WideSearch

WideSearch는 모델에 전체 표를 작성하도록 요청합니다. 즉, 쿼리와 필수 열 스키마가 주어지면 로켓 계열의 모든 발사와 날짜 및 결과처럼 모든 엔터티와 모든 속성을 찾아야 합니다. 200개 작업(영어 100개, 중국어 100개)은 엄격하게 평가됩니다. 모든 행과 모든 셀이 참조 표와 일치해야만 작업이 성공한 것으로 처리됩니다. 모델은 고정한 상태에서 검색 엔진, 요청 형식 및 최대 검색 예산을 바꿔 가며 실행합니다. BrowseComp가 하나의 숨겨진 사실을 깊이 파고드는 반면, WideSearch는 많은 사실과 속성을 폭넓게 다룹니다.

마지막 벤치마크 실행 2026. 8. 18. 오전 2:39 UTC

논문 프로젝트 데이터 세트

검색 제공업체: 4 검색 제공업체; 구성별 비교
모델: 4 모델; GPT-5.6 Luna, GPT-5.6 Sol, Claude Opus 5 및 DeepSeek V4 Flash 0731
테스트 구성: 1 / 5 / 25; 검색 예산 및 플러그인 모드

WideSearch에서 선두인 검색 구성은 무엇입니까?

2026년 8월 11일 기준 Perplexity를 사용하는 GPT-5.6 Sol · high, 예산 25-turn이(가) 84.0% Item F1에서 선두입니다. 이는 벤치마크의 답변 항목 정확도 측정값입니다. 표시된 점수는 소수점 첫째 자리로 반올림되므로 함께 나열된 구성은 표시 정밀도 기준 공동 선두입니다. 비교에는 아래에 표시된 동일한 검증 완료 SSR 레인과 WideSearch 방법론이 사용됩니다.

우승 결과

가장 높은 점수를 받은 구성, 해당 점수의 세부 내역, 그리고 가치와 속도 측면에서 가장 강력한 대안입니다.

최고 품질

Perplexity25-turn

GPT-5.6 Sol · high

84.0%답변 항목 정확도

우승 결과 상세

완전한 표: 21.0% · 21개 / 100개
불완전한 표: 79개 / 100개
질문당 비용: US$0.83
질문당 평균 생성 시간: 2.3m

최고의 가성비: 질문당 US$0.063; Perplexity
GPT-5.6 Luna · xhigh검색 예산 5-turn 80.0% 답변 항목 정확도
가장 빠른 우수 결과: 1.9m / 질문; Perplexity
GPT-5.6 Sol · high검색 예산 1-turn 79.8% 답변 항목 정확도

품질 및 완료

답변 항목 정확도가 우선이며, 전체 표 성공 여부는 아래에 표시됩니다.

200개 작업 · 영어 100개 · 중국어 100개

Perplexity

GPT-5.6 Sol · high 25-turn

84.0%21.0% 완전한 표

OpenAI Native

GPT-5.6 Sol · high 25-turn

81.8%16.0% 완전한 표

Parallel

GPT-5.6 Sol · high 25-turn

80.6%16.5% 완전한 표

Exa

GPT-5.6 Luna · xhigh 25-turn

78.0%16.0% 완전한 표

답변 항목 정확도 완전한 표

가격 및 속도

답변 항목 정확도를 비용 및 평균 생성 시간과 비교합니다. 각 차트에는 완성된 표와 파레토 포인트도 표시됩니다.

가격 대비 품질

로그 눈금으로 표시한 질문당 평균 생성 비용입니다. 선은 각 가격 수준에서 이용 가능한 최고 품질을 나타냅니다.

