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venice의 파비콘

Venice: Uncensored

cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition

모델 가중치
비교

Venice Uncensored Dolphin Mistral 24B Venice Edition is a fine-tuned variant of Mistral-Small-24B-Instruct-2501, developed by dphn.ai in collaboration with Venice.ai. This model is designed as an “uncensored” instruct-tuned LLM, preserving user control over alignment, system prompts, and behavior. Intended for advanced and unrestricted use cases, Venice Uncensored emphasizes steerability and transparent behavior, removing default safety and alignment layers typically found in mainstream assistant models.

모달리티
입력/출력 가격
US$0.20 / US$0.901M당
컨텍스트
128K
출시
2025년 7월 9일
지식 기준일
2024년 4월
비교
제공업체가격성능가동 시간앱활동자주 묻는 질문탐색

제공업체

이 모델은 하나의 제공업체에서 호스팅됩니다. OpenRouter는 모든 요청을 해당 제공업체로 직접 전달하므로 라우팅 결정을 내릴 필요가 없습니다.

가격

고객이 이 모델에 실제로 지불하는 평균 가격으로, 제공업체가 게시한 가격과 함께 표시됩니다. 캐싱과 할인으로 인해 실제 지불 가격은 게시된 가격보다 훨씬 낮은 경우가 많습니다.

성능

처리량은 모델이 얼마나 빠르게 출력하는지를 나타냅니다(초당 토큰 수 — 높을수록 좋음). 지연 시간은 전체 왕복 시간입니다(낮을수록 좋음). TTFT는 첫 토큰까지 걸리는 시간으로, 무언가 화면에 표시되기 시작할 때까지의 시간을 뜻합니다(낮을수록 좋음).

가동 시간

가동 시간은 지난 3일 동안 하나 이상의 제공업체가 요청에 응답한 시간의 비율입니다. 가용성은 추론이 성공적으로 제공된 시간의 비율입니다. OpenRouter는 지속적으로 모니터링하며, 한 제공업체에서 오류를 반환하면 다음으로 적합한 제공업체를 사용합니다.

앱

이 모델로 가장 많은 트래픽을 보내는 공개 앱입니다. 실제 프로덕션 워크로드가 어떤 모습인지 파악하는 데 유용하며, 이 모델이 어떤 사용 사례에 가장 적합한지 알려 주는 단서이기도 합니다.

활동

시간 경과에 따른 이 모델의 토큰 사용량과 요청 트래픽입니다.

API

이 모델을 호출하는 데 바로 사용할 수 있는 코드입니다. OpenRouter의 API는 OpenAI와 호환되므로 대부분의 SDK는 기본 URL만 바꾸면 작동합니다. 모델 간에 변경되는 것은 아래의 모델 슬러그뿐입니다.

더 많은 모델 살펴보기

AI 모델 순위순위
US$0.20US$0.900.93s64 tps
100.00%
처리량
64tok/s

P50, 제공업체 전체 중 최고

지연 시간
0.93초

P50, 최고 제공업체

가동 시간(3일)모델에 연결할 수 있습니다. 요청이 제공업체로 라우팅되었습니다.
100.00%
가용성(3일)모델이 어떤 제공업체에서든 추론 결과를 반환한 비율입니다. 오류와 빈 응답은 가동 시간을 낮춥니다.
99.95%

지난 3일간의 가용성

최근 72시간
가용성 99.95%
3일 전2일 전어제지금

지난 24시간 동안의 가용성

OpenRouter Availability
99.96%

업스트림 제공업체에서 오류가 발생하면 요청 필터에서 허용하는 경우 정상 상태인 다른 제공업체로 라우팅하여 복구할 수 있습니다. 제공업체별 가동 시간 데이터는 프로그래밍 방식으로 엔드포인트 API를 통해 확인할 수 있습니다. 로드 밸런싱 및 사용자 지정 옵션에 대해 자세히 알아보세요.

