Pular para o conteúdo
Alfa
  • Modelos
  • Classificações
  • Ori
Falar com vendas

Jev Lab

Receitas executadas ao vivo com o Jev da TypeSafe pelo OpenRouter. Cada uma contém o código e o resultado.

Página do modelo Jev
  • Triagem de mensagens de suporte

    Cinco perguntas de sim ou não sobre cada uma das 95 mensagens, em cerca de um segundo.

    475 respostas em 1,2 s

    Jev · US$ 0,0014 por execução

  • Aprovação de ações do agente

    Quatro verificações em cada uma das 24 chamadas de ferramenta em uma solicitação. Etapas arriscadas são interrompidas para intervenção humana.

    96 respostas em 0,5 s

    Jev · US$ 0,0004 por execução

  • Extração sem suposições

    Jev escolhe cada campo entre os candidatos encontrados no texto, portanto não pode inventar um valor.

    12 campos em 0,6 s

    Jev · US$ 0,0002 por documento

  • Prompt para perguntas

    Cole um prompt. O Claude o reescreve como perguntas do Jev, e então o Jev as executa em cada linha.

    380 respostas em 2 s

    Jev + Claude Haiku 4.5 · US$ 0,0025 por execução

  • Filtro de feed em linguagem simples

    Escreva uma regra em linguagem simples e o Jev sinaliza todas as publicações correspondentes em uma única solicitação.

    40 publicações em 0,5 s

    Jev · US$ 0,0003 por execução

  • Adversário de perseguição ao vivo

    Você corre, Jev persegue. Cada movimento do perseguidor é uma solicitação, de duas a três vezes por segundo.

    2 a 3 movimentos por segundo

    Jev · US$ 0,16 por hora

  • Formulário de checkout que percebe

    Um formulário de checkout faz oito perguntas após cada clique e reage às respostas.

    8 respostas em 300 ms

    Jev · US$ 0,0001 por verificação

Documentação

Guias e receitas para desenvolver com Jev no OpenRouter.

  • Jev TutorialGuia
  • Jev (TypeSafe)Guia
  • Multimodal DecisionsGuia
  • TypeSafe SDK (Jev)Guia
  • Gate Agent Tool Calls with JevGuia de receitas
  • Auto-Approve Coding Agent Permission Prompts with JevGuia de receitas
  • Classify Reddit and YouTube Comments with Jev and ScrapeCreatorsGuia de receitas
  • Classify and Tag Text at Scale with JevGuia de receitas
  • Cut LLM Cost with a Jev-Verified CascadeGuia de receitas
  • How to Use Jev: Moderation with the Jev API in TypeScriptPublicação no blog
  • Is Jev as Accurate as Frontier Models at Classification?Publicação no blog
  • What Is Jev? TypeSafe's Decision Model Explained for DevelopersPublicação no blog
  • Jev vs LLM-as-a-JudgePublicação no blog
  • Jev vs LLM: When to Use a Decision Model Instead of Generating TextPublicação no blog