开发者平台

使用所有模型构建。
从同一平台出发。

一个兼容 OpenAI 的 API、三种语言的类型化 SDK、一个智能体框架、本地开发工具和一个 MCP 服务器——由 600+ 个模型提供支持，覆盖 80+ 家提供商，并支持自动回退。

Everything you need to ship

Seven products, one API key. Start with a single request and grow into a production agent without changing providers. That key covers text, image generation, video generation, text-to-speech, and speech-to-text models, documented in the multimodal guides.

API

通过一个兼容 OpenAI 的端点访问 80+ 家提供商的 600+ 个模型，并在提供商故障时自动回退。

https://openrouter.ai/api/v1

客户端 SDK

TypeScript、Python 和 Go 中提供相同的类型化客户端——流式传输、工具和结构化输出在每种语言中的行为完全一致。

npm i @openrouter/sdk

智能体 SDK

类型安全工具、多轮循环、流式传输和停止条件。构建可跨所有提供商路由的生产级智能体。

npm i @openrouter/agent

Terraform 提供程序

以基础设施即代码的方式管理 OpenRouter，为您的平台提供可重复、可审查的配置。

source = "OpenRouterTeam/openrouter"

DevTools

在开发过程中捕获 SDK 遥测数据，并在本地网页查看器中回放每个请求、token 数和错误。

npm install -g @openrouter/cli

MCP 服务器

让任何 Model Context Protocol 客户端——Claude Code、Cursor 或您自己的客户端——都能访问全部 600+ 个模型。

https://mcp.openrouter.ai/mcp

实用示例

适用于智能体运行框架、人工参与工具、评估、成本控制和图像生成的实用方案。

几行代码即可投入生产

替换模型字符串即可更换提供商。代码的其他部分无需更改。

import { OpenRouter } from '@openrouter/sdk';

const client = new OpenRouter({
  apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY,
});

const response = await client.chat.send({
  model: 'anthropic/claude-sonnet-4',
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Explain quantum computing in simple terms.' },
  ],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

from openrouter import OpenRouter
import os

with OpenRouter(
    api_key=os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
) as client:
    response = client.chat.send(
        model="anthropic/claude-sonnet-4",
        messages=[
            {"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
        ]
    )

    print(response.choices[0].message.content)

import { OpenRouter } from '@openrouter/sdk';

const client = new OpenRouter();

const stream = await client.chat.send({
  model: 'openai/gpt-4o',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Write a short story about a robot.' }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '');
}

from openrouter import OpenRouter
import os

with OpenRouter(
    api_key=os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
) as client:
    stream = client.chat.send(
        model="openai/gpt-4o",
        messages=[
            {"role": "user", "content": "Write a short story about a robot."}
        ],
        stream=True
    )

    for event in stream:
        content = event.choices[0].delta.content if event.choices else None
        if content:
            print(content, end="", flush=True)

// Multi-turn tool loops live in the Agent SDK: npm i @openrouter/agent
import { OpenRouter, tool, stepCountIs } from '@openrouter/agent';
import { z } from '@openrouter-monorepo/lib-zod';

const openrouter = new OpenRouter();

const weatherTool = tool({
  name: 'get_weather',
  description: 'Get the weather for a location',
  inputSchema: z.object({
    location: z.string(),
  }),
  execute: async ({ location }) => {
    return { temperature: 72, condition: 'sunny' };
  },
});

const result = openrouter.callModel({
  model: 'openai/gpt-4o',
  input: 'What should I wear in San Francisco today?',
  tools: [weatherTool],
  stopWhen: stepCountIs(5),
});

console.log(await result.getText());

# The Client SDK returns tool calls for you to dispatch yourself.
from openrouter import OpenRouter
import os

with OpenRouter(
    api_key=os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
) as client:
    response = client.chat.send(
        model="openai/gpt-4o",
        messages=[
            {"role": "user", "content": "What should I wear in San Francisco today?"}
        ],
        tools=[{
            "type": "function",
            "function": {
                "name": "get_weather",
                "description": "Get the weather for a location",
                "parameters": {
                    "type": "object",
                    "properties": {"location": {"type": "string"}},
                    "required": ["location"],
                },
            },
        }]
    )

    print(response.choices[0].message.tool_calls)

三步上线

大多数团队不到五分钟即可完成首次成功请求。

1
获取 API 密钥
从控制台创建密钥。无需订阅或信用卡即可开始使用。
2
将客户端指向 OpenRouter
已在使用 OpenAI SDK？更改基础 URL 和您的密钥。其余一切保持不变。
3
选择任意模型
使用 author/slug 字符串。添加回退选项，确保提供商中断绝不会导致您的服务中断。
阅读完整快速入门指南

您的首次请求

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "models": [
      "anthropic/claude-sonnet-4",
      "openai/gpt-4o",
      "google/gemini-2.5-pro"
    ],
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Hello!" }
    ]
  }'

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