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ScaleDown: Summarize

scaledown/summarize

Vergleich

Summarize is an abstractive summarization model from ScaleDown. It condenses long text and documents into a fluent, faithful rewrite rather than lifting sentences from the source, and is suited for document review, transcript digests, and RAG pre-processing where retrieved content must be shortened before reaching another model. Format, focus, language, and length are steered through the system prompt, while sampling is fixed to a configuration tuned for faithful output.

Learn more in ScaleDown's docs: https://docs.scaledown.ai/api-reference/summarize-overviewOpens in new tab

Modalitäten
Eingabe- / Ausgabepreis
20 % Rabatt
0,04 $ / 0 $pro 1 Mio.
Kontext
1,0M
Veröffentlicht
13. Okt. 2026
Vergleich
AnbieterPreiseLeistungVerfügbarkeitAppsAktivitätDokumentationFAQEntdecken

Anbieter

Dieses Modell wird von einem einzigen Anbieter gehostet. OpenRouter leitet jede Anfrage direkt an ihn weiter – es sind keine Routing-Entscheidungen erforderlich.

Preise

Der durchschnittliche Preis, den Kunden tatsächlich für dieses Modell zahlen, neben den von Anbietern veröffentlichten Preisen. Durch Caching und Rabatte liegt der tatsächlich gezahlte Preis oft deutlich unter dem Listenpreis.

Leistung

Der Durchsatz gibt an, wie schnell das Modell schreibt (Token pro Sekunde – höher ist besser). Die Latenz ist die gesamte Umlaufzeit (niedriger ist besser). TTFT ist die Zeit bis zum ersten Token – also die Wartezeit, bis etwas angezeigt wird (niedriger ist besser).

Verfügbarkeit

Verfügbarkeit ist der prozentuale Anteil der letzten 3 Tage, in dem mindestens ein Anbieter auf Anfragen reagiert hat. Die Verfügbarkeit der Inferenz ist der prozentuale Anteil der Zeit, in der Inferenz erfolgreich bereitgestellt wurde. OpenRouter überwacht dies kontinuierlich und verwendet den nächstbesten Anbieter, wenn ein Anbieter einen Fehler zurückgibt.

Apps

Öffentliche Apps, die den meisten Datenverkehr an dieses Modell senden. Ein guter Anhaltspunkt dafür, wie echte Produktionsworkloads aussehen – und ein Hinweis darauf, für welche Anwendungsfälle dieses Modell am besten geeignet ist.

Aktivität

Token-Volumen und Anfrageaufkommen für dieses Modell im Zeitverlauf.

API

Direkt einsetzbarer Code zum Aufrufen dieses Modells. Die API von OpenRouter ist OpenAI-kompatibel – bei den meisten SDKs genügt es, die Basis-URL auszutauschen. Zwischen den Modellen ändert sich nur der unten stehende Modell-Slug.

Derzeit nicht über EU-regionales Routing verfügbar. Dokumentation zum regionsinternen Routing

Dokumentation

Anleitungen, Rezeptsammlungen, Blogbeiträge und Tools für die Entwicklung mit ScaleDown: Summarize auf OpenRouter.

  • Compact Long Agent Sessions with ScaleDown SummarizeRezeptsammlung

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KI-Modelle mit Bildverarbeitung: Multimodale LLMs für das BildverständnisSammlungKI-ModellranglistenRangliste
Latenz / Durchsatz
20% off
0,05 $0,04 $Kostenlos0,54s129 tps
99,93 %
Durchsatz
129Token/s

P50, bester Wert über alle Anbieter hinweg

Latenz
0,54s

P50, bester Anbieter

Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell war erreichbar. Die Anfrage wurde an einen Anbieter weitergeleitet.
100,00 %
Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell hat über einen beliebigen Anbieter ein Inferenzergebnis zurückgegeben. Fehler und leere Antworten wirken sich negativ darauf aus.
99,97 %

Verfügbarkeit in den letzten 3 Tagen

Letzte 72 Stunden
Verfügbarkeit 99,97 %
Vor 3 TagenVor 2 TagenGesternJetzt

Verfügbarkeit in den letzten 24 Stunden

OpenRouter Availability
99,95 %

Wenn bei einem vorgelagerten Anbieter ein Fehler auftritt, können wir diesen durch die Weiterleitung an einen anderen funktionsfähigen Anbieter beheben, sofern Ihre Anfragefilter dies zulassen. Sie können programmgesteuert auf die Verfügbarkeitsdaten pro Anbieter zugreifen, und zwar über die Endpunkt-API. Erfahren Sie mehr über unsere Optionen für Lastverteilung und Anbieter-Routing.

1.
Favicon für https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
DeepSeek Harness
neu
485MToken
2.
Favicon für https://github.com/ivangegovdve-sudo/hermes_agents
session-kb
neu
79,1MToken
3.
Favicon für https://www.moneyviz.it/
MoneyViz · AgentConsoleController · agent_console_summary_review
neu
36,2MToken
4.
Favicon für https://foks.biz/
FOKS Pipeline
neu
29,8MToken
5.
Favicon für https://github.com/muse
Muse
neu
19,5MToken

Häufig gestellte Fragen

Summarize is an abstractive summarization model from ScaleDown. It condenses long text and documents into a fluent, faithful rewrite rather than lifting sentences from the source, and is suited for document review, transcript digests, and RAG pre-processing where retrieved content must be shortened before reaching another model.

Die Dokumentation zu Summarize auf OpenRouter umfasst das Cookbook Compact Long Agent Sessions with ScaleDown Summarize. Der Schnellstart behandelt API-Schlüssel und Ihre erste Anfrage, und die API-Referenz listet alle Parameter auf.

Summarize kostet 0,04 $/M Eingabe-Token und 0,00 $/M Ausgabe-Token.

Summarize hat ein Kontextfenster von 1.000.000 Token. Es unterstützt bis zu 4.000 Completion-Token.

Nein. Summarize akzeptiert tools nicht, daher sind Funktionsaufrufe nicht verfügbar. Es unterstützt response_format nicht, daher wird die JSON-Ausgabe nicht erzwungen.

Summarize akzeptiert Text, Bilder und Dateien wie PDFs als Eingabe und gibt Text zurück.

Extract und Classify-1 sind weitere Modelle von Scaledown für die Modalität Text.

Summarize wurde am 13. Oktober 2026 veröffentlicht.

Weitere Modelle von Scaledown

Extract

Extract is a description-driven entity extraction model from ScaleDown. Instead of a fixed set of entity types, callers describe the fields they want in plain English through provider.options.scaledown.entities, and the model returns each matching span with a confidence score, character offsets, and surrounding context. It is suited for pulling structured values out of contracts, invoices, emails, and transcripts, and includes built-in OCR so scanned images and PDFs work without a separate step.

Learn more in ScaleDown's docs: https://docs.scaledown.ai/api-reference/extract-overview

Text1M Kontext0,04 $ / 0 $
Classify-1

Classify-1 is a structured decision model from ScaleDown, served through OpenRouter's Decisions API. It scores text or a document against caller-defined choice, yes/no, and ordered-scale questions and returns calibrated probabilities rather than generated prose, making it suited for routing, moderation, intent detection, and domain tagging inside an application. It is request-compatible with TypeSafe's Jev Decisions API.

Learn more in ScaleDown's docs: https://docs.scaledown.ai/api-reference/decisions-overview

Entscheidungen0,04 $ / 0 $