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prism-ml의 파비콘

PrismML: Ternary Bonsai 2 27B

prism-ml/ternary-bonsai-2-27b

모델 가중치
비교

Bonsai 2 27B is a 27B-parameter reasoning model from PrismML derived from Qwen3.8-27B. It supports coding, mathematics, tool calling, and image understanding with a 262K-token context window. Ternary compression shrinks the language-model weights to roughly 8.5 GB while retaining 98.2% of the base model's average score across PrismML's 14 thinking-mode benchmarks, enabling efficient inference on consumer hardware. The model thinks by default and defaults to xhigh reasoning effort.

모달리티
입력/출력 가격
US$0.075 / US$0.501M당
컨텍스트
262K
출시
2026년 9월 18일
비교
제공업체가격성능가동 시간앱활동자주 묻는 질문탐색

제공업체

이 모델은 하나의 제공업체에서 호스팅됩니다. OpenRouter는 모든 요청을 해당 제공업체로 직접 전달하므로 라우팅 결정을 내릴 필요가 없습니다.

가격

고객이 이 모델에 실제로 지불하는 평균 가격으로, 제공업체가 게시한 가격과 함께 표시됩니다. 캐싱과 할인으로 인해 실제 지불 가격은 게시된 가격보다 훨씬 낮은 경우가 많습니다.

성능

처리량은 모델이 얼마나 빠르게 출력하는지를 나타냅니다(초당 토큰 수 — 높을수록 좋음). 지연 시간은 전체 왕복 시간입니다(낮을수록 좋음). TTFT는 첫 토큰까지 걸리는 시간으로, 무언가 화면에 표시되기 시작할 때까지의 시간을 뜻합니다(낮을수록 좋음).

가동 시간

가동 시간은 지난 3일 동안 하나 이상의 제공업체가 요청에 응답한 시간의 비율입니다. 가용성은 추론이 성공적으로 제공된 시간의 비율입니다. OpenRouter는 지속적으로 모니터링하며, 한 제공업체에서 오류를 반환하면 다음으로 적합한 제공업체를 사용합니다.

앱

이 모델로 가장 많은 트래픽을 보내는 공개 앱입니다. 실제 프로덕션 워크로드가 어떤 모습인지 파악하는 데 유용하며, 이 모델이 어떤 사용 사례에 가장 적합한지 알려 주는 단서이기도 합니다.

활동

시간 경과에 따른 이 모델의 토큰 사용량과 요청 트래픽입니다.

API

이 모델을 호출하는 데 바로 사용할 수 있는 코드입니다. OpenRouter의 API는 OpenAI와 호환되므로 대부분의 SDK는 기본 URL만 바꾸면 작동합니다. 모델 간에 변경되는 것은 아래의 모델 슬러그뿐입니다.

더 많은 모델 살펴보기

비전 기능을 갖춘 AI 모델: 이미지 이해를 위한 멀티모달 LLM컬렉션AI 모델 순위순위
US$0.075US$0.50US$0.037513.84s16 tps
100.00%
처리량
16tok/s

P50, 제공업체 전체 중 최고

지연 시간
13.84초

P50, 최고 제공업체

가동 시간(3일)모델에 연결할 수 있습니다. 요청이 제공업체로 라우팅되었습니다.
100.00%
가용성(3일)모델이 어떤 제공업체에서든 추론 결과를 반환한 비율입니다. 오류와 빈 응답은 가동 시간을 낮춥니다.
98.45%

지난 3일간의 가용성

최근 72시간
가용성 98.45%
3일 전2일 전어제지금

지난 24시간 동안의 가용성

OpenRouter Availability
97.96%

업스트림 제공업체에서 오류가 발생하면 요청 필터에서 허용하는 경우 정상 상태인 다른 제공업체로 라우팅하여 복구할 수 있습니다. 제공업체별 가동 시간 데이터는 프로그래밍 방식으로 엔드포인트 API를 통해 확인할 수 있습니다. 로드 밸런싱 및 사용자 지정 옵션에 대해 자세히 알아보세요.

1.
https://nousresearch.com의 파비콘
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
10.8M토큰
2.
https://big-data.com.tw/의 파비콘
nm0924-eval
신규
8.36M토큰
3.
https://gileadchurch.net/의 파비콘
Well judge phase 3
신규
6.5M토큰
4.
https://snslocal.cc/state-monitor의 파비콘
SNS State Monitor
신규
4.07M토큰
5.
https://aimac.ai/의 파비콘
AIMAC: AI Model Accessibility Checker
신규
3.93M토큰

자주 묻는 질문

Bonsai 2 27B is a 27B-parameter reasoning model from PrismML derived from Qwen3.8-27B. It supports coding, mathematics, tool calling, and image understanding with a 262K-token context window. Ternary compression shrinks the language-model weights to roughly 8.5 GB while retaining 98.2% of the base model's average score across PrismML's 14 thinking-mode benchmarks, enabling efficient inference...

Ternary Bonsai 2 27B의 비용은 US$0.075/M 입력 토큰 및 US$0.50/M 출력 토큰, US$0.0375/M tokens의 Cache Read에 대한 요금은 별도입니다.

Ternary Bonsai 2 27B의 컨텍스트 윈도우는 262,144토큰입니다. 최대 32,768개의 완료 토큰을 지원합니다.

예. Ternary Bonsai 2 27B은(는) 함수 호출을 위해 tools 및 tool_choice를 지원합니다. 또한 response_format에서 JSON 스키마를 사용하여 구조화된 출력을 지원합니다.

Ternary Bonsai 2 27B은(는) 텍스트 및 이미지을(를) 입력으로 받고 텍스트을(를) 반환합니다.

Ternary Bonsai 2 27B은(는) 2026년 9월 18일에 출시되었습니다.