Perplexity
OpenAI Native
Parallel
Exa

Perplexity, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 83.4% 답변 항목 정확도, 22.0% 완성된 표, US$0.17, 효율성·품질 프런티어에 위치
Perplexity, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 84.0% 답변 항목 정확도, 21.0% 완성된 표, US$0.83, 효율성·품질 프런티어에 위치
Perplexity, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 68.2% 답변 항목 정확도, 20.2% 완성된 표, US$2.14
Perplexity, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 77.1% 답변 항목 정확도, 20.0% 완성된 표, US$0.10
Perplexity, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 80.0% 답변 항목 정확도, 18.0% 완성된 표, US$0.063, 효율성·품질 프런티어에 위치
Perplexity, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 81.4% 답변 항목 정확도, 18.0% 완성된 표, US$0.45
Perplexity, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 72.1% 답변 항목 정확도, 17.3% 완성된 표, US$0.050, 효율성·품질 프런티어에 위치
OpenAI Native, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 78.4% 답변 항목 정확도, 17.0% 완성된 표, US$0.53
Parallel, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 80.6% 답변 항목 정확도, 16.5% 완성된 표, US$1.46
Exa, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 78.0% 답변 항목 정확도, 16.0% 완성된 표, US$0.22
OpenAI Native, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 81.8% 답변 항목 정확도, 16.0% 완성된 표, US$0.98
Exa, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 74.5% 답변 항목 정확도, 15.0% 완성된 표, US$0.15
Parallel, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 65.9% 답변 항목 정확도, 13.6% 완성된 표, US$4.42
Parallel, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77.8% 답변 항목 정확도, 13.5% 완성된 표, US$0.60
Perplexity, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 67.8% 답변 항목 정확도, 13.1% 완성된 표, US$0.74
Perplexity, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 79.8% 답변 항목 정확도, 13.0% 완성된 표, US$0.26
Parallel, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77.4% 답변 항목 정확도, 13.0% 완성된 표, US$0.33
OpenAI Native, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 76.9% 답변 항목 정확도, 13.0% 완성된 표, US$0.35
Exa, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 65.8% 답변 항목 정확도, 12.1% 완성된 표, US$0.62
Exa, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 67.0% 답변 항목 정확도, 12.1% 완성된 표, US$1.85
Exa, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 75.7% 답변 항목 정확도, 12.0% 완성된 표, US$0.075
Exa, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77.4% 답변 항목 정확도, 11.6% 완성된 표, US$0.86
Exa, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 74.4% 답변 항목 정확도, 11.6% 완성된 표, US$0.47
Parallel, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 65.2% 답변 항목 정확도, 11.5% 완성된 표, US$0.95
Parallel, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 74.4% 답변 항목 정확도, 11.5% 완성된 표, US$0.12
Perplexity, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 71.1% 답변 항목 정확도, 11.0% 완성된 표, US$0.037, 효율성·품질 프런티어에 위치
Parallel, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 72.9% 답변 항목 정확도, 11.0% 완성된 표, US$0.058, 효율성·품질 프런티어에 위치
Perplexity, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 65.8% 답변 항목 정확도, 10.0% 완성된 표, US$0.23
Parallel, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 71.2% 답변 항목 정확도, 9.8% 완성된 표, US$0.089
Exa, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 66.3% 답변 항목 정확도, 9.2% 완성된 표, US$0.059
Exa, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 68.2% 답변 항목 정확도, 8.5% 완성된 표, US$0.29
Parallel, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 67.9% 답변 항목 정확도, 8.5% 완성된 표, US$0.039
Parallel, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 61.7% 답변 항목 정확도, 8.0% 완성된 표, US$0.26
Exa, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 69.1% 답변 항목 정확도, 8.0% 완성된 표, US$0.038
Parallel, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 66.2% 답변 항목 정확도, 8.0% 완성된 표, US$0.040
Exa, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 59.6% 답변 항목 정확도, 5.5% 완성된 표, US$0.26
Parallel, 1-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 59.4% 답변 항목 정확도, 4.0% 완성된 표, US$0.019, 효율성·품질 프런티어에 위치

평균 생성 시간 대비 품질

샘플 가중치가 적용된 질문당 평균 생성 시간입니다. 선은 각 시간 수준에서 이용 가능한 최고 품질을 나타냅니다.

