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mistralai의 파비콘

Mistral: Saba

mistralai/mistral-saba

비교

Mistral Saba is a 24B-parameter language model specifically designed for the Middle East and South Asia, delivering accurate and contextually relevant responses while maintaining efficient performance. Trained on curated regional datasets, it supports multiple Indian-origin languages—including Tamil and Malayalam—alongside Arabic. This makes it a versatile option for a range of regional and multilingual applications. Read more at the blog post hereOpens in new tab

모달리티
입력/출력 가격
US$0.20 / US$0.601M당
컨텍스트
33K
출시
2025년 2월 17일
지식 기준일
2024년 9월
비교
제공업체가격성능가동 시간벤치마크앱활동자주 묻는 질문탐색

제공업체

같은 모델을 서로 다른 회사가 호스팅합니다. OpenRouter는 사용자가 선택한 라우팅 모드에 따라 요청을 그중 한 곳으로 라우팅합니다 — Balanced(가격 + 속도), Nitro(가장 빠름), Floor(가장 저렴함) 또는 Exacto(가장 높은 도구 호출 정확도).

가격

고객이 이 모델에 실제로 지불하는 평균 가격으로, 제공업체가 게시한 가격과 함께 표시됩니다. 캐싱과 할인으로 인해 실제 지불 가격은 게시된 가격보다 훨씬 낮은 경우가 많습니다.

성능

처리량은 모델이 얼마나 빠르게 출력하는지를 나타냅니다(초당 토큰 수 — 높을수록 좋음). 지연 시간은 전체 왕복 시간입니다(낮을수록 좋음). TTFT는 첫 토큰까지 걸리는 시간으로, 무언가 화면에 표시되기 시작할 때까지의 시간을 뜻합니다(낮을수록 좋음).

가동 시간

가동 시간은 지난 3일 동안 하나 이상의 제공업체가 요청에 응답한 시간의 비율입니다. 가용성은 추론이 성공적으로 제공된 시간의 비율입니다. OpenRouter는 지속적으로 모니터링하며, 한 제공업체에서 오류를 반환하면 다음으로 적합한 제공업체를 사용합니다.

벤치마크

표준화된 평가와 공유 벤치마크 프롬프트에 대한 이 모델 자체의 출력 점수입니다. 백분율이 높을수록 더 좋으며, 각 순위는 이 모델이 해당 출처에서 평가된 모델 중 어디에 위치하는지를 보여줍니다.

벤치마크 점수 요약: Mistral: Saba (Artificial Analysis)
출처벤치마크점수
Artificial AnalysisMistral Saba Intelligence Index6.5
Artificial AnalysisMistral Saba GPQA Diamond42.4%
Artificial AnalysisMistral Saba HLE4.3%
Artificial AnalysisMistral Saba MMLU-Pro61.1%
Artificial AnalysisMistral Saba AIME13.0%
Artificial AnalysisMistral Saba MATH-50067.7%

앱

이 모델로 가장 많은 트래픽을 보내는 공개 앱입니다. 실제 프로덕션 워크로드가 어떤 모습인지 파악하는 데 유용하며, 이 모델이 어떤 사용 사례에 가장 적합한지 알려 주는 단서이기도 합니다.

활동

시간 경과에 따른 이 모델의 토큰 사용량과 요청 트래픽입니다.

API

이 모델을 호출하는 데 바로 사용할 수 있는 코드입니다. OpenRouter의 API는 OpenAI와 호환되므로 대부분의 SDK는 기본 URL만 바꾸면 작동합니다. 모델 간에 변경되는 것은 아래의 모델 슬러그뿐입니다.

더 많은 모델 살펴보기

AI 모델 순위순위
US$0.20US$0.60US$0.0200.59s89 tps
100.00%
US$0.20US$0.60US$0.0200.58s101 tps
100.00%
Standard 라우팅에서 사용되지 않음:이 엔드포인트를 사용하지 않는 이유
US$0.22US$0.66US$0.022----
--
처리량
101tok/s

P50, 제공업체 전체 중 최고

지연 시간
0.58초

P50, 최고 제공업체

가동 시간(3일)모델에 연결할 수 있습니다. 요청이 제공업체로 라우팅되었습니다.
100.00%
가용성(3일)모델이 어떤 제공업체에서든 추론 결과를 반환한 비율입니다. 오류와 빈 응답은 가동 시간을 낮춥니다.
100.00%

지난 3일간의 가용성

최근 72시간
가용성 100.00%
3일 전2일 전어제지금

지난 24시간 동안의 가용성

OpenRouter Availability
100.00%

업스트림 제공업체에서 오류가 발생하면 요청 필터에서 허용하는 경우 정상 상태인 다른 제공업체로 라우팅하여 복구할 수 있습니다. 제공업체별 가동 시간 데이터는 프로그래밍 방식으로 엔드포인트 API를 통해 확인할 수 있습니다. 로드 밸런싱 및 사용자 지정 옵션에 대해 자세히 알아보세요.

