Plataforma para desenvolvedores

Desenvolva com todos os modelos.
Em uma única plataforma.

Uma API compatível com a OpenAI, SDKs tipados em três linguagens, um framework de agentes, ferramentas de desenvolvimento local e um servidor MCP — com suporte de 600+ modelos de 80+ provedores com alternativa automática em caso de falha.

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Everything you need to ship

Seven products, one API key. Start with a single request and grow into a production agent without changing providers. That key covers text, image generation, video generation, text-to-speech, and speech-to-text models, documented in the multimodal guides.

API

Um endpoint compatível com OpenAI para 600+ modelos de 80+ provedores, com alternativa automática quando um provedor falha.

https://openrouter.ai/api/v1

SDKs de cliente

O mesmo cliente tipado em TypeScript, Python e Go — streaming, ferramentas e saída estruturada se comportam de forma idêntica em todas as linguagens.

npm i @openrouter/sdk

SDK de agentes

Ferramentas com segurança de tipos, ciclos de múltiplos turnos, streaming e condições de parada. Crie agentes de produção que roteiam solicitações entre todos os provedores.

npm i @openrouter/agent

Provedor do Terraform

Gerencie o OpenRouter como infraestrutura como código com uma configuração repetível e revisável para sua plataforma.

source = "OpenRouterTeam/openrouter"

Ferramentas de desenvolvimento

Capture a telemetria do SDK durante o desenvolvimento e reproduza cada solicitação, contagem de tokens e erro em um visualizador web local.

npm install -g @openrouter/cli

Servidor MCP

Dê a qualquer cliente do Model Context Protocol — Claude Code, Cursor ou o seu próprio — acesso a todos os 600+ modelos.

https://mcp.openrouter.ai/mcp

Guia de receitas

Receitas funcionais para harnesses de agentes, ferramentas com participação humana, avaliações, controle de custos e geração de imagens.

Poucas linhas até a produção

Troque a string do modelo para mudar de provedor. Nada mais no seu código precisa mudar.

import { OpenRouter } from '@openrouter/sdk';

const client = new OpenRouter({
  apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY,
});

const response = await client.chat.send({
  model: 'anthropic/claude-sonnet-4',
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Explain quantum computing in simple terms.' },
  ],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

from openrouter import OpenRouter
import os

with OpenRouter(
    api_key=os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
) as client:
    response = client.chat.send(
        model="anthropic/claude-sonnet-4",
        messages=[
            {"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
        ]
    )

    print(response.choices[0].message.content)

import { OpenRouter } from '@openrouter/sdk';

const client = new OpenRouter();

const stream = await client.chat.send({
  model: 'openai/gpt-4o',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Write a short story about a robot.' }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '');
}

from openrouter import OpenRouter
import os

with OpenRouter(
    api_key=os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
) as client:
    stream = client.chat.send(
        model="openai/gpt-4o",
        messages=[
            {"role": "user", "content": "Write a short story about a robot."}
        ],
        stream=True
    )

    for event in stream:
        content = event.choices[0].delta.content if event.choices else None
        if content:
            print(content, end="", flush=True)

// Multi-turn tool loops live in the Agent SDK: npm i @openrouter/agent
import { OpenRouter, tool, stepCountIs } from '@openrouter/agent';
import { z } from '@openrouter-monorepo/lib-zod';

const openrouter = new OpenRouter();

const weatherTool = tool({
  name: 'get_weather',
  description: 'Get the weather for a location',
  inputSchema: z.object({
    location: z.string(),
  }),
  execute: async ({ location }) => {
    return { temperature: 72, condition: 'sunny' };
  },
});

const result = openrouter.callModel({
  model: 'openai/gpt-4o',
  input: 'What should I wear in San Francisco today?',
  tools: [weatherTool],
  stopWhen: stepCountIs(5),
});

console.log(await result.getText());

# The Client SDK returns tool calls for you to dispatch yourself.
from openrouter import OpenRouter
import os

with OpenRouter(
    api_key=os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
) as client:
    response = client.chat.send(
        model="openai/gpt-4o",
        messages=[
            {"role": "user", "content": "What should I wear in San Francisco today?"}
        ],
        tools=[{
            "type": "function",
            "function": {
                "name": "get_weather",
                "description": "Get the weather for a location",
                "parameters": {
                    "type": "object",
                    "properties": {"location": {"type": "string"}},
                    "required": ["location"],
                },
            },
        }]
    )

    print(response.choices[0].message.tool_calls)

Em operação em três etapas

A maioria das equipes conclui sua primeira solicitação bem-sucedida em menos de cinco minutos.

1
Obter uma chave de API
Crie uma chave no seu painel. Não é necessário ter assinatura nem cartão para começar.
2
Direcione seu cliente para o OpenRouter
Já usa o SDK da OpenAI? Altere a URL base e sua chave. Todo o resto permanece igual.
3
Escolher qualquer modelo
Use uma string no formato autor/slug. Adicione alternativas de contingência para que uma indisponibilidade do provedor nunca se torne uma indisponibilidade sua.
Ler o guia de início rápido completo

Sua primeira solicitação

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "models": [
      "anthropic/claude-sonnet-4",
      "openai/gpt-4o",
      "google/gemini-2.5-pro"
    ],
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Hello!" }
    ]
  }'

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