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stepfun의 파비콘

StepFun: Step 3.7 Flash

stepfun/step-3.7-flash

모델 가중치
비교

Step 3.7 Flash is StepFun's latest high-efficiency multimodal Mixture-of-Experts model. It pairs a 196B-parameter language backbone with a vision encoder for native image and video understanding, activating roughly 11B parameters per token. The model supports a 256K context window and exposes selectable reasoning levels (high/medium/low), letting callers trade off speed, cost, and depth of reasoning.

Designed for coding, agentic workflows, structured outputs, and long-context productivity tasks.

모달리티
입력/출력 가격
US$0.20 / US$1.151M당
컨텍스트
262K
출시
2026년 5월 28일
비교
제공업체가격성능가동 시간벤치마크앱활동자주 묻는 질문탐색

제공업체

같은 모델을 서로 다른 회사가 호스팅합니다. OpenRouter는 사용자가 선택한 라우팅 모드에 따라 요청을 그중 한 곳으로 라우팅합니다 — Balanced(가격 + 속도), Nitro(가장 빠름), Floor(가장 저렴함) 또는 Exacto(가장 높은 도구 호출 정확도).

가격

고객이 이 모델에 실제로 지불하는 평균 가격으로, 제공업체가 게시한 가격과 함께 표시됩니다. 캐싱과 할인으로 인해 실제 지불 가격은 게시된 가격보다 훨씬 낮은 경우가 많습니다.

성능

처리량은 모델이 얼마나 빠르게 출력하는지를 나타냅니다(초당 토큰 수 — 높을수록 좋음). 지연 시간은 전체 왕복 시간입니다(낮을수록 좋음). TTFT는 첫 토큰까지 걸리는 시간으로, 무언가 화면에 표시되기 시작할 때까지의 시간을 뜻합니다(낮을수록 좋음).

가동 시간

가동 시간은 지난 3일 동안 하나 이상의 제공업체가 요청에 응답한 시간의 비율입니다. 가용성은 추론이 성공적으로 제공된 시간의 비율입니다. OpenRouter는 지속적으로 모니터링하며, 한 제공업체에서 오류를 반환하면 다음으로 적합한 제공업체를 사용합니다.

벤치마크

표준화된 평가와 공유 벤치마크 프롬프트에 대한 이 모델 자체의 출력 점수입니다. 백분율이 높을수록 더 좋으며, 각 순위는 이 모델이 해당 출처에서 평가된 모델 중 어디에 위치하는지를 보여줍니다.

벤치마크 점수 요약: StepFun: Step 3.7 Flash (Artificial Analysis 및 Design Arena)
출처벤치마크점수
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash Intelligence Index19.5
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash Coding Index39.6
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash GPQA Diamond80.9%
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash HLE21.4%
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash IFBench67.3%
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash τ²-Bench Telecom98.5%
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash AA-LCR73.7%
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash τ-Bench Banking12.0%
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash GDPval-AA18.0%
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash CritPt2.3%
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash SciCode43.9%
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash Terminal-Bench Hard35.6%
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash Terminal-Bench 2.139.3%
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash AA-Omniscience Accuracy25.8%
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash AA-Omniscience Non-Hallucination Rate15.0%
Design ArenaStep 3.7 Flash Models Arena 3D Elo1133
Design ArenaStep 3.7 Flash Models Arena Asciiart Elo1153
Design ArenaStep 3.7 Flash Models Arena Code Categories Elo1186
Design ArenaStep 3.7 Flash Models Arena Data Visualization Elo1174
Design ArenaStep 3.7 Flash Models Arena Game Development Elo1165
Design ArenaStep 3.7 Flash Models Arena SVG Elo1081
Design ArenaStep 3.7 Flash Models Arena UI Component Elo1184
Design ArenaStep 3.7 Flash Models Arena Website Elo1199

앱

이 모델로 가장 많은 트래픽을 보내는 공개 앱입니다. 실제 프로덕션 워크로드가 어떤 모습인지 파악하는 데 유용하며, 이 모델이 어떤 사용 사례에 가장 적합한지 알려 주는 단서이기도 합니다.

활동

시간 경과에 따른 이 모델의 토큰 사용량과 요청 트래픽입니다.

API

이 모델을 호출하는 데 바로 사용할 수 있는 코드입니다. OpenRouter의 API는 OpenAI와 호환되므로 대부분의 SDK는 기본 URL만 바꾸면 작동합니다. 모델 간에 변경되는 것은 아래의 모델 슬러그뿐입니다.