1.
https://wiggli.com/의 파비콘
Wiggli Parser
신규
5.56M토큰
2.
https://chub.ai/의 파비콘
Chub AI
GenAI for everyone
5.27M토큰
3.
https://chat.mrlin.ru/의 파비콘
Chat MRlin
신규
3.79M토큰
4.
https://prajavani2.staging.quintype.com/의 파비콘
Prajavani Staging
신규
2.31M토큰
5.
https://sillytavern.app/의 파비콘
SillyTavern
SillyTavern is the LLM frontend for power users, a chat interface that connects to any model and gives deep control through character creation, roleplay, and prompt customization.
2.28M토큰

자주 묻는 질문

Mistral Saba is a 24B-parameter language model specifically designed for the Middle East and South Asia, delivering accurate and contextually relevant responses while maintaining efficient performance. Trained on curated regional datasets, it supports multiple Indian-origin languages—including Tamil and Malayalam—alongside Arabic.

Saba의 비용은 US$0.20/M 입력 토큰 및 US$0.60/M 출력 토큰, US$0.02/M tokens의 Cache Read에 대한 요금은 별도입니다.

Saba의 컨텍스트 윈도우는 32,768토큰입니다.

예. Saba은(는) 함수 호출을 위해 tools 및 tool_choice를 지원합니다. 또한 response_format에서 JSON 스키마를 사용하여 구조화된 출력을 지원합니다.

Saba은(는) 텍스트 및 PDF와 같은 파일을(를) 입력으로 받고 텍스트을(를) 반환합니다.

Mistral Large 4, Mistral Medium 3.5, Mistral Small 4 외 16개은(는) Mistral AI의 다른 텍스트 모델입니다.

Saba은(는) 2025년 2월 17일에 출시되었습니다. 지식 기준일은 2024년 9월 30일입니다.

다음 제공업체의 추가 모델 Mistral AI

Mistral Large 4

Mistral Large 4 is a frontier multimodal (text and image input) model from Mistral AI built for reasoning, coding, and agentic workloads. It offers a 1M-token context window with up to 256K output tokens, and supports tool calling and structured outputs.

텍스트컨텍스트 1.0MUS$0.68 / US$2.09
Voxtral Small 24B 2507 STT

Voxtral Small 24B 2507 STT is a speech transcription model from Mistral AI. It is suited for transcription, translation, and audio understanding workloads that benefit from its larger model capacity.

음성 전사US$0.00005/second
Voxtral Mini 3B 2507

Voxtral Mini 3B 2507 is a speech and audio understanding model from Mistral AI. It is suited for transcription, translation, and compact audio processing workloads.

음성 전사US$0.000017/second
Voxtral Mini Transcribe

Voxtral Mini Transcribe is Mistral's speech-to-text model, derived from the Voxtral Mini family. It accepts audio input and returns transcribed text via the standard transcription API. Suited for transcribing meetings, voice notes, podcasts, and other spoken content.

음성 전사US$0.00005/second
Mistral Medium 3.5

Mistral Medium 3.5 is a dense 128B instruction-following model from Mistral AI. It supports text and image inputs with text output, and is designed for agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is particularly strong at reliable multi-tool calling and long-horizon tasks, with a 256K context window, configurable reasoning effort per request, and a custom vision encoder that handles variable image sizes and aspect ratios. Self-hostable on as few as four GPUs and available under open weights.

텍스트컨텍스트 262KUS$1.50 / US$7.50
Mistral Medium 3.5

Mistral Medium 3.5 is a dense 128B instruction-following model from Mistral AI. It supports text and image inputs with text output, and is designed for agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is particularly strong at reliable multi-tool calling and long-horizon tasks, with a 256K context window, configurable reasoning effort per request, and a custom vision encoder that handles variable image sizes and aspect ratios. Self-hostable on as few as four GPUs and available under open weights.

