콘텐츠로 건너뛰기
  • 모델
  • 순위
  • Ori
ElevenLabs launch offer: every ElevenLabs model is 50% off through October 19, 2026. See ElevenLabs models

Footer

OpenRouterOpenRouter
© 2026 OpenRouter, Inc

제품

  • 채팅
  • 순위
  • 벤치마크
  • 앱
  • 찾아보기
  • 모델
  • Ori
  • 컬렉션
  • 제공업체
  • 도구
  • 가격
  • Business
  • Enterprise
  • 랩

회사

  • 정보
  • 블로그
  • 채용
    채용
  • 개인정보 보호
  • 서비스 약관
  • 신뢰 센터
  • 지원
  • OR과 호환
  • 데이터
  • 브랜드

개발자

  • 문서
  • API 참조
  • 개발자 플랫폼
  • 상태
  • AI 사이트맵

연결

  • Discord
  • GitHub
  • LinkedIn
  • X
  • YouTube
typesafe의 파비콘

TypeSafe: Jev 1.13

typesafe/jev-1.13

비교

Jev is a structured decision model from TypeSafe, and the first of its System One models. System One models make fast, structured decisions for software, returning a typed choice rather than free-form text. It is suited for routing, classification, and other decision points inside an application where a fast, predictable answer matters more than generated prose.

Learn more in TypeSafe's docs: https://docs.typesafe.ai/concepts/system-oneOpens in new tab

모달리티
입력/출력 가격
US$0.042 / US$01M당
컨텍스트
64K
출시
2026년 9월 18일
비교
플레이그라운드제공업체가격성능가동 시간앱활동문서자주 묻는 질문탐색

플레이그라운드

제공업체

이 모델은 하나의 제공업체에서 호스팅됩니다. OpenRouter는 모든 요청을 해당 제공업체로 직접 전달하므로 라우팅 결정을 내릴 필요가 없습니다.

가격

고객이 이 모델에 실제로 지불하는 평균 가격으로, 제공업체가 게시한 가격과 함께 표시됩니다. 캐싱과 할인으로 인해 실제 지불 가격은 게시된 가격보다 훨씬 낮은 경우가 많습니다.

성능

처리량은 모델이 얼마나 빠르게 출력하는지를 나타냅니다(초당 토큰 수 — 높을수록 좋음). 지연 시간은 전체 왕복 시간입니다(낮을수록 좋음). TTFT는 첫 토큰까지 걸리는 시간으로, 무언가 화면에 표시되기 시작할 때까지의 시간을 뜻합니다(낮을수록 좋음).

가동 시간

가동 시간은 지난 3일 동안 하나 이상의 제공업체가 요청에 응답한 시간의 비율입니다. 가용성은 추론이 성공적으로 제공된 시간의 비율입니다. OpenRouter는 지속적으로 모니터링하며, 한 제공업체에서 오류를 반환하면 다음으로 적합한 제공업체를 사용합니다.

앱

이 모델로 가장 많은 트래픽을 보내는 공개 앱입니다. 실제 프로덕션 워크로드가 어떤 모습인지 파악하는 데 유용하며, 이 모델이 어떤 사용 사례에 가장 적합한지 알려 주는 단서이기도 합니다.

활동

시간 경과에 따른 이 모델의 토큰 사용량과 요청 트래픽입니다.

API

이 모델을 호출하기 위한 드롭인 코드입니다. OpenAI 호환 Chat Completions 엔드포인트가 아니라 OpenRouter Decisions API에서 실행되므로, 아래의 요청 및 응답 형식은 구조화된 결정에만 해당합니다. Chat Completions SDK는 이 코드와 함께 사용할 수 없습니다.

문서

Guides, cookbooks, blog posts, and tools for building with TypeSafe: Jev 1.13 on OpenRouter.

