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Todas las pruebas de referencia

GPQA Diamond

GPQA Diamond es una prueba de evaluación de opción múltiple de nivel de posgrado en biología, física y química. Cada pregunta está escrita por un experto en la materia y diseñada para que incluso los especialistas del campo necesiten razonar detenidamente para identificar la respuesta correcta. Ejecutamos el mismo conjunto fijo de preguntas en los endpoints de los proveedores para comparar la capacidad de los modelos, el enrutamiento y el coste práctico de resolver problemas científicos difíciles.

Última ejecución de la evaluación comparativa 3 nov 2026, 1:57 UTC

ArtículoGitHub

¿Qué modelo lidera la evaluación GPQA Diamond?

Google: Gemini 4 Argon lidera GPQA Diamond con 96,5 % a fecha de 3 nov 2026, 1:57 UTC. El mismo conjunto fijo de preguntas de GPQA Diamond y el mismo sistema de puntuación se mantienen constantes en todos los endpoints de proveedores en producción. La fila principal utiliza el enrutamiento predeterminado cuando está disponible; de lo contrario, utiliza un resultado representativo de un proveedor.

Comparación de modelosEficiencia de costesClasificaciónProblemas de ejemploPor qué lo ejecutamosQué indican las puntuacionesMetodologíaAcceso a la APIDescargar y citarPreguntas frecuentes

Comparación de modelos

Mayor precisión

Favicon de google
Google: Gemini 4 Argon

96,5 %

Mejor relación calidad-precio

Favicon de openai
OpenAI: GPT-6.1 Sol

0,021 US$/pregunta

Más rápido

Favicon de google
Gemini 4 Argon

40s

Exactitud
Precisión de la ejecución representativa, de mayor a menor.
Coste por pregunta
Coste medio por pregunta, de menor a mayor.
Tiempo por pregunta
Tiempo real transcurrido medio por pregunta, de menor a mayor.

Eficiencia de costes

Exactitud frente a coste (frontera de Pareto)
Un punto por modelo, con el enrutamiento predeterminado (sin fijarlo a un proveedor) cuando está disponible. La línea es la frontera de Pareto: ningún modelo supera a estos tanto en precisión como en coste.

Clasificación

Las filas de nivel superior usan el enrutamiento predeterminado cuando está disponible; haga clic en una fila para desplegar los resultados con proveedor fijo.