Perplexity
OpenAI Native
Parallel
Exa

Perplexity, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 83.4% 답변 항목 정확도, 22.0% 완성된 표, 2.7m
Perplexity, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 84.0% 답변 항목 정확도, 21.0% 완성된 표, 2.3m, 효율성·품질 프런티어에 위치
Perplexity, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 68.2% 답변 항목 정확도, 20.2% 완성된 표, 2.5m
Perplexity, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 77.1% 답변 항목 정확도, 20.0% 완성된 표, 2.0m
Perplexity, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 80.0% 답변 항목 정확도, 18.0% 완성된 표, 2.4m
Perplexity, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 81.4% 답변 항목 정확도, 18.0% 완성된 표, 2.2m, 효율성·품질 프런티어에 위치
Perplexity, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 72.1% 답변 항목 정확도, 17.3% 완성된 표, 2.6m
OpenAI Native, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 78.4% 답변 항목 정확도, 17.0% 완성된 표, 2.7m
Parallel, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 80.6% 답변 항목 정확도, 16.5% 완성된 표, 2.7m
Exa, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 78.0% 답변 항목 정확도, 16.0% 완성된 표, 2.9m
OpenAI Native, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 81.8% 답변 항목 정확도, 16.0% 완성된 표, 3.9m
Exa, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 74.5% 답변 항목 정확도, 15.0% 완성된 표, 2.3m
Parallel, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 65.9% 답변 항목 정확도, 13.6% 완성된 표, 3.5m
Parallel, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77.8% 답변 항목 정확도, 13.5% 완성된 표, 2.6m
Perplexity, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 67.8% 답변 항목 정확도, 13.1% 완성된 표, 1.8m, 효율성·품질 프런티어에 위치
Perplexity, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 79.8% 답변 항목 정확도, 13.0% 완성된 표, 1.9m, 효율성·품질 프런티어에 위치
Parallel, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77.4% 답변 항목 정확도, 13.0% 완성된 표, 2.0m
OpenAI Native, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 76.9% 답변 항목 정확도, 13.0% 완성된 표, 2.7m
Exa, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 65.8% 답변 항목 정확도, 12.1% 완성된 표, 2.0m
Exa, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 67.0% 답변 항목 정확도, 12.1% 완성된 표, 2.8m
Exa, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 75.7% 답변 항목 정확도, 12.0% 완성된 표, 2.4m
Exa, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77.4% 답변 항목 정확도, 11.6% 완성된 표, 3.4m
Exa, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 74.4% 답변 항목 정확도, 11.6% 완성된 표, 3.1m
Parallel, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 65.2% 답변 항목 정확도, 11.5% 완성된 표, 2.1m
Parallel, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 74.4% 답변 항목 정확도, 11.5% 완성된 표, 3.0m
Perplexity, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 71.1% 답변 항목 정확도, 11.0% 완성된 표, 2.4m
Parallel, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 72.9% 답변 항목 정확도, 11.0% 완성된 표, 2.5m
Perplexity, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 65.8% 답변 항목 정확도, 10.0% 완성된 표, 70s, 효율성·품질 프런티어에 위치
Parallel, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 71.2% 답변 항목 정확도, 9.8% 완성된 표, 3.3m
Exa, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 66.3% 답변 항목 정확도, 9.2% 완성된 표, 2.8m
Exa, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 68.2% 답변 항목 정확도, 8.5% 완성된 표, 2.8m
Parallel, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 67.9% 답변 항목 정확도, 8.5% 완성된 표, 2.5m
Parallel, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 61.7% 답변 항목 정확도, 8.0% 완성된 표, 77s
Exa, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 69.1% 답변 항목 정확도, 8.0% 완성된 표, 2.4m
Parallel, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 66.2% 답변 항목 정확도, 8.0% 완성된 표, 2.9m
Exa, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 59.6% 답변 항목 정확도, 5.5% 완성된 표, 90s
Parallel, 1-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 59.4% 답변 항목 정확도, 4.0% 완성된 표, 1.8m

검색 예산은 답변 항목 정확도에 어떤 영향을 미칠까요?

검색 예산에 따른 답변 항목 정확도의 변화를 보여 주며, 그 아래에 전체 표 성공률이 표시됩니다. 누락된 셀은 실행하지 않았습니다.

검색 제공업체 및 검색 예산(에이전트 턴 최대 횟수)별 답변 항목 정확도와 전체 표 성공률입니다.
검색 제공업체	1-turn	5-turn	25-turn
Perplexity	79.8%13.0% 완전한 표GPT-5.6 Sol · high	81.4%18.0% 완전한 표GPT-5.6 Sol · high	84.0%21.0% 완전한 표GPT-5.6 Sol · high
OpenAI Native	76.9%13.0% 완전한 표GPT-5.6 Sol · high	78.4%17.0% 완전한 표GPT-5.6 Sol · high	81.8%16.0% 완전한 표GPT-5.6 Sol · high
Parallel	77.4%13.0% 완전한 표GPT-5.6 Sol · high	77.8%13.5% 완전한 표GPT-5.6 Sol · high	80.6%16.5% 완전한 표GPT-5.6 Sol · high
Exa	69.1%8.0% 완전한 표GPT-5.6 Luna · xhigh	75.7%12.0% 완전한 표GPT-5.6 Luna · xhigh	78.0%16.0% 완전한 표GPT-5.6 Luna · xhigh

모든 검색 구성

모든 모델에 대해 검증된 구성을 답변 항목 정확도순으로 정렬했으며, 전체 표 성공률과 구간도 함께 표시합니다.

검증된 모든 WideSearch 구성을 답변 항목 정확도, 완전한 표 성공률, 질문 수 순으로 정렬했습니다.
#	모델	검색 제공업체	검색 예산	추론 작업량	답변 항목 정확도	완전한 표	질문당 비용	질문당 평균 생성 시간	질문
1	GPT-5.6 Sol	Perplexity	25-turn	high	84.0%	21.0%	US$0.83	2.3m	100
2	GPT-5.6 Luna	Perplexity	25-turn	xhigh	83.4%	22.0%	US$0.17	2.7m	100
3	GPT-5.6 Sol	OpenAI Native	25-turn	high	81.8%	16.0%	US$0.98	3.9m	100
4	GPT-5.6 Sol	Perplexity	5-turn	high	81.4%	18.0%	US$0.45	2.2m	100
5	GPT-5.6 Sol	Parallel	25-turn	high	80.6%	16.5%	US$1.46	2.7m	200
6	GPT-5.6 Luna	Perplexity	5-turn	xhigh	80.0%	18.0%	US$0.063	2.4m	100
7	GPT-5.6 Sol	Perplexity	1-turn	high	79.8%	13.0%	US$0.26	1.9m	100
8	GPT-5.6 Sol	OpenAI Native	5-turn	high	78.4%	17.0%	US$0.53	2.7m	100
9	GPT-5.6 Luna	Exa	25-turn	xhigh	78.0%	16.0%	US$0.22	2.9m	100
10	GPT-5.6 Sol	Parallel	5-turn	high	77.8%	13.5%	US$0.60	2.6m	200

