
OpenRouter 数据
我们行业领先的实证数据帮助 AI 公司构建并提供出色的模型服务。
我们如何看待数据
我们不出售提示词数据。我们共享的数据是有助于推动行业发展的汇总使用趋势。
我们经营的是 API 业务,而非数据业务,我们认真履行保护客户数据的责任。
近期 Inferred 期刊
我们的每周数据简报,关注 AI token 用量的变化

Version lag
This week - version lag. Or put another way, why the hell are some people still using Claude Sonnet 4.5?
阅读本期
Model portfolios
This week - a deep dive into AI-native startups and large organizations on OpenRouter. How many models do they use, how much of the work goes to their main model, how often do they swap that main model out, and which tasks hold on to a model the longest.
阅读本期
Cache is Crucial
As agents take over the token stream on OpenRouter, cache rate is fast becoming the bellwether for performance.
阅读本期深受领先机构信赖
OpenRouter 运营着全球最大的 AI 推理平台之一,由此生成的权威实证数据集受到政府机构、学术研究人员、主要行业分析机构和全球媒体的信赖。
NIST / CAISI
美国政府
使用 OpenRouter 请求数作为衡量采用情况的实证指标来评估 AI 模型的扩散,引用了四周内 9750 万次 API 请求的数据。
MIT / Boston University
学术研究
经济学家利用 OpenRouter 数据构建了模型日级面板数据集,以研究 LLM 需求、替代模式和多平台使用行为。
a16z + OpenRouter
2025 年 AI 现状
迄今为止最全面的 LLM 使用情况实证研究,分析了涵盖数百个模型的 100 万亿 token 的匿名化请求级元数据。
Brookings Institution
政策研究
在一份关于 AI 主权的政策报告中引用了 State of AI 研究,将实证使用情况研究成果引入政府政策研究。
Reuters
新闻业
在主流金融和科技分析中,使用源自 OpenRouter 的市场份额统计数据,为 LLM 提供商之间的竞争动态提供背景。
Cisco
企业行业
在一份关于 AI 基础设施和推理时代网络需求的白皮书中,引用了 OpenRouter 排行榜作为市场遥测数据。
报告与实时数据
基于平台汇总活动数据的深度研究和实时数据产品。
2025 年 AI 现状
一项基于 OpenRouter 上 100T+ token 的实证研究,涵盖 LLM 使用情况、模型趋势和开发者洞察。



