AI 모델 순위
실제 사용량을 기준으로 한 실시간 LLM 순위입니다. 수백만 명의 개발자가 OpenRouter API를 통해 처리한 토큰 수를 기준으로 모델 순위를 매깁니다. 전체 텍스트 개 모델 보기
Usage data through
이 순위의 측정 방식
측정 대상
각 모델은 프롬프트 토큰과 완성 토큰을 모두 포함하여 OpenRouter API를 통해 처리한 토큰 수를 기준으로 순위가 매겨집니다. 사용량은 UTC 기준 일일 단위로 집계되며 모델 변형별로 합산되므로, 무료 변형과 같은 동일 모델의 변형도 별도로 순위가 매겨집니다. 사용자가 비공개로 유지하는 요청이나 앱이 비공개로 유지하는 요청은 집계 전에 제외됩니다.
선정 기간
오늘, 이번 주, 이번 달은 각각 최근 1일, 7일, 30일의 기간을 포함하며, 가장 최근에 완료된 일일 집계 구간에서 종료됩니다. 트렌딩은 최근 7일과 그 이전 7일을 비교하고 토큰 수의 백분율 변화에 따라 모델 순위를 매깁니다. 이때 현재 기간에 토큰이 100만 개 이상인 모델만 포함하여 작은 기준값으로 인해 큰 백분율이 발생하지 않도록 합니다. 이전 주의 사용량이 없는 신규 모델은 최대 5개까지 먼저 표시됩니다.
최신성
순위 위에 표시된 날짜는 리더보드 계산에 사용된 가장 최근 사용량 집계 구간의 날짜입니다. 페이지가 렌더링되거나 배포된 시간은 아니므로 새로운 사용량 데이터가 집계될 때만 업데이트됩니다.
이 순위 읽는 방법
이 순위는 OpenRouter를 통해 라우팅된 트래픽을 보여줍니다. Top Models 차트와 LLM Leaderboard는 처리된 토큰 수를 기준으로 모델 순위를 매기고, Market Share 차트는 요청 수를 집계합니다. 이 차트들은 사용자 수나 지출액을 측정하지 않습니다. 모델마다 장황함과 토큰화 방식이 다르므로, 토큰 수가 많다는 것은 해당 모델이 얼마나 많이 사용되는지를 보여줄 뿐, 어떤 작업에 가장 적합한 모델인지를 나타내지는 않습니다. 이 차트들은 정확도, 추론 능력 또는 벤치마크 성능을 기준으로 모델 순위를 매기지 않습니다. 벤치마크 섹션에서는 Artificial Analysis와 Design Arena의 점수, 그리고 OpenRouter가 직접 실행해 제공업체 전체의 중앙값 정확도로 보고하는 GPQA Diamond 등의 벤치마크를 사용해 순위를 매깁니다. 코딩 작업의 경우, 이 섹션의 Artificial Analysis Coding Index와 Programming 섹션을 비교해 보십시오. Programming 섹션은 Python과 같이 선택한 언어로 된 요청 샘플에서 토큰 수를 기준으로 모델 순위를 매깁니다. Top Models 차트에는 각 기간에 가장 많이 사용된 9개 모델이 표시되고 나머지는 Others로 묶입니다. Market Share 차트에는 OpenRouter의 텍스트 요청에서 각 모델 제작자가 차지하는 비중이 표시되고, 나머지 제작자는 Others로 묶입니다.
OpenRouter의 랭킹 데이터는 CC BY 4.0에 따라 라이선스가 부여됩니다. 출처를 표시하여 재사용하고 재게시할 수 있습니다. 데이터 API 문서에서 인용 형식과 이러한 데이터 세트에 대한 JSON 액세스 방법을 확인할 수 있습니다.