Clasificación de GPQA Diamond: precisión del modelo, coste, tiempo y tókenes de salida por pregunta y por proveedor
#ModeloDesv. estándar
1
Favicon de google
Google: Gemini 4 Argon
Pareto
Google
96,5 %--0,095 US$1,7m8,44k
2
Favicon de google
Gemini 4 Argon
Pareto
96,0 %--0,029 US$40s2,87k
3
Favicon de google
Google: Gemini 3.8 Flash
95,6 %--0,068 US$2,2m18k
4
Favicon de openai
OpenAI: GPT-6 Astra Pro
95,5 %--0,33 US$75s4,53k
5
Favicon de sakana
Fugu Ultra
94,6 %--1,15 US$5,5m33,3k
6
Favicon de google
Google: Gemini 3.1 Pro Preview
94,5 %±0,1pp0,20 US$2,2m16,7k
7
Favicon de openai
OpenAI: GPT-6 Astra
94,4 %--0,11 US$57s2,11k
8
Favicon de openai
OpenAI: GPT-6.1 Sol
Pareto
94,4 %--0,021 US$52s1,98k
9
Favicon de openai
OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro
94,1 %--0,15 US$1,6m11,6k
10
Favicon de openai
OpenAI: GPT-5.5
93,9 %±0,3pp0,31 US$2,5m10,3k
11
Favicon de google
Google: Gemini 3.7 Flash
93,9 %±0,4pp0,029 US$59s7,68k
12
Favicon de google
Gemini 3.8 Flash
93,4 %--0,023 US$44s6,13k
13
Favicon de sakana
Fugu Ultra V2
93,3 %--0,50 US$3,2m13,8k
14
Favicon de typesafe
TypeSafe: Jev Router
93,3 %±0,5pp0,035 US$58s6,07k
15
Favicon de x-ai
SpaceXAI: Grok 4.6
92,8 %±0,4pp0,12 US$6,0m20,3k
16
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Sonnet 5.5
92,8 %±0,6pp0,025 US$20s2,28k
17
Favicon de google
Google: Gemini 3.6 Flash
92,8 %±0,5pp0,044 US$62s11,7k
18
Favicon de openai
OpenAI: GPT-5.6 Sol
92,4 %±0,0pp0,039 US$63s3,71k
19
Favicon de unbiased
Pareto 26.10 Preview
Pareto
92,4 %--0,003 US$38s904
20
Favicon de google
Google: Gemini 3.5 Flash
92,3 %±0,1pp0,14 US$90s15,8k
21
Favicon de nvidia
NVIDIA: Switchyard
92,2 %±3,2pp0,018 US$48s2,51k
22
Favicon de openai
OpenAI: GPT-6 Sol
91,9 %--0,025 US$32s2,37k
23
Favicon de openai
OpenAI: GPT-6.1 Terra
91,9 %±0,3pp0,013 US$21s2,13k
24
Favicon de moonshotai
MoonshotAI: Kimi K3
91,9 %±1,0pp0,13 US$4,4m10,4k
25
Favicon de openai
GPT-6.1-Terra
91,4 %--0,008 US$21s1,4k
26
Favicon de z-ai
GLM 5.3 Flash
digitalocean
90,9 %--0,005 US$3,9m10,7k
27
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3.7 Max
AtlasCloud
90,9 %--0,22 US$5,0m29,4k
28
Favicon de moonshotai
Kimi K3.1 Pro
90,4 %--0,021 US$58s2,04k
29
Favicon de minimax
MiniMax: MiniMax M3
90,3 %±1,8pp0,034 US$5,2m30,3k
30
Favicon de deepseek
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
90,3 %±1,7pp0,11 US$9,1m37,3k
31
Favicon de openai
OpenAI: GPT-5.4
90,2 %±0,0pp0,14 US$2,5m9,46k
32
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Opus 5.5
90,2 %±0,5pp0,054 US$30s2,5k
33
Favicon de meta
Meta: Muse Spark Open
90,2 %±0,4pp0,074 US$2,3m17,1k
34
Favicon de deepseek
Deepseek V4.1 Flash 1017
90,2 %--0,007 US$73s11,6k
35
Favicon de deepseek
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017
90,1 %±0,7pp0,011 US$2,0m19,4k
36
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Fable 5.1
89,9 %±0,7pp0,13 US$31s2,4k
37
Favicon de openai
GPT-6-Luna
89,8 %--0,003 US$73s6,83k
38
Favicon de tencent
Tencent: Hy4 preview
89,8 %±0,6pp0,12 US$13,8m47,5k
39
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Opus 4.8
89,7 %±1,1pp0,20 US$1,6m7,8k
40
Favicon de openai
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro
89,6 %±0,3pp0,038 US$2,4m27k
41
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Opus 4.7
89,5 %±0,9pp0,23 US$1,8m9,04k
42
Favicon de deepseek
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
89,1 %±0,8pp0,023 US$4,1m30,7k
43
Favicon de xiaomi
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro
88,8 %±0,4pp0,033 US$12,5m38k
44
Favicon de amazon
Amazon: Nova Micro 1.0
88,6 %±0,3pp0,22 US$1,8m8,64k
45
Favicon de sakana
Fugu Max
88,6 %--0,076 US$3,8m12,3k
46
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3.8 Flash
88,6 %--0,021 US$11,2m45,5k
47
Favicon de google
Google: Gemini 3 Flash Preview
88,5 %±0,1pp0,13 US$4,2m43,9k
48
Favicon de openai
OpenAI: GPT-5.6 Terra
88,4 %±0,0pp0,041 US$55s3,32k
49
Favicon de openai
OpenAI: GPT-6 Luna Pro
88,4 %--0,008 US$73s13,1k
50
Favicon de reflection
Reflection: Beam 1.0 501B A23B
88,4 %±0,0pp0,015 US$71s13,6k
51
Favicon de deepseek
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp
88,0 %±1,1pp0,023 US$3,9m25,3k
52
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Opus 5
88,0 %±1,8pp0,13 US$62s4,86k
53
Favicon de openrouterFavicon de openrouter
Auto Router
88,0 %±2,6pp0,089 US$3,3m37,4k
54
Favicon de deepseek
Deepseek V4.1 Flash
87,9 %--0,011 US$2,1m14,3k
55
Favicon de xiaomi
Mimo V2.6 Pro
87,9 %--0,012 US$5,3m14,2k
56