더 많은 모델 살펴보기

비전 기능을 갖춘 AI 모델: 이미지 이해를 위한 멀티모달 LLM컬렉션AI 모델 순위순위
US$0.20US$1.15US$0.043.97s123 tps
98.32%
US$0.20US$1.15US$0.043.19s147 tps
99.18%
처리량
147tok/s

P50, 제공업체 전체 중 최고

지연 시간
3.19초

P50, 최고 제공업체

가동 시간(3일)모델에 연결할 수 있습니다. 요청이 제공업체로 라우팅되었습니다.
100.00%
가용성(3일)모델이 어떤 제공업체에서든 추론 결과를 반환한 비율입니다. 오류와 빈 응답은 가동 시간을 낮춥니다.
99.40%

지난 3일간의 가용성

최근 72시간
가용성 99.40%
3일 전2일 전어제지금

지난 24시간 동안의 가용성

OpenRouter Availability
99.74%
Without Routing
99.64%

업스트림 제공업체에서 오류가 발생하면 요청 필터에서 허용하는 경우 정상 상태인 다른 제공업체로 라우팅하여 복구할 수 있습니다. 제공업체별 가동 시간 데이터는 프로그래밍 방식으로 엔드포인트 API를 통해 확인할 수 있습니다. 로드 밸런싱 및 사용자 지정 옵션에 대해 자세히 알아보세요.

1.
https://kilocode.ai/의 파비콘
Kilo Code
Kilo Code is an open-source AI coding agent that works across VS Code, JetBrains, and CLI to help developers ship code faster with agentic workflows.
217B토큰
2.
https://nousresearch.com의 파비콘
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
47.6B토큰
3.
https://openclaw.ai/의 파비콘
OpenClaw
OpenClaw is an open-source AI agent that connects to your messaging apps and takes real actions on your behalf, from running commands and browsing the web to managing files and sending emails.
4.28B토큰
4.
https://portal.nousresearch.com/api-docs의 파비콘
Nous Research API
Nous Research is an AI research team focused on advancing open-source AI.
2.56B토큰
5.
https://cline.bot의 파비콘
Cline
Cline is an open-source AI coding agent that lives inside your IDE, autonomously exploring your codebase, editing files, running terminal commands, and using browser automation.
1.88B토큰

자주 묻는 질문

Step 3.7 Flash is StepFun's latest high-efficiency multimodal Mixture-of-Experts model. It pairs a 196B-parameter language backbone with a vision encoder for native image and video understanding, activating roughly 11B parameters per token.

Step 3.7 Flash의 비용은 US$0.20/M 입력 토큰 및 US$1.15/M 출력 토큰, US$0.04/M tokens의 Cache Read에 대한 요금은 별도입니다.

Step 3.7 Flash의 컨텍스트 윈도우는 262,144토큰입니다. 최대 256,000개의 완료 토큰을 지원합니다.

예. Step 3.7 Flash은(는) 함수 호출을 위해 tools 및 tool_choice를 지원합니다. 또한 response_format에서 JSON 스키마를 사용하여 구조화된 출력을 지원합니다.

Step 3.7 Flash은(는) 텍스트, 이미지 및 비디오을(를) 입력으로 받고 텍스트을(를) 반환합니다.

Step 3.7 Flash은(는) OpenRouter에서 2개 제공업체가 제공합니다: NovitaAI 및 StepFun. 요청은 사용 가능한 최적의 제공업체로 라우팅되며, 다른 제공업체로 자동 장애 조치됩니다. 제공업체 라우팅을 사용하여 제공업체를 고정하거나 제외할 수도 있습니다.

Step 3.7 Flash은(는) 2026년 5월 28일에 출시되었습니다.

다음 제공업체의 추가 모델 stepfun

Step 5 Preview

Step 5 Preview is StepFun's flagship model for agentic work, built on a sparse Mixture-of-Experts architecture (27B active / 600B total parameters). It performs strongly in software engineering and professional knowledge work, with particular strength in finance.

It is designed for extended tasks that span large codebases and documents, using tools and refining results over multiple steps.

텍스트컨텍스트 1MUS$1 / US$2.70
Step 3.7 Flash

Step 3.7 Flash is StepFun's latest high-efficiency multimodal Mixture-of-Experts model. It pairs a 196B-parameter language backbone with a vision encoder for native image and video understanding, activating roughly 11B parameters per token. The model supports a 256K context window and exposes selectable reasoning levels (high/medium/low), letting callers trade off speed, cost, and depth of reasoning.

Designed for coding, agentic workflows, structured outputs, and long-context productivity tasks.

텍스트컨텍스트 262KUS$0.20 / US$1.15
Step 3.5 Flash

Step 3.5 Flash is StepFun's most capable open-source foundation model. Built on a sparse Mixture of Experts (MoE) architecture, it selectively activates only 11B of its 196B parameters per token. It is a reasoning model that is incredibly speed efficient even at long contexts.

텍스트컨텍스트 262KUS$0.10 / US$0.30