Os dados de classificações do OpenRouter são licenciados sob CC BY 4.0. Reutilize e republique com atribuição. A documentação da API de dados aborda o formato de citação e o acesso via JSON a esses conjuntos de dados.
Classificações de modelos de IA
Classificações de LLMs em tempo real por uso real. Os modelos são classificados pelos tokens processados por meio da API do OpenRouter por milhões de desenvolvedores. Ver todos os texto modelos
Dados de uso até
20 melhores no gráfico Pesquise para fixar até 5
Navegue pelo novo diretório de aplicativos e agentes para explorar por categoria, descobrir ferramentas em alta e ver estatísticas detalhadas de uso.
1.
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
1,92Ttokens
2.
Claude Code
Claude Code is Anthropic's agentic coding tool that reads your entire codebase, plans and executes changes across files, runs tests, and iterates on failures, all from natural language prompts.
1,29Ttokens
4.
OpenClaw
OpenClaw is an open-source AI agent that connects to your messaging apps and takes real actions on your behalf, from running commands and browsing the web to managing files and sending emails.
840Btokens
5.
Kilo Code
Kilo Code is an open-source AI coding agent that works across VS Code, JetBrains, and CLI to help developers ship code faster with agentic workflows.
695Btokens
10.
Strix
Open-source AI hackers that find and validate vulnerabilities in your code, APIs, and infrastructure, and open fix PRs.
237Btokens
Como essas classificações são medidas
O que é medido
Cada modelo é classificado pelo número de tokens que processou por meio da API do OpenRouter, contando tanto os tokens de prompt quanto os de conclusão. O uso é agregado em intervalos diários em UTC e totalizado por variante de modelo, de modo que variantes do mesmo modelo, como uma variante gratuita, são classificadas separadamente. As solicitações que um usuário ou aplicativo mantém privadas são excluídas antes da agregação.
Período de seleção
Hoje, Esta semana e Este mês abrangem, respectivamente, uma janela móvel de um dia, sete dias e trinta dias, terminando no intervalo diário completo mais recente. Em alta compara os últimos sete dias com os sete dias anteriores e classifica os modelos pela variação percentual no uso de tokens, incluindo apenas modelos com pelo menos um milhão de tokens na janela atual para que uma base pequena não produza uma porcentagem alta. Novos modelos sem uma semana anterior são listados primeiro, até um máximo de cinco.
Atualidade
A data acima das classificações corresponde ao período de uso mais recente a partir do qual a classificação é calculada, não ao momento em que a página foi renderizada ou implantada, por isso ela só avança quando novos dados de uso são agregados.
Como interpretar estas classificações
Estas classificações mostram o tráfego roteado pelo OpenRouter. O gráfico Principais modelos e o Ranking de LLMs classificam os modelos por tokens processados, enquanto o gráfico Participação de mercado contabiliza as requisições. Nenhum deles mede usuários ou gastos. Os modelos diferem em verbosidade e tokenização, portanto um total maior de tokens mostra quanto um modelo é usado, não qual modelo é o melhor para uma tarefa. Eles não classificam os modelos por acurácia, capacidade de raciocínio ou desempenho em avaliações comparativas. A seção Avaliações comparativas classifica os modelos nesses aspectos usando pontuações da Artificial Analysis e da Design Arena, além de avaliações comparativas como o GPQA Diamond, que o próprio OpenRouter executa e cujos resultados apresenta como a mediana da acurácia entre os provedores. Para programação, compare o Índice de programação da Artificial Analysis nessa seção com a seção Programação, que classifica os modelos por tokens em uma amostra de requisições em uma linguagem escolhida, como Python. O gráfico Principais modelos identifica os nove modelos mais usados em cada período e agrupa os demais como Outros. O gráfico Participação de mercado mostra a participação de cada autor de modelos nas requisições de texto no OpenRouter, com os demais autores agrupados como Outros.
Os dados de classificações do OpenRouter são licenciados sob CC BY 4.0. Reutilize e republique com atribuição. A documentação da API de dados aborda o formato de citação e o acesso via JSON a esses conjuntos de dados.