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3.7 Plus
Alibaba
87,9 %--0,044 US$9,8m34,2k
57
Favicon de minimax
MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
87,6 %±0,9pp0,014 US$2,9m26k
58
Favicon de openai
OpenAI: GPT-5.6 Luna
87,6 %±0,6pp0,009 US$83s7,69k
59
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B
87,4 %±1,4pp0,091 US$3,3m14,8k
60
Favicon de openai
OpenAI: GPT-6 Luna
Pareto
87,4 %--0,003 US$50s5,75k
61
Favicon de deepseek
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
87,1 %±1,7pp0,042 US$11,1m35,2k
62
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Fable 5
86,8 %±4,0pp0,18 US$44s3,39k
63
Favicon de nvidia
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL
86,8 %±1,0pp0,022 US$8,7m46,3k
64
Favicon de deepseek
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
86,8 %±2,5pp0,008 US$7,1m25,9k
65
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Haiku 5.5
86,7 %±0,5pp0,004 US$39s7,89k
66
Favicon de openai
OpenAI: GPT-5.1
86,7 %±0,0pp0,22 US$4,4m22,2k
67
Favicon de thinkingmachines
Thinking Machines: Inkling Small
86,6 %±0,8pp0,025 US$3,9m20,8k
68
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Opus 4.6
86,5 %±1,4pp0,75 US$8,4m29,8k
69
Favicon de moonshotai
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code
86,4 %±1,8pp0,099 US$8,0m26,4k
70
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Opus 4.5
86,4 %±1,0pp0,84 US$6,9m33,5k
71
Favicon de moonshotai
MoonshotAI: Kimi K2.6
86,4 %±3,9pp0,17 US$16,1m55,8k
72
Favicon de deepseek
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
85,7 %±0,9pp0,006 US$8,6m30,9k
73
Favicon de openai
OpenAI: GPT-5
85,7 %±0,3pp0,21 US$4,4m20,9k
74
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3.5 397B A17B
85,4 %±2,8pp0,076 US$8,0m23k
75
Favicon de z-ai
Z.ai: GLM 5.3
85,4 %±1,3pp0,10 US$7,6m31,8k
76
Favicon de minimax
MiniMax: MiniMax M2.7
85,1 %±2,3pp0,047 US$10,6m38,2k
77
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Sonnet 5
85,0 %±4,6pp0,17 US$2,8m16,5k
78
Favicon de inclusionai
inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL
Pareto
84,8 %--0,001 US$88s17,5k
79
Favicon de z-ai
Z.ai: GLM 5.2
84,7 %±1,7pp0,13 US$7,9m48,6k
80
Favicon de moonshotai
MoonshotAI: Kimi K2.5
84,6 %±4,3pp0,100 US$19,9m39,6k
81
Favicon de google
Google: Gemini 3.5 Flash Lite
84,4 %±0,9pp0,036 US$53s14,5k
82
Favicon de z-ai
Z.ai: GLM 5.3 Flash
84,1 %±2,4pp0,014 US$8,8m40,1k
83
Favicon de openai
OpenAI: GPT-5.4 Mini
83,8 %±0,6pp0,062 US$75s13,6k
84
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3.5-122B-A10B
83,6 %±3,3pp0,054 US$4,1m23k
85
Favicon de thinkingmachines
Thinking Machines: Inkling
83,4 %±1,1pp0,095 US$4,9m23,4k
86
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3.6 27B
82,7 %±4,2pp0,087 US$12,6m31,5k
87
Favicon de google
Google: Gemini 2.5 Pro
82,6 %±1,6pp0,26 US$3,9m26k
88
Favicon de xiaomi
Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
82,4 %±6,0pp0,029 US$11,7m29,7k
89
Favicon de z-ai
GLM 5.3
digitalocean
82,3 %--0,026 US$2,7m9,04k
90
Favicon de google
Google: Gemini 3.1 Flash Lite
82,1 %±2,4pp0,041 US$83s27k
91
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3.8 27B
81,9 %±1,4pp0,034 US$3,5m13,9k
92
Favicon de z-ai
Z.ai: GLM 4.7
81,9 %±2,9pp0,088 US$17,2m43,3k
93
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Sonnet 4.5
81,8 %±1,2pp0,31 US$4,8m20,8k
94
Favicon de google
Google: Gemma 4 31B
81,7 %±1,6pp0,007 US$8,3m18,4k
95
Favicon de inclusionai
inclusionAI: Ling 3.1 Flash
81,3 %--0,008 US$5,9m33,9k
96
Favicon de minimax
MiniMax: MiniMax M2.5
81,2 %±2,9pp0,027 US$8,5m24,5k
97
Favicon de deepseek
DeepSeek: DeepSeek V3.2
81,2 %±2,4pp0,009 US$9,4m19,2k
98
Favicon de z-ai
Z.ai: GLM 5.1
81,0 %±1,7pp0,23 US$17,2m61,9k
99
Favicon de openai
OpenAI: GPT-5 Mini
81,0 %±2,2pp0,045 US$3,5m22,4k
100
Favicon de meta
Meta: Muse Glimmer 30B
80,6 %±1,4pp0,023 US$4,2m17,5k
101
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3.5-35B-A3B
80,5 %±4,1pp0,027 US$5,3m25,7k
102
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3.6 35B A3B
79,8 %±4,0pp0,043 US$8,1m42,6k
103
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Sonnet 4
78,6 %--0,26 US$3,0m17,4k
104
Favicon de xiaomi
Xiaomi: MiMo-V2.5
78,0 %±4,4pp0,013 US$12,9m38,6k
105
Favicon de z-ai
Z.ai: GLM 5
77,9 %±5,4pp0,16 US$15,8m66,2k
106
Favicon de openai
OpenAI: GPT-5.4 Nano
77,7 %±0,4pp0,013 US$64s10,3k
107
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3.5-9B
77,6 %±1,9pp0,006 US$11,1m36,6k
108
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507