1.
https://sillytavern.app/의 파비콘
SillyTavern
SillyTavern is the LLM frontend for power users, a chat interface that connects to any model and gives deep control through character creation, roleplay, and prompt customization.
400M토큰
2.
https://hotlive-backend-production.up.railway.app/의 파비콘
HotLive
신규
283M토큰
3.
https://chamadavip-orcin.vercel.app/의 파비콘
ChamadaVIP
신규
246M토큰
4.
https://janitorai.com/의 파비콘
Janitor AI
Janitor AI is a chatbot platform where users create and chat with custom AI characters for interactive roleplay, storytelling, and immersive fiction.
149M토큰
5.
https://ct-ai.org/의 파비콘
Titanium CT-AI benchmark
신규
144M토큰

자주 묻는 질문

Venice Uncensored Dolphin Mistral 24B Venice Edition is a fine-tuned variant of Mistral-Small-24B-Instruct-2501, developed by dphn.ai in collaboration with Venice.ai. This model is designed as an “uncensored” instruct-tuned LLM, preserving user control over alignment, system prompts, and behavior.

Uncensored의 비용은 US$0.20/M 입력 토큰 및 US$0.90/M 출력 토큰입니다.

Uncensored의 컨텍스트 윈도우는 128,000토큰입니다. 최대 8,192개의 완료 토큰을 지원합니다.

아니요. Uncensored은(는) tools를 지원하지 않으므로 함수 호출을 사용할 수 없습니다. JSON 스키마 적용 없이 JSON 출력을 위한 response_format을 지원합니다.

Uncensored은(는) 2025년 7월 9일에 출시되었습니다. 지식 기준일은 2024년 4월 30일입니다.

다음 제공업체의 추가 모델 Cognitive Computations

Dolphin3.0 R1 Mistral 24B

Dolphin 3.0 R1 is the next generation of the Dolphin series of instruct-tuned models. Designed to be the ultimate general purpose local model, enabling coding, math, agentic, function calling, and general use cases.

The R1 version has been trained for 3 epochs to reason using 800k reasoning traces from the Dolphin-R1 dataset.

Dolphin aims to be a general purpose reasoning instruct model, similar to the models behind ChatGPT, Claude, Gemini.

Part of the Dolphin 3.0 Collection Curated and trained by Eric Hartford, Ben Gitter, BlouseJury and DphnAI

텍스트컨텍스트 33K
Dolphin3.0 Mistral 24B

Dolphin 3.0 is the next generation of the Dolphin series of instruct-tuned models. Designed to be the ultimate general purpose local model, enabling coding, math, agentic, function calling, and general use cases.

Dolphin aims to be a general purpose instruct model, similar to the models behind ChatGPT, Claude, Gemini.

Part of the Dolphin 3.0 Collection Curated and trained by Eric Hartford, Ben Gitter, BlouseJury and DphnAI

텍스트컨텍스트 33K
Dolphin Llama 3 70B 🐬

Dolphin 2.9 is designed for instruction following, conversational, and coding. This model is a fine-tune of Llama 3 70B. It demonstrates improvements in instruction, conversation, coding, and function calling abilities, when compared to the original.

Uncensored and is stripped of alignment and bias, it requires an external alignment layer for ethical use. Users are cautioned to use this highly compliant model responsibly, as detailed in a blog post about uncensored models at erichartford.com/uncensored-models.

Usage of this model is subject to Meta's Acceptable Use Policy.

텍스트컨텍스트 8K
Dolphin 2.9.2 Mixtral 8x22B 🐬

Dolphin 2.9 is designed for instruction following, conversational, and coding. This model is a finetune of Mixtral 8x22B Instruct. It features a 64k context length and was fine-tuned with a 16k sequence length using ChatML templates.

This model is a successor to Dolphin Mixtral 8x7B.

The model is uncensored and is stripped of alignment and bias. It requires an external alignment layer for ethical use. Users are cautioned to use this highly compliant model responsibly, as detailed in a blog post about uncensored models at erichartford.com/uncensored-models.

#moe #uncensored

텍스트컨텍스트 66K
Dolphin 2.6 Mixtral 8x7B 🐬

This is a 16k context fine-tune of Mixtral-8x7b. It excels in coding tasks due to extensive training with coding data and is known for its obedience, although it lacks DPO tuning.

The model is uncensored and is stripped of alignment and bias. It requires an external alignment layer for ethical use. Users are cautioned to use this highly compliant model responsibly, as detailed in a blog post about uncensored models at erichartford.com/uncensored-models.

#moe #uncensored

텍스트컨텍스트 33K