이 벤치마크를 실행하는 이유

WideSearch는 폭넓은 탐색 능력을 측정합니다. 에이전트는 전체 엔터티 집합을 열거하고 각 속성을 찾아 구조화된 표로 출력해야 합니다. 이는 단일 답변 상식 문제보다 실제 연구 워크플로(시장 조사, 문헌 조사, 경쟁사 표)에 더 가깝습니다. 작업의 절반은 중국어로 구성되어 있어 영어권 결과를 벗어난 검색 엔진도 평가합니다.

OpenRouter 사용자가 실제로 제어하는 변수를 분리하기 위해 모델은 고정한 상태에서 실행합니다. 제어 가능한 변수는 검색을 처리할 엔진, 검색을 서버 도구로 실행할지 플러그인으로 실행할지, 그리고 루프에 허용되는 에이전트 턴 수입니다. 이러한 설정은 현재 요청에서 바로 지정할 수 있습니다.

점수가 알려 주는 것과 알려 주지 못하는 것

이 점수는 에이전트 제품이 아니라 검색 구성을 비교합니다. 모델은 검색 결과 발췌문만 읽으며 전체 페이지 가져오기나 코드 도구는 사용할 수 없습니다. 따라서 두 가지 모두를 허용하는 게시된 에이전트 리더보드보다 절대 수치가 낮습니다. 원시 점수 수준이 아니라 구성을 서로 비교하세요.

대표 점수는 답변 항목 정확도로, 표에서 일치하는 항목에 부분 점수를 부여해 아슬아슬하게 실패한 결과도 확인할 수 있게 합니다. 엄격한 WideSearch 성공률은 보조 지표로 유지되며, 표의 모든 행과 셀이 정확해야 합니다. 원 벤치마크에서는 최첨단 모델도 낮은 점수를 기록합니다. 논문에 따르면 OpenAI o3의 단일 에이전트 성공률은 약 4.5%(Avg@4)이며, 주요 단일 에이전트 시스템의 답변 항목 정확도는 약 52~58%입니다. 신뢰 구간보다 작은 엔진 간 격차는 아직 판단할 수 없으며, 구성의 비용은 품질과 함께 살펴봐야 합니다.

질문이 공개되어 있으므로 시간이 지나면서 암기로 인해 절대 점수가 부풀려질 수 있습니다. 그러나 모든 구성이 동일한 모델을 공유하므로 검색 구성 간 차이는 여전히 의미가 있습니다.

작업 점수 산정 방식

각 작업은 참조 표가 포함된 하나의 쿼리로 구성됩니다. 모델이 생성한 표를 구문 분석한 다음, 판정 모델이 행과 열을 참조 표에 맞춰 정렬하고 각 셀을 비교합니다. 가능한 경우 정확히 일치하는지 확인하고, 그렇지 않은 경우 판정 모델이 동등성을 평가합니다. 모든 참조 행을 찾고 모든 셀이 일치하며 누락된 행이나 추가 행이 없어야 작업이 성공한 것으로 처리됩니다.

reward = all_rows_aligned ∧ every_cell_correct   // ∈ {0, 1}
judge  = gpt-4.1 at temperature 0 for alignment and fuzzy cells
unparseable or empty tables score 0

검색 구성은 하나의 모델, 검색 엔진, 요청 형식 및 최대 검색 예산으로 이루어집니다. 점수는 검증된 각 실행의 질문 수를 기준으로 가중치가 적용되며, 소규모 스모크 테스트는 제외됩니다.

실제 실행 예시

위 모델 필터와 무관하게 고정된 과거 실행 결과입니다. 긴 결과와 운영 메타데이터는 축약되며, 선택한 쿼리는 편집되거나 생략될 수 있습니다.

작업

프레즈노 지역의 검증된 클리닉 표 만들기

Make a comprehensive, verified list of abortion clinics operating in California during 2024 within 65 miles of E Fedora Ave in Fresno. Omit facilities that closed during 2024. Return clinic, county, full address, phone number, and Saturday hours in one Markdown table.

현재 의료 서비스 안내가 아닌 2024년의 과거 벤치마크 스냅샷입니다.

참조

Six rows: Planned Parenthood Fulton Street, FPA Women's Health Fresno, Planned Parenthood Family First, Planned Parenthood Madera, Planned Parenthood Merced, and FPA Women's Health Tulare. The reference marks only Fulton Street as open Saturday.