77,0 %±2,3pp0,057 US$10,2m22,8k
109
Favicon de deepseek
DeepSeek: R1 0528
76,9 %±3,6pp0,052 US$14,6m23,2k
110
Favicon de deepseek
DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus
76,0 %±1,2pp0,016 US$8,0m16,4k
111
Favicon de mistralai
Mistral: Mistral Small 4
75,8 %--0,015 US$2,9m24k
112
Favicon de z-ai
Z.ai: GLM 4.6
75,6 %±4,0pp0,056 US$17,5m28,9k
113
Favicon de inclusionai
inclusionAI: Ling 3.0 Flash
74,9 %±1,9pp0,003 US$2,8m31k
114
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3 Coder Next
74,6 %±1,0pp0,015 US$1,8m14,5k
115
Favicon de xiaomi
Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
73,2 %±2,4pp0,016 US$11,2m60,9k
116
Favicon de openai
OpenAI: gpt-oss-120b
73,2 %±2,4pp0,006 US$6,4m21,2k
117
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Haiku 4.5
72,9 %±0,9pp0,19 US$4,0m37,9k
118
Favicon de google
Google: Gemini 2.5 Flash
72,8 %±0,4pp0,061 US$2,0m24,2k
119
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507
72,5 %±1,5pp0,006 US$5,1m8,05k
120
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct
71,3 %±0,9pp0,011 US$1,6m10,2k
121
Favicon de google
Google: Gemma 4 26B A4B
70,6 %±4,6pp0,015 US$16,1m49,4k
122
Favicon de openai
OpenAI: GPT-5 Nano
70,5 %±0,4pp0,013 US$3,9m33,3k
123
Favicon de nvidia
NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning
70,4 %±2,6pp0,009 US$6,1m45,4k
124
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
69,3 %±13,9pp0,62 US$10,7m41k
125
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct
69,1 %±2,1pp0,010 US$4,5m6,54k
126
Favicon de z-ai
Z.ai: GLM 4.6V
66,8 %--0,014 US$5,4m15,3k
127
Favicon de meta-llama
Meta: Llama 4 Maverick
66,6 %±0,6pp0,003 US$81s2,99k
128
Favicon de deepseek
DeepSeek: DeepSeek V3.1
66,0 %±13,1pp0,015 US$7,3m12,9k
129
Favicon de ibm-granite
IBM: Granite 4.2 8B
65,7 %--0,015 US$28,6m64,4k
130
Favicon de openai
OpenAI: GPT-4.1 Mini
65,2 %±1,3pp0,004 US$27s2,41k
131
Favicon de openai
OpenAI: gpt-oss-20b
64,9 %±2,3pp0,007 US$10,4m43,8k
132
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct
64,2 %±1,4pp0,007 US$4,0m11,4k
133
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507
64,2 %±1,3pp0,003 US$2,5m9,77k
134
Favicon de openai
OpenAI: GPT-4.1
63,7 %±0,4pp0,016 US$15s1,75k
135
Favicon de nvidia
NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B
62,9 %±2,1pp0,017 US$10,5m83,9k
136
Favicon de deepseek
DeepSeek: DeepSeek V3
62,1 %±1,2pp0,002 US$65s2,17k
137
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3 30B A3B
DeepInfra
60,9 %--0,008 US$5,0m15,4k
138
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3 32B
60,7 %±1,1pp0,008 US$5,3m17,3k
139
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B
60,4 %±0,8pp0,003 US$58s2,12k
140
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3 14B
59,2 %±0,3pp0,003 US$8,7m11,7k
141
Favicon de google
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
55,2 %±0,5pp0,018 US$1,9m44,3k
142
Favicon de deepseek
DeepSeek: DeepSeek V3 0324
54,8 %±7,0pp0,005 US$2,0m4,61k
143
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct
PrimeIntellect
53,9 %--0,005 US$2,0m11,8k
144
Favicon de z-ai
Z.ai: GLM 4.7 Flash
52,4 %±0,8pp0,017 US$12,7m42,5k
145
Favicon de openai
OpenAI: GPT-4o (2024-08-06)
52,0 %±0,3pp0,018 US$16s1,56k
146
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct
51,9 %±0,3pp0,003 US$1,8m2,73k
147
Favicon de openai
OpenAI: GPT-4o
51,1 %±0,1pp0,013 US$13s1,12k
148
Favicon de inclusionai
inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin
50,5 %--0,010 US$11,7m64,8k
149
Favicon de openai
OpenAI: GPT-4.1 Nano
Pareto
49,1 %±0,9pp0,00084 US$23s1,9k
150
Favicon de meta-llama
Meta: Llama 3.3 70B Instruct
47,6 %±0,9pp0,001 US$79s2,35k
151
Favicon de qwen
Qwen2.5 72B Instruct
46,0 %±1,3pp0,001 US$1,6m1,85k
152
Favicon de openai
OpenAI: GPT-4o-mini
43,6 %±0,7pp0,001 US$22s1,48k
153
Favicon de qwen
Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct
42,9 %--0,002 US$59s1,66k
154
Favicon de tencent
Tencent: Hy-MT2-30B-A3B
Pareto
Reka
38,9 %--0,00023 US$9s711
155
Favicon de google
Google: Gemma 3 12B
38,0 %±1,2pp0,00038 US$52s2,26k
156
Favicon de meta-llama
Meta: Llama 3.2 3B Instruct
Cloudflare
28,6 %--0,00059 US$15s1,64k
157
Favicon de meta-llama
Meta: Llama 3.1 8B Instruct
28,0 %±2,0pp0,001 US$2,4m17,6k
158
Favicon de sao10k
Sao10K: Llama 3 8B Lunaris
Pareto
27,7 %±0,1pp0,000062 US$9s580
159
Favicon de google
Google: Gemma 3 4B
Parasail
27,1 %--0,00011 US$11s1,8k
160
Favicon de google
Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)
10,3 %±0,0pp0,018 US$22s11,8k