텍스트컨텍스트 262KUS$0.75 / US$3.75
Voxtral Mini TTS

Voxtral Mini TTS is Mistral's text-to-speech model featuring zero-shot voice cloning and multilingual support. It converts text input into natural-sounding audio output.

음성US$16/M characters
Mistral Small 4

Mistral Small 4 is the next major release in the Mistral Small family, unifying the capabilities of several flagship Mistral models into a single system. It combines strong reasoning from Magistral, multimodal understanding from Pixtral, and agentic coding capabilities from Devstral, enabling one model to handle complex analysis, software development, and visual tasks within the same workflow.

텍스트컨텍스트 262KUS$0.15 / US$0.60
Mistral Small 4

Mistral Small 4 is the next major release in the Mistral Small family, unifying the capabilities of several flagship Mistral models into a single system. It combines strong reasoning from Magistral, multimodal understanding from Pixtral, and agentic coding capabilities from Devstral, enabling one model to handle complex analysis, software development, and visual tasks within the same workflow.

텍스트컨텍스트 262KUS$0.075 / US$0.30
Mistral Small Creative

Mistral Small Creative is an experimental small model designed for creative writing, narrative generation, roleplay and character-driven dialogue, general-purpose instruction following, and conversational agents.

텍스트컨텍스트 33K
Devstral 2 2512

Devstral 2 is a state-of-the-art open-source model by Mistral AI specializing in agentic coding. It is a 123B-parameter dense transformer model supporting a 256K context window.

Devstral 2 supports exploring codebases and orchestrating changes across multiple files while maintaining architecture-level context. It tracks framework dependencies, detects failures, and retries with corrections—solving challenges like bug fixing and modernizing legacy systems. The model can be fine-tuned to prioritize specific languages or optimize for large enterprise codebases. It is available under a modified MIT license.

텍스트컨텍스트 262KUS$0.40 / US$2
Ministral 3 14B 2512

The largest model in the Ministral 3 family, Ministral 3 14B offers frontier capabilities and performance comparable to its larger Mistral Small 3.2 24B counterpart. A powerful and efficient language model with vision capabilities.

텍스트컨텍스트 262KUS$0.20 / US$0.20
Ministral 3 8B 2512

A balanced model in the Ministral 3 family, Ministral 3 8B is a powerful, efficient tiny language model with vision capabilities.

텍스트컨텍스트 262KUS$0.15 / US$0.15
Ministral 3 8B 2512

A balanced model in the Ministral 3 family, Ministral 3 8B is a powerful, efficient tiny language model with vision capabilities.

텍스트컨텍스트 262KUS$0.075 / US$0.075
Ministral 3 3B 2512

The smallest model in the Ministral 3 family, Ministral 3 3B is a powerful, efficient tiny language model with vision capabilities.

텍스트컨텍스트 131KUS$0.10 / US$0.10
Mistral Large 3 2512

Mistral Large 3 2512 is Mistral’s most capable model to date, featuring a sparse mixture-of-experts architecture with 41B active parameters (675B total), and released under the Apache 2.0 license.

텍스트컨텍스트 262KUS$0.50 / US$1.50
Mistral Large 3 2512

Mistral Large 3 2512 is Mistral’s most capable model to date, featuring a sparse mixture-of-experts architecture with 41B active parameters (675B total), and released under the Apache 2.0 license.

텍스트컨텍스트 262KUS$0.25 / US$0.75
Mistral Embed 2312

Mistral Embed is a specialized embedding model for text data, optimized for semantic search and RAG applications. Developed by Mistral AI in late 2023, it produces 1024-dimensional vectors that effectively capture semantic relationships in text.

임베딩US$0.10/M tokens
Codestral Embed 2505

Mistral Codestral Embed is specially designed for code, perfect for embedding code databases, repositories, and powering coding assistants with state-of-the-art retrieval.

임베딩US$0.15/M tokens
Voxtral Small 24B 2507

Voxtral Small is an enhancement of Mistral Small 3, incorporating state-of-the-art audio input capabilities while retaining best-in-class text performance. It excels at speech transcription, translation and audio understanding. Input audio is priced at $100 per million seconds.

텍스트컨텍스트 33KUS$0.10 / US$0.30