답변 항목 정확도 62.2%

ExaClaude Opus 4.8 1 turn

최종 답변

Clinic	County	Address	Phone	Saturday hours
Planned Parenthood - Fulton Street	Fresno	650 N. Fulton Street, Fresno, CA 93728	(559) 488-4900	8:00 am - 4:30 pm
Planned Parenthood - Family First	Fresno	6095 N. 1st Street, Fresno, CA 93710	(559) 446-1515	8:00 am - 4:30 pm
FPA Women's Health - Fresno	Fresno	165 N. Clark Street, Fresno, CA 93701	(559) 233-8657	Not available

발생한 일

The one-turn run found three of six clinics. Two rows were fully correct; Family First had the wrong Saturday hours. Answer-item accuracy was 62.2%, and the complete-table verdict was incorrect.

방법론

Runs execute on Kepler, OpenRouter's benchmark harness, against production endpoints. Server-tool configurations set a request-level tool-call budget on the web search server tool. Plugin configurations make one pre-inference search of the question with the web search plugin. Engines use the same default configurations that serve production traffic.

모든 실행에는 정확한 모델, 엔진, 요청 형식, 검색 예산, 비용 및 사용 가능한 시간 측정 데이터가 저장됩니다. 누락된 구성은 비교 표에서도 누락된 상태로 유지되며, 시간 텔레메트리가 없거나 0인 경우 즉각적인 성능으로 간주하지 않습니다.

다운로드 및 인용

이 리더보드의 스냅샷은 search-benchmark-lanes 오픈 데이터셋에 게시되며( benchmark 열로 필터링), daily 주기로 재생성되고 API 키 없이 이용할 수 있습니다. 현재 스냅샷은 2026. 10. 12. 오전 1:46 UTC에 생성되었습니다. 이 데이터에는 다음 라이선스가 적용됩니다: CC BY 4.0. OpenRouter를 출처로 표시하면 재사용하고 재게시할 수 있습니다.

CSV 다운로드 (text/csv)
JSON 다운로드 (application/json)
스냅샷 매니페스트 (위 파일의 SHA-256 체크섬)
최신 매니페스트 (변경 가능한 별칭이며, 스냅샷이 게시될 때 업데이트됨)

열 정의, 방법론 및 마스킹 규칙은 데이터 세트 README에 있습니다.

이 리더보드 인용

OpenRouter(2026). OpenRouter의 WideSearch 검색 결과, 2026-10-12 스냅샷. https://openrouter.ai/benchmarks/widesearch. CC BY 4.0에 따라 라이선스가 부여됩니다.

모든 벤치마크

WideSearch

마지막 벤치마크 실행 2026. 8. 18. 오전 2:39 UTC

논문 프로젝트 데이터 세트

검색 제공업체: 4 검색 제공업체; 구성별 비교
모델: 4 모델; GPT-5.6 Luna, GPT-5.6 Sol, Claude Opus 5 및 DeepSeek V4 Flash 0731
테스트 구성: 1 / 5 / 25; 검색 예산 및 플러그인 모드

WideSearch에서 선두인 검색 구성은 무엇입니까?

우승 결과

가장 높은 점수를 받은 구성, 해당 점수의 세부 내역, 그리고 가치와 속도 측면에서 가장 강력한 대안입니다.

최고 품질

Perplexity25-turn

GPT-5.6 Sol · high

84.0%답변 항목 정확도

우승 결과 상세

완전한 표: 21.0% · 21개 / 100개
불완전한 표: 79개 / 100개
질문당 비용: US$0.83
질문당 평균 생성 시간: 2.3m

최고의 가성비: 질문당 US$0.063; Perplexity
GPT-5.6 Luna · xhigh검색 예산 5-turn 80.0% 답변 항목 정확도
가장 빠른 우수 결과: 1.9m / 질문; Perplexity
GPT-5.6 Sol · high검색 예산 1-turn 79.8% 답변 항목 정확도

품질 및 완료

답변 항목 정확도가 우선이며, 전체 표 성공 여부는 아래에 표시됩니다.

200개 작업 · 영어 100개 · 중국어 100개

Perplexity

GPT-5.6 Sol · high 25-turn

84.0%21.0% 완전한 표

OpenAI Native

GPT-5.6 Sol · high 25-turn

81.8%16.0% 완전한 표

Parallel

GPT-5.6 Sol · high 25-turn

80.6%16.5% 완전한 표

Exa

GPT-5.6 Luna · xhigh 25-turn

78.0%16.0% 완전한 표

답변 항목 정확도 완전한 표

가격 및 속도

답변 항목 정확도를 비용 및 평균 생성 시간과 비교합니다. 각 차트에는 완성된 표와 파레토 포인트도 표시됩니다.

가격 대비 품질

로그 눈금으로 표시한 질문당 평균 생성 비용입니다. 선은 각 가격 수준에서 이용 가능한 최고 품질을 나타냅니다.

