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ScaleDown: Classify-1

scaledown/classify-1

Vergleich

Classify-1 is a structured decision model from ScaleDown, served through OpenRouter's Decisions API. It scores text or a document against caller-defined choice, yes/no, and ordered-scale questions and returns calibrated probabilities rather than generated prose, making it suited for routing, moderation, intent detection, and domain tagging inside an application. It is request-compatible with TypeSafe's Jev Decisions API.

Learn more in ScaleDown's docs: https://docs.scaledown.ai/api-reference/decisions-overviewOpens in new tab

Modalitäten
Eingabe- / Ausgabepreis
20 % Rabatt
0,04 $ / 0 $pro 1 Mio.
Kontext
1,0M
Veröffentlicht
13. Okt. 2026
Vergleich
TestumgebungAnbieterPreiseLeistungVerfügbarkeitAppsAktivitätDokumentationFAQEntdecken

Testumgebung

Anbieter

Dieses Modell wird von einem einzigen Anbieter gehostet. OpenRouter leitet jede Anfrage direkt an ihn weiter – es sind keine Routing-Entscheidungen erforderlich.

Preise

Der durchschnittliche Preis, den Kunden tatsächlich für dieses Modell zahlen, neben den von Anbietern veröffentlichten Preisen. Durch Caching und Rabatte liegt der tatsächlich gezahlte Preis oft deutlich unter dem Listenpreis.

Leistung

Der Durchsatz gibt an, wie schnell das Modell schreibt (Token pro Sekunde – höher ist besser). Die Latenz ist die gesamte Umlaufzeit (niedriger ist besser). TTFT ist die Zeit bis zum ersten Token – also die Wartezeit, bis etwas angezeigt wird (niedriger ist besser).

Verfügbarkeit

Verfügbarkeit ist der prozentuale Anteil der letzten 3 Tage, in dem mindestens ein Anbieter auf Anfragen reagiert hat. Die Verfügbarkeit der Inferenz ist der prozentuale Anteil der Zeit, in der Inferenz erfolgreich bereitgestellt wurde. OpenRouter überwacht dies kontinuierlich und verwendet den nächstbesten Anbieter, wenn ein Anbieter einen Fehler zurückgibt.

Apps

Öffentliche Apps, die den meisten Datenverkehr an dieses Modell senden. Ein guter Anhaltspunkt dafür, wie echte Produktionsworkloads aussehen – und ein Hinweis darauf, für welche Anwendungsfälle dieses Modell am besten geeignet ist.

Aktivität

Token-Volumen und Anfrageaufkommen für dieses Modell im Zeitverlauf.

API

Direkt einsetzbarer Code zum Aufrufen dieses Modells. Er verwendet die OpenRouter Decisions API statt des OpenAI-kompatiblen Chat-Endpunkts, daher sind die unten gezeigten Anfrage- und Antwortstrukturen speziell auf strukturierte Entscheidungen ausgelegt — SDKs für Chat Completions funktionieren damit nicht.

Derzeit nicht über EU-regionales Routing verfügbar. Dokumentation zum regionsinternen Routing

Dokumentation

Anleitungen, Rezeptsammlungen, Blogbeiträge und Tools für die Entwicklung mit ScaleDown: Classify-1 auf OpenRouter.

  • Detect Stuck and Looping Agents with ScaleDown ClassifyRezeptsammlung
  • Decisions LabLabor

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KI-Modelle mit Bildverarbeitung: Multimodale LLMs für das BildverständnisSammlungModellranglisten für EntscheidungsmodelleRangliste
Latenz
20% off
0,05 $0,04 $Kostenlos0,26s
99,50 %
Latenz
0,26s

P50, bester Anbieter

Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell war erreichbar. Die Anfrage wurde an einen Anbieter weitergeleitet.
100,00 %
Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell hat über einen beliebigen Anbieter ein Inferenzergebnis zurückgegeben. Fehler und leere Antworten wirken sich negativ darauf aus.
99,83 %

Verfügbarkeit in den letzten 3 Tagen

Letzte 72 Stunden
Verfügbarkeit 99,83 %
Vor 3 TagenVor 2 TagenGesternJetzt

Verfügbarkeit in den letzten 24 Stunden

OpenRouter Availability
99,66 %

Wenn bei einem vorgelagerten Anbieter ein Fehler auftritt, können wir diesen durch die Weiterleitung an einen anderen funktionsfähigen Anbieter beheben, sofern Ihre Anfragefilter dies zulassen. Sie können programmgesteuert auf die Verfügbarkeitsdaten pro Anbieter zugreifen, und zwar über die Endpunkt-API. Erfahren Sie mehr über unsere Optionen für Lastverteilung und Anbieter-Routing.

1.
Favicon für https://zefr.com/
tier3-engine-switch-sd1
neu
557MToken
2.
Favicon für https://velou.com/
Velou Golden Enrichment
neu
142MToken
3.
Favicon für https://agence-ia.local/
Wiki Compiler
neu
107MToken
4.
Favicon für https://aisandbox.app/
aisandbox decisions
neu
96,1MToken
5.
Favicon für https://www.rawmodels.ai/
RawModels Fighting JEVs
neu
26,3MToken

Häufig gestellte Fragen

Classify-1 is a structured decision model from ScaleDown, served through OpenRouter's Decisions API. It scores text or a document against caller-defined choice, yes/no, and ordered-scale questions and returns calibrated probabilities rather than generated prose, making it suited for routing, moderation, intent detection, and domain tagging inside an application.

Die Dokumentation zu Classify-1 auf OpenRouter umfasst das Cookbook Detect Stuck and Looping Agents with ScaleDown Classify und die interaktive Decisions Lab. Der Schnellstart behandelt API-Schlüssel und Ihre erste Anfrage, und die API-Referenz listet alle Parameter auf.

Classify-1 kostet 0,04 $/M Eingabe-Token und 0,00 $/M Ausgabe-Token.

Classify-1 hat ein Kontextfenster von 1.000.000 Token.

Classify-1 akzeptiert Text, Bilder und Dateien wie PDFs als Eingabe und gibt strukturierte Entscheidungen zurück.

Summarize und Extract sind weitere Modelle von Scaledown für die Modalität Text.

Classify-1 wurde am 13. Oktober 2026 veröffentlicht.

Weitere Modelle von Scaledown

Summarize

Summarize is an abstractive summarization model from ScaleDown. It condenses long text and documents into a fluent, faithful rewrite rather than lifting sentences from the source, and is suited for document review, transcript digests, and RAG pre-processing where retrieved content must be shortened before reaching another model. Format, focus, language, and length are steered through the system prompt, while sampling is fixed to a configuration tuned for faithful output.

Learn more in ScaleDown's docs: https://docs.scaledown.ai/api-reference/summarize-overview

Text1M Kontext0,04 $ / 0 $
Extract

Extract is a description-driven entity extraction model from ScaleDown. Instead of a fixed set of entity types, callers describe the fields they want in plain English through provider.options.scaledown.entities, and the model returns each matching span with a confidence score, character offsets, and surrounding context. It is suited for pulling structured values out of contracts, invoices, emails, and transcripts, and includes built-in OCR so scanned images and PDFs work without a separate step.

Learn more in ScaleDown's docs: https://docs.scaledown.ai/api-reference/extract-overview

Text1M Kontext0,04 $ / 0 $