de routage des fournisseurs.

1.
Favicon de https://www.isekai.world/
ISEKAI ZERO
AI adventures. Travel with your favorite characters
111Bjetons
2.
Favicon de https://openrouter.ai/images/apps/cline.png
Cline
Cline is an open-source AI coding agent that lives inside your IDE, autonomously exploring your codebase, editing files, running terminal commands, and using browser automation.
53,3Bjetons
3.
Favicon de https://nousresearch.com
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
27,4Bjetons
4.
Favicon de https://claude.ai/apple-touch-icon.png
Claude Code
Claude Code is Anthropic's agentic coding tool that reads your entire codebase, plans and executes changes across files, runs tests, and iterates on failures, all from natural language prompts.
26,3Bjetons
5.
Favicon de https://github.com/thedotmack/claude-mem
claude-mem
Memory for Claude Code
21,5Bjetons

Questions fréquentes

MiMo-V2.5 is a native omnimodal model by Xiaomi. It delivers Pro-level agentic performance at roughly half the inference cost, while surpassing MiMo-V2-Omni in multimodal perception across image and video understanding tasks.

MiMo-V2.5 coûte 0,119 $US/M de jetons d’entrée et 0,238 $US/M de jetons de sortie, avec des tarifs distincts pour Cache Read à 0,00255 $US/M tokens.

MiMo-V2.5 dispose d’une fenêtre de contexte de 1 050 000 jetons.

Oui. MiMo-V2.5 accepte tools et tool_choice pour l’appel de fonctions. Il prend également en charge les sorties structurées via un schéma JSON dans response_format.

MiMo-V2.5 accepte texte, audio, images et vidéo en entrée et renvoie texte.

MiMo-V2.5 est proposé par 2 fournisseurs sur OpenRouter : GMICloud et Venice. Les requêtes sont acheminées vers le meilleur fournisseur disponible, avec un basculement automatique vers les autres, et vous pouvez fixer ou exclure des fournisseurs avec le routage des fournisseurs.

MiMo-V2.5 est sorti le 22 avril 2026.

Autres modèles de Xiaomi

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed is the fast speed edition of Xiaomi's flagship foundation model, MiMo-V2.6-Pro. Built from the same 1T MiMo-V2.6-Pro checkpoint, it matches the original model in quality while delivering roughly 10x the output speed. The model features a 1M-token context window and native multimodal capabilities. Optimized for agentic workflows, it delivers top-tier performance across coding, visual, general, and research scenarios, excelling at complex, long-horizon tasks with robust generalization across a diverse range of agent harnesses.

TexteContexte de 1,0M4,35 $US / 8,70 $US
MiMo-V2.6-Flash

MiMo-V2.6-Flash is an open-source foundation model developed by Xiaomi. Built on a Mixture-of-Experts architecture with 309B total parameters and 15B activated per token, it employs a hybrid attention mechanism for greater computational efficiency. The model features a 1M-token context window and native multimodal capabilities. Optimized for agentic workflows, it delivers strong performance across coding, visual, general, and research scenarios, excelling at complex, long-horizon tasks with robust generalization across a diverse range of agent harnesses.

TexteContexte de 1,1M0,10 $US / 0,28 $US
MiMo-V2.6-Pro

MiMo-V2.6-Pro is the flagship foundation model developed by Xiaomi. Built at a scale of over 1T parameters, it is designed to push the ceiling of capability for the most demanding workloads. The model features a 1M-token context window and native multimodal capabilities. Optimized for agentic workflows, it delivers top-tier performance across coding, visual, general, and research scenarios, excelling at complex, long-horizon tasks with robust generalization across a diverse range of agent harnesses.

TexteContexte de 1,1M0,348 $US / 0,696 $US
MiMo-V2.5-Pro

MiMo-V2.5-Pro is Xiaomi’s flagship model, delivering strong performance in general agentic capabilities, complex software engineering, and long-horizon tasks, with top rankings on benchmarks such as ClawEval, GDPVal, and SWE-bench Pro. It can independently and autonomously complete professional tasks that would take human experts days or weeks, involving more than a thousand tool calls. Its context length of up to 1M makes it well suited for integration with a wide range of agent frameworks.

TexteContexte de 1,1M0,3045 $US / 0,609 $US
MiMo-V2-Omni

MiMo-V2-Omni is a frontier omni-modal model that natively processes image, video, and audio inputs within a unified architecture. It combines strong multimodal perception with agentic capability - visual grounding, multi-step planning, tool use, and code execution - making it well-suited for complex real-world tasks that span modalities, 256K context window.

TexteContexte de 262K
MiMo-V2-Pro

MiMo-V2-Pro is Xiaomi's flagship foundation model, featuring over 1T total parameters and a 1M context length, deeply optimized for agentic scenarios. It is highly adaptable to general agent frameworks like OpenClaw. It ranks among the global top tier in the standard PinchBench and ClawBench benchmarks, with perceived performance approaching that of Opus 4.6. MiMo-V2-Pro is designed to serve as the brain of agent systems, orchestrating complex workflows, driving production engineering tasks, and delivering results reliably.

TexteContexte de 1,0M
MiMo-V2-Flash

MiMo-V2-Flash is an open-source foundation language model developed by Xiaomi. It is a Mixture-of-Experts model with 309B total parameters and 15B active parameters, adopting hybrid attention architecture. MiMo-V2-Flash supports a hybrid-thinking toggle and a 256K context window, and excels at reasoning, coding, and agent scenarios. On SWE-bench Verified and SWE-bench Multilingual, MiMo-V2-Flash ranks as the top #1 open-source model globally, delivering performance comparable to Claude Sonnet 4.5 while costing only about 3.5% as much.

Users can control the reasoning behaviour with the reasoning enabled boolean. Learn more in our docs.

TexteContexte de 262K