Perplexity
OpenAI Native
Parallel
Exa

Perplexity, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 83.4% 답변 항목 정확도, 22.0% 완성된 표, US$0.17, 효율성·품질 프런티어에 위치
Perplexity, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 84.0% 답변 항목 정확도, 21.0% 완성된 표, US$0.83, 효율성·품질 프런티어에 위치
Perplexity, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 68.2% 답변 항목 정확도, 20.2% 완성된 표, US$2.14
Perplexity, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 77.1% 답변 항목 정확도, 20.0% 완성된 표, US$0.10
Perplexity, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 80.0% 답변 항목 정확도, 18.0% 완성된 표, US$0.063, 효율성·품질 프런티어에 위치
Perplexity, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 81.4% 답변 항목 정확도, 18.0% 완성된 표, US$0.45
Perplexity, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 72.1% 답변 항목 정확도, 17.3% 완성된 표, US$0.050, 효율성·품질 프런티어에 위치
OpenAI Native, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 78.4% 답변 항목 정확도, 17.0% 완성된 표, US$0.53
Parallel, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 80.6% 답변 항목 정확도, 16.5% 완성된 표, US$1.46
Exa, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 78.0% 답변 항목 정확도, 16.0% 완성된 표, US$0.22
OpenAI Native, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 81.8% 답변 항목 정확도, 16.0% 완성된 표, US$0.98
Exa, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 74.5% 답변 항목 정확도, 15.0% 완성된 표, US$0.15
Parallel, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 65.9% 답변 항목 정확도, 13.6% 완성된 표, US$4.42
Parallel, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77.8% 답변 항목 정확도, 13.5% 완성된 표, US$0.60
Perplexity, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 67.8% 답변 항목 정확도, 13.1% 완성된 표, US$0.74
Perplexity, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 79.8% 답변 항목 정확도, 13.0% 완성된 표, US$0.26
Parallel, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77.4% 답변 항목 정확도, 13.0% 완성된 표, US$0.33
OpenAI Native, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 76.9% 답변 항목 정확도, 13.0% 완성된 표, US$0.35
Exa, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 65.8% 답변 항목 정확도, 12.1% 완성된 표, US$0.62
Exa, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 67.0% 답변 항목 정확도, 12.1% 완성된 표, US$1.85
Exa, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 75.7% 답변 항목 정확도, 12.0% 완성된 표, US$0.075
Exa, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77.4% 답변 항목 정확도, 11.6% 완성된 표, US$0.86
Exa, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 74.4% 답변 항목 정확도, 11.6% 완성된 표, US$0.47
Parallel, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 65.2% 답변 항목 정확도, 11.5% 완성된 표, US$0.95
Parallel, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 74.4% 답변 항목 정확도, 11.5% 완성된 표, US$0.12
Perplexity, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 71.1% 답변 항목 정확도, 11.0% 완성된 표, US$0.037, 효율성·품질 프런티어에 위치
Parallel, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 72.9% 답변 항목 정확도, 11.0% 완성된 표, US$0.058, 효율성·품질 프런티어에 위치
Perplexity, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 65.8% 답변 항목 정확도, 10.0% 완성된 표, US$0.23
Parallel, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 71.2% 답변 항목 정확도, 9.8% 완성된 표, US$0.089
Exa, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 66.3% 답변 항목 정확도, 9.2% 완성된 표, US$0.059
Exa, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 68.2% 답변 항목 정확도, 8.5% 완성된 표, US$0.29
Parallel, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 67.9% 답변 항목 정확도, 8.5% 완성된 표, US$0.039
Parallel, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 61.7% 답변 항목 정확도, 8.0% 완성된 표, US$0.26
Exa, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 69.1% 답변 항목 정확도, 8.0% 완성된 표, US$0.038
Parallel, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 66.2% 답변 항목 정확도, 8.0% 완성된 표, US$0.040
Exa, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 59.6% 답변 항목 정확도, 5.5% 완성된 표, US$0.26
Parallel, 1-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 59.4% 답변 항목 정확도, 4.0% 완성된 표, US$0.019, 효율성·품질 프런티어에 위치

평균 생성 시간 대비 품질

샘플 가중치가 적용된 질문당 평균 생성 시간입니다. 선은 각 시간 수준에서 이용 가능한 최고 품질을 나타냅니다.