  • Jev Tutorial가이드
  • Jev (TypeSafe)가이드
  • TypeSafe SDK (Jev)가이드
  • Gate Agent Tool Calls with Jev쿡북
  • Auto-Approve Coding Agent Permission Prompts with Jev쿡북
  • Classify Reddit and YouTube Comments with Jev and ScrapeCreators쿡북
  • Classify and Tag Text at Scale with Jev쿡북
  • Cut LLM Cost with a Jev-Verified Cascade쿡북
  • Jev Lab연구소
  • How to Use Jev: Moderation with the Jev API in TypeScriptBlog post
  • Is Jev as Accurate as Frontier Models at Classification?Blog post
  • What Is Jev? TypeSafe's Decision Model Explained for DevelopersBlog post
  • Jev vs LLM-as-a-JudgeBlog post
  • Jev vs LLM: When to Use a Decision Model Instead of Generating TextBlog post

더 많은 모델 살펴보기

Decision Model Rankings순위
US$0.042무료0.18s
100.00%
지연 시간
0.18초

P50, 최고 제공업체

가동 시간(3일)모델에 연결할 수 있습니다. 요청이 제공업체로 라우팅되었습니다.
100.00%
가용성(3일)모델이 어떤 제공업체에서든 추론 결과를 반환한 비율입니다. 오류와 빈 응답은 가동 시간을 낮춥니다.
99.99%

지난 3일간의 가용성

최근 72시간
가용성 99.99%
3일 전2일 전어제지금

지난 24시간 동안의 가용성

OpenRouter Availability
99.99%

업스트림 제공업체에서 오류가 발생하면 요청 필터에서 허용하는 경우 정상 상태인 다른 제공업체로 라우팅하여 복구할 수 있습니다. 제공업체별 가동 시간 데이터는 프로그래밍 방식으로 엔드포인트 API를 통해 확인할 수 있습니다. 로드 밸런싱 및 사용자 지정 옵션에 대해 자세히 알아보세요.

1.
https://portkey.ai/의 파비콘
Portkey AI
Control panel for AI apps
195B토큰
2.
https://context7.com/의 파비콘
Context7
신규
68.7B토큰
3.
https://mirasim.ai/의 파비콘
mirasim
신규
47B토큰
4.
https://shapes.inc/의 파비콘
shapes.inc ad follow-up context
General purpose social agents
45.7B토큰
5.
https://maxtesla.com/의 파비콘
Smart Connections MCP
신규
40.1B토큰

자주 묻는 질문

Jev is a structured decision model from TypeSafe, and the first of its System One models. System One models make fast, structured decisions for software, returning a typed choice rather than free-form text. It is suited for routing, classification, and other decision points inside an application where a fast, predictable answer matters more than generated prose.

OpenRouter의 Jev 1.13 문서에는 Jev Tutorial 가이드, Jev (TypeSafe) 가이드, TypeSafe SDK (Jev) 가이드, Gate Agent Tool Calls with Jev 요리책, Auto-Approve Coding Agent Permission Prompts with Jev 요리책, Classify Reddit and YouTube Comments with Jev and ScrapeCreators 요리책, Classify and Tag Text at Scale with Jev 요리책, Cut LLM Cost with a Jev-Verified Cascade 요리책, 대화형 Jev Lab, the How to Use Jev: Moderation with the Jev API in TypeScript blog post, the Is Jev as Accurate as Frontier Models at Classification? blog post, the What Is Jev? TypeSafe's Decision Model Explained for Developers blog post, the Jev vs LLM-as-a-Judge blog post 및 the Jev vs LLM: When to Use a Decision Model Instead of Generating Text blog post가 포함되어 있습니다. 빠른 시작에서는 API 키와 첫 요청을 다루며, API 참조에는 모든 매개변수가 나와 있습니다.

Jev 1.13의 비용은 US$0.042/M 입력 토큰 및 US$0.00/M 출력 토큰입니다.

Jev 1.13의 컨텍스트 윈도우는 64,000토큰입니다.

Jev 1.13은(는) 텍스트을(를) 입력으로 받고 구조화된 의사 결정을(를) 반환합니다.

Jev 1.13은(는) 2026년 9월 18일에 출시되었습니다.

다음 제공업체의 추가 모델 TypeSafe

Jev Router

Jev Router picks the best model and reasoning effort for each request, balancing quality, speed, and cost. It runs on Jev, TypeSafe's first System One model, and adapts as your conversation evolves. One endpoint gives you the whole model ecosystem, leveraging the ecosystem's token and spend share.

텍스트컨텍스트 1M
Jev Latest

This model always redirects to the latest model in the Jev family.

결정