Jev 实验室
通过 OpenRouter 在 TypeSafe 的 Jev 上实时运行的示例。每个示例都包含代码和运行结果。
Jev 模型页面支持消息分流
在约一秒内，针对 95 条消息中的每条消息回答五个是非问题。
1.2 秒内给出 475 个答案
Jev · 每次运行 $0.0014
智能体操作审批
在单个请求中，对 24 次工具调用中的每次调用执行四项检查。有风险的步骤会暂停，等待人工处理。
0.5 秒内给出 96 个答案
Jev · 每次运行 $0.0004
不做猜测的提取
Jev 从文本中找到的候选项中选取每个字段，因此无法编造值。
0.6 秒内完成 12 个字段
Jev · 每份文档 $0.0002
提示词转问题
粘贴提示词。Claude 会将其改写为 Jev 问题，然后 Jev 会针对每一行运行这些问题。
2 秒内获得 380 个回答
Jev + Claude Haiku 4.5 · 每次运行 $0.0025
用自然语言描述的信息流筛选条件
用日常语言编写规则，Jev 即可在一次请求中标记所有匹配的帖子。
0.5 秒内处理 40 篇帖子
Jev · 每次运行 $0.0003
实时追逐对手
您跑，Jev 追。追逐者每移动一次就发出一次请求，每秒两到三次。
每秒移动 2 到 3 次
Jev · 每小时 $0.16
能感知变化的结账表单
结账表单在每次点击后都会提出八个问题，并根据答案作出响应。
300 毫秒内获得 8 个答案
Jev · 每次检查 $0.0001
文档
在 OpenRouter 上使用 Jev 进行构建的指南和实践手册。
- Jev Tutorial指南
- Jev (TypeSafe)指南
- Multimodal Decisions指南
- TypeSafe SDK (Jev)指南
- Gate Agent Tool Calls with Jev实用示例
- Auto-Approve Coding Agent Permission Prompts with Jev实用示例
- Classify Reddit and YouTube Comments with Jev and ScrapeCreators实用示例
- Classify and Tag Text at Scale with Jev实用示例
- Cut LLM Cost with a Jev-Verified Cascade实用示例
- How to Use Jev: Moderation with the Jev API in TypeScript博客文章
- Is Jev as Accurate as Frontier Models at Classification?博客文章
- What Is Jev? TypeSafe's Decision Model Explained for Developers博客文章
- Jev vs LLM-as-a-Judge博客文章
- Jev vs LLM: When to Use a Decision Model Instead of Generating Text博客文章