Perplexity
OpenAI Native
Parallel
Exa

Perplexity, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 83.4% 답변 항목 정확도, 22.0% 완성된 표, 2.7m
Perplexity, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 84.0% 답변 항목 정확도, 21.0% 완성된 표, 2.3m, 효율성·품질 프런티어에 위치
Perplexity, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 68.2% 답변 항목 정확도, 20.2% 완성된 표, 2.5m
Perplexity, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 77.1% 답변 항목 정확도, 20.0% 완성된 표, 2.0m
Perplexity, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 80.0% 답변 항목 정확도, 18.0% 완성된 표, 2.4m
Perplexity, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 81.4% 답변 항목 정확도, 18.0% 완성된 표, 2.2m, 효율성·품질 프런티어에 위치
Perplexity, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 72.1% 답변 항목 정확도, 17.3% 완성된 표, 2.6m
OpenAI Native, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 78.4% 답변 항목 정확도, 17.0% 완성된 표, 2.7m
Parallel, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 80.6% 답변 항목 정확도, 16.5% 완성된 표, 2.7m
Exa, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 78.0% 답변 항목 정확도, 16.0% 완성된 표, 2.9m
OpenAI Native, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 81.8% 답변 항목 정확도, 16.0% 완성된 표, 3.9m
Exa, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 74.5% 답변 항목 정확도, 15.0% 완성된 표, 2.3m
Parallel, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 65.9% 답변 항목 정확도, 13.6% 완성된 표, 3.5m
Parallel, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77.8% 답변 항목 정확도, 13.5% 완성된 표, 2.6m
Perplexity, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 67.8% 답변 항목 정확도, 13.1% 완성된 표, 1.8m, 효율성·품질 프런티어에 위치
Perplexity, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 79.8% 답변 항목 정확도, 13.0% 완성된 표, 1.9m, 효율성·품질 프런티어에 위치
Parallel, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77.4% 답변 항목 정확도, 13.0% 완성된 표, 2.0m
OpenAI Native, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 76.9% 답변 항목 정확도, 13.0% 완성된 표, 2.7m
Exa, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 65.8% 답변 항목 정확도, 12.1% 완성된 표, 2.0m
Exa, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 67.0% 답변 항목 정확도, 12.1% 완성된 표, 2.8m
Exa, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 75.7% 답변 항목 정확도, 12.0% 완성된 표, 2.4m
Exa, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77.4% 답변 항목 정확도, 11.6% 완성된 표, 3.4m
Exa, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 74.4% 답변 항목 정확도, 11.6% 완성된 표, 3.1m
Parallel, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 65.2% 답변 항목 정확도, 11.5% 완성된 표, 2.1m
Parallel, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 74.4% 답변 항목 정확도, 11.5% 완성된 표, 3.0m
Perplexity, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 71.1% 답변 항목 정확도, 11.0% 완성된 표, 2.4m
Parallel, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 72.9% 답변 항목 정확도, 11.0% 완성된 표, 2.5m
Perplexity, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 65.8% 답변 항목 정확도, 10.0% 완성된 표, 70s, 효율성·품질 프런티어에 위치
Parallel, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 71.2% 답변 항목 정확도, 9.8% 완성된 표, 3.3m
Exa, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 66.3% 답변 항목 정확도, 9.2% 완성된 표, 2.8m
Exa, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 68.2% 답변 항목 정확도, 8.5% 완성된 표, 2.8m
Parallel, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 67.9% 답변 항목 정확도, 8.5% 완성된 표, 2.5m
Parallel, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 61.7% 답변 항목 정확도, 8.0% 완성된 표, 77s
Exa, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 69.1% 답변 항목 정확도, 8.0% 완성된 표, 2.4m
Parallel, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 66.2% 답변 항목 정확도, 8.0% 완성된 표, 2.9m
Exa, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 59.6% 답변 항목 정확도, 5.5% 완성된 표, 90s
Parallel, 1-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 59.4% 답변 항목 정확도, 4.0% 완성된 표, 1.8m

검색 예산은 답변 항목 정확도에 어떤 영향을 미칠까요?

검색 예산에 따른 답변 항목 정확도의 변화를 보여 주며, 그 아래에 전체 표 성공률이 표시됩니다. 누락된 셀은 실행하지 않았습니다.

검색 제공업체 및 검색 예산(에이전트 턴 최대 횟수)별 답변 항목 정확도와 전체 표 성공률입니다.
검색 제공업체	1-turn	5-turn	25-turn
Perplexity	79.8%13.0% 완전한 표GPT-5.6 Sol · high	81.4%18.0% 완전한 표GPT-5.6 Sol · high	84.0%21.0% 완전한 표GPT-5.6 Sol · high
OpenAI Native	76.9%13.0% 완전한 표GPT-5.6 Sol · high	78.4%17.0% 완전한 표GPT-5.6 Sol · high	81.8%16.0% 완전한 표GPT-5.6 Sol · high
Parallel	77.4%13.0% 완전한 표GPT-5.6 Sol · high	77.8%13.5% 완전한 표GPT-5.6 Sol · high	80.6%16.5% 완전한 표GPT-5.6 Sol · high
Exa	69.1%8.0% 완전한 표GPT-5.6 Luna · xhigh	75.7%12.0% 완전한 표GPT-5.6 Luna · xhigh	78.0%16.0% 완전한 표GPT-5.6 Luna · xhigh

모든 검색 구성

모든 모델에 대해 검증된 구성을 답변 항목 정확도순으로 정렬했으며, 전체 표 성공률과 구간도 함께 표시합니다.

검증된 모든 WideSearch 구성을 답변 항목 정확도, 완전한 표 성공률, 질문 수 순으로 정렬했습니다.
#	모델	검색 제공업체	검색 예산	추론 작업량	답변 항목 정확도	완전한 표	질문당 비용	질문당 평균 생성 시간	질문
1	GPT-5.6 Sol	Perplexity	25-turn	high	84.0%	21.0%	US$0.83	2.3m	100
2	GPT-5.6 Luna	Perplexity	25-turn	xhigh	83.4%	22.0%	US$0.17	2.7m	100
3	GPT-5.6 Sol	OpenAI Native	25-turn	high	81.8%	16.0%	US$0.98	3.9m	100
4	GPT-5.6 Sol	Perplexity	5-turn	high	81.4%	18.0%	US$0.45	2.2m	100
5	GPT-5.6 Sol	Parallel	25-turn	high	80.6%	16.5%	US$1.46	2.7m	200
6	GPT-5.6 Luna	Perplexity	5-turn	xhigh	80.0%	18.0%	US$0.063	2.4m	100
7	GPT-5.6 Sol	Perplexity	1-turn	high	79.8%	13.0%	US$0.26	1.9m	100
8	GPT-5.6 Sol	OpenAI Native	5-turn	high	78.4%	17.0%	US$0.53	2.7m	100
9	GPT-5.6 Luna	Exa	25-turn	xhigh	78.0%	16.0%	US$0.22	2.9m	100
10	GPT-5.6 Sol	Parallel	5-turn	high	77.8%	13.5%	US$0.60	2.6m	200

이 벤치마크를 실행하는 이유

점수가 알려 주는 것과 알려 주지 못하는 것

작업 점수 산정 방식

reward = all_rows_aligned ∧ every_cell_correct   // ∈ {0, 1}
judge  = gpt-4.1 at temperature 0 for alignment and fuzzy cells
unparseable or empty tables score 0

실제 실행 예시

위 모델 필터와 무관하게 고정된 과거 실행 결과입니다. 긴 결과와 운영 메타데이터는 축약되며, 선택한 쿼리는 편집되거나 생략될 수 있습니다.

작업

프레즈노 지역의 검증된 클리닉 표 만들기

현재 의료 서비스 안내가 아닌 2024년의 과거 벤치마크 스냅샷입니다.

참조

답변 항목 정확도 62.2%

ExaClaude Opus 4.8 1 turn

최종 답변

Clinic	County	Address	Phone	Saturday hours
Planned Parenthood - Fulton Street	Fresno	650 N. Fulton Street, Fresno, CA 93728	(559) 488-4900	8:00 am - 4:30 pm
Planned Parenthood - Family First	Fresno	6095 N. 1st Street, Fresno, CA 93710	(559) 446-1515	8:00 am - 4:30 pm
FPA Women's Health - Fresno	Fresno	165 N. Clark Street, Fresno, CA 93701	(559) 233-8657	Not available

발생한 일

The one-turn run found three of six clinics. Two rows were fully correct; Family First had the wrong Saturday hours. Answer-item accuracy was 62.2%, and the complete-table verdict was incorrect.

방법론

다운로드 및 인용

CSV 다운로드 (text/csv)
JSON 다운로드 (application/json)
스냅샷 매니페스트 (위 파일의 SHA-256 체크섬)
최신 매니페스트 (변경 가능한 별칭이며, 스냅샷이 게시될 때 업데이트됨)

열 정의, 방법론 및 마스킹 규칙은 데이터 세트 README에 있습니다.

이 리더보드 인용

OpenRouter(2026). OpenRouter의 WideSearch 검색 결과, 2026-10-12 스냅샷. https://openrouter.ai/benchmarks/widesearch. CC BY 4.0에 따라 라이선스가 부여됩니다.

WideSearch

WideSearch에서 선두인 검색 구성은 무엇입니까?

가격 대비 품질

평균 생성 시간 대비 품질

이 벤치마크를 실행하는 이유

점수가 알려 주는 것과 알려 주지 못하는 것

작업 점수 산정 방식

실제 실행 예시

프레즈노 지역의 검증된 클리닉 표 만들기

선택된 검색 2 개 표시(전체 2 개)

방법론

다운로드 및 인용

이 리더보드 인용

WideSearch

WideSearch에서 선두인 검색 구성은 무엇입니까?

가격 대비 품질

평균 생성 시간 대비 품질

이 벤치마크를 실행하는 이유

점수가 알려 주는 것과 알려 주지 못하는 것

작업 점수 산정 방식

실제 실행 예시

프레즈노 지역의 검증된 클리닉 표 만들기

선택된 검색 2 개 표시(전체 2 개)

방법론

다운로드 및 인용

이 리더보드 인용