Problemas de ejemplo

GPQA utiliza preguntas con cuatro opciones que requieren más que recordar una definición. Estos ejemplos representativos muestran el formato y la variedad de disciplinas científicas sin reproducir preguntas del banco protegido de la evaluación.

Biology

A researcher observes that a membrane protein is synthesized on ribosomes attached to the rough endoplasmic reticulum. Which destination is most consistent with this protein entering the secretory pathway?

  1. A.The cytosol, where it remains soluble
  2. B.The nucleus, after import through a nuclear pore
  3. C.A membrane of the endomembrane system or the cell surface
  4. D.The mitochondrial matrix through a TOM/TIM complex

Respuesta: C

Ribosomes on the rough ER synthesize proteins destined for secretion or insertion into the endomembrane system, including the plasma membrane.

Physics

A spacecraft is far from other bodies and fires its engine in the direction opposite to its velocity. Ignoring mass loss during the brief burn, what happens immediately to its speed?

  1. A.It increases because the exhaust carries away backward momentum
  2. B.It decreases because the thrust points opposite to its velocity
  3. C.It remains unchanged because thrust only changes direction
  4. D.It becomes zero because the spacecraft is in free space

Respuesta: B

An impulse opposite the velocity vector reduces the spacecraft’s momentum and therefore its speed during the burn.

