AI 模型排行榜
基于真实使用情况的实时大语言模型排行榜。模型按数百万开发者通过 OpenRouter API 处理的 token 数量排名。 查看全部 文本 个模型
用量数据截至
这些排行榜的衡量方式
衡量内容
每个模型均按其通过 OpenRouter API 处理的 token 数量排名，同时计入提示词和补全 token。使用量按 UTC 时间逐日汇总，并按模型变体计算总量，因此同一模型的不同变体（例如免费变体）会分别排名。用户或应用设为私密的请求会在汇总前排除。
选择周期
今天、本周和本月分别涵盖截至最近一个完整日统计区间的过去一天、七天和三十天滚动窗口。趋势榜将过去七天与此前七天进行比较，并按 token 用量的百分比变化对模型排名，仅纳入当前窗口中至少有一百万 token 的模型，以免基数过小导致百分比变化过大。没有前一周数据的新模型列在最前面，最多五个。
新鲜度
排行榜上方的日期是计算排行榜所依据的最新用量数据分桶的日期，而非页面渲染或部署的时间，因此只有汇总了新的用量数据后，该日期才会更新。
如何解读这些排行榜
这些排行榜展示经 OpenRouter 路由的流量。热门模型图表和 LLM 排行榜按处理的 token 数对模型进行排名，而市场份额图表统计的是请求数。它们都不衡量用户数或支出。模型在输出详略程度和分词方式上存在差异，因此更高的 token 总量反映的是模型的使用量，而非哪个模型最适合某项任务。它们不按准确率、推理能力或基准测试表现对模型进行排名。基准测试部分使用 Artificial Analysis 和 Design Arena 的评分，以及由 OpenRouter 自行运行并以跨提供商准确率中位数报告结果的 GPQA Diamond 等基准测试，按这些指标对模型进行排名。对于编程，请将该部分的 Artificial Analysis 编程指数与编程部分进行比较，后者基于所选语言（例如 Python）的请求样本，按 token 数对模型进行排名。热门模型图表列出每个时期使用量最高的九个模型，并将其余模型归为其他。市场份额图表展示每个模型作者在 OpenRouter 文本请求中所占的份额，并将其余作者归为其他。
OpenRouter 的排行榜数据采用 CC BY 4.0许可。您可以在注明出处的情况下重复使用和重新发布数据。 数据 API 文档 介绍了引用格式以及如何通过 JSON 访问这些数据集。
