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Favicon für amazon

Amazon

Access 8 Amazon models through the OpenRouter unified API darunter Titan Multimodal Embeddings G1, Titan Embeddings G1 - Text und Titan Text Embeddings V2. Compare pricing, context windows, benchmarks, and capabilities between different Amazon models.

Amazon Token verarbeitet auf OpenRouter

  • Favicon für amazon
    Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1Titan Multimodal Embeddings G1
    1,51M Token

    Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 embeds text, images, or text and image together into a shared vector space for multimodal search and recommendation. Images are sent as base64 (up to 25 MB), text input is limited to 128 tokens, and vectors are 1,024 dimensions by default with 384 and 256 selectable via the dimensions parameter.

    von amazon26. Okt. 20260,06 $/K images
  • Favicon für amazon
    Amazon: Titan Embeddings G1 - TextTitan Embeddings G1 - Text
    10,8M Token

    Amazon Titan Embeddings G1 - Text is the first-generation Titan text embedding model. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns fixed 1,536-dimension vectors; the dimensions parameter is not supported.

    von amazon26. Okt. 20260,10 $/M tokens
  • Favicon für amazon
    Amazon: Titan Text Embeddings V2Titan Text Embeddings V2
    207M Token

    Amazon Titan Text Embeddings V2 is a text embedding model for retrieval, search, and clustering. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns normalized vectors of 1,024 dimensions by default, with 512 and 256 also selectable via the dimensions parameter.

    von amazon26. Okt. 20260,02 $/M tokens
  • Favicon für amazon
    Amazon: Nova 2 LiteNova 2 Lite
    1,23B Token

    Nova 2 Lite is a fast, cost-effective reasoning model for everyday workloads that can process text, images, and videos to generate text. Nova 2 Lite demonstrates standout capabilities in processing documents, extracting information from videos, generating code, providing accurate grounded answers, and automating multi-step agentic workflows.

    von amazon2. Dez. 20251M Kontext0,30 $/M Eingabe Token2,50 $/M Ausgabe Token
  • Favicon für amazon
    Amazon: Nova Premier 1.0Nova Premier 1.0

    Amazon Nova Premier is the most capable of Amazon’s multimodal models for complex reasoning tasks and for use as the best teacher for distilling custom models.

    von amazon31. Okt. 20251M Kontext2,50 $/M Eingabe Token12,50 $/M Ausgabe Token
  • Favicon für amazon
    Amazon: Nova Lite 1.0Nova Lite 1.0
    605M Token

    Amazon Nova Lite 1.0 is a very low-cost multimodal model from Amazon that focused on fast processing of image, video, and text inputs to generate text output. Amazon Nova Lite can handle real-time customer interactions, document analysis, and visual question-answering tasks with high accuracy. With an input context of 300K tokens, it can analyze multiple images or up to 30 minutes of video in a single input.

    von amazon5. Dez. 2024300K Kontext0,06 $/M Eingabe Token0,24 $/M Ausgabe Token
  • Favicon für amazon
    Amazon: Nova Micro 1.0Nova Micro 1.0
    13,9B Token

    Amazon Nova Micro 1.0 is a text-only model that delivers the lowest latency responses in the Amazon Nova family of models at a very low cost. With a context length of 128K tokens and optimized for speed and cost, Amazon Nova Micro excels at tasks such as text summarization, translation, content classification, interactive chat, and brainstorming. It has simple mathematical reasoning and coding abilities.

    von amazon5. Dez. 2024128K Kontext0,035 $/M Eingabe Token0,14 $/M Ausgabe Token
  • Favicon für amazon
    Amazon: Nova Pro 1.0Nova Pro 1.0
    212M Token

    Amazon Nova Pro 1.0 is a capable multimodal model from Amazon focused on providing a combination of accuracy, speed, and cost for a wide range of tasks. As of December 2024, it achieves state-of-the-art performance on key benchmarks including visual question answering (TextVQA) and video understanding (VATEX). Amazon Nova Pro demonstrates strong capabilities in processing both visual and textual information and at analyzing financial documents. NOTE: Video input is not supported at this time.

    von amazon5. Dez. 2024300K Kontext0,80 $/M Eingabe Token3,20 $/M Ausgabe Token

Dokumentation

Leitfäden, Rezeptsammlungen, Blogbeiträge und Tools für die Entwicklung mit Modellen von Amazon auf OpenRouter.

  • Author Pages & Amazon NovaBlogbeitrag

Häufig gestellte Fragen

OpenRouter stellt 8 Modelle von Amazon über eine einzige OpenAI-kompatible API bereit. Erstellen Sie einen OpenRouter-API-Schlüssel, richten Sie Ihren Client auf https://openrouter.ai/api/v1 aus und legen Sie als Modell eine ID wie amazon/titan-embed-image-v1 fest. Die Schnellstartanleitung enthält Anfragebeispiele für jedes unterstützte SDK.

Nova 2 Lite hat das größte Kontextfenster aller Modelle von Amazon auf OpenRouter und akzeptiert bis zu 1.000.000 Token pro Anfrage.

Titan Multimodal Embeddings G1 ist das zuletzt auf OpenRouter hinzugefügte Modell von Amazon und wurde am 26. Oktober 2026 gelistet.