Chemistry

Why does adding a small amount of a common ion generally reduce the solubility of a sparingly soluble ionic solid in water?

  1. A.The common ion increases the solid’s lattice energy
  2. B.The common ion shifts the dissolution equilibrium toward the solid
  3. C.The common ion converts every dissolved ion into a neutral molecule
  4. D.The common ion removes solvent molecules from the solution

Respuesta: B

The added ion raises the concentration of a dissolution product, so Le Chatelier’s principle shifts the equilibrium toward the undissolved solid.

Por qué realizamos esta prueba de rendimiento

GPQA es una prueba amplia de razonamiento de nivel de posgrado en biología, física y química, por lo que nos proporciona una señal económica y con un umbral mínimo alto de que un despliegue funciona correctamente. Si un modelo que normalmente resuelve estas preguntas sufre una caída repentina, esto suele indicar un fallo en el endpoint o en el enrutamiento, más que en las propias preguntas.

Como ejecutamos el mismo conjunto fijo de preguntas en los endpoints de los proveedores, una diferencia grande de precisión entre proveedores que sirven el mismo modelo permite detectar rápidamente un endpoint mal configurado o degradado. Las columnas de costo y latencia muestran cuánto cuesta ofrecer esa calidad de razonamiento.

Lo que las puntuaciones pueden y no pueden indicar

GPQA es una evaluación de alcance limitado y alta dificultad, no una medida completa de la inteligencia general ni de la utilidad. Una puntuación refleja el rendimiento en preguntas científicas de opción múltiple redactadas por expertos y debe considerarse junto con evaluaciones de programación, seguimiento de instrucciones, exactitud factual y otras.

Las puntuaciones pueden ser sensibles a los ajustes de muestreo, al tratamiento de la posición de las respuestas y al número de ejecuciones repetidas. Las pequeñas diferencias pueden no ser significativas cuando los modelos tienen cantidades de muestras similares, por lo que la clasificación incluye la variabilidad entre ejecuciones y el contexto de costes en lugar de presentar solo la exactitud.

La prueba de referencia está descrita públicamente y algunas preguntas podrían acabar apareciendo en los datos de entrenamiento. Evitamos reproducir aquí el conjunto privado de preguntas, pero ninguna prueba de referencia pública puede garantizar que todos los elementos de evaluación futuros estén libres de contaminación.

Metodología

Las puntuaciones agregan las ejecuciones satisfactorias de los últimos 90 días, ponderadas por el número de preguntas, con un umbral mínimo de muestras por cada par de modelo y proveedor. La puntuación principal de un modelo utiliza el enrutamiento predeterminado cuando está disponible; de lo contrario, recurre a la mediana de los proveedores. Las cifras de coste, tiempo y tokens de salida son promedios por pregunta de las mismas ejecuciones. La mejor relación calidad-precio corresponde al modelo óptimo de Pareto más económico situado a no más de cinco puntos porcentuales de la puntuación más alta.

GPQA Diamond se describe en el artículo original. Consulte la documentación para conocer los detalles del enrutamiento, o explore todos los modelos para probar uno.

Acceso a la API

Estas puntuaciones están disponibles a través de la API pública de evaluaciones comparativas de OpenRouter, por lo que puede obtener los mismos resultados por modelo de forma programática.

GET https://openrouter.ai/api/v1/benchmarks?source=openrouter
Authorization: Bearer <API key>

Utilice task_type=intelligence para filtrar por gpqa_diamond. Cada elemento representa un modelo e incluye accuracy, accuracy_stddev, avg_cost_per_task, total_tasks y last_run_timestamp. Consulte la documentación de la API de evaluaciones.

Descargar y citar

Se publica una instantánea de esta clasificación en el conjunto de datos abierto benchmark-leaderboard (filtre por la columna benchmark ), que se regenera daily sin necesidad de una clave de API. La instantánea actual se generó el 3 nov 2026, 1:45 UTC. Se distribuye bajo la licencia CC BY 4.0, por lo que puede reutilizarlo y volver a publicarlo con atribución a OpenRouter.

  • Descargar CSV (text/csv)
  • Descargar JSON (application/json)
  • Manifiesto de la instantánea (Sumas de verificación SHA-256 de los archivos anteriores)
  • Manifiesto más reciente (alias modificable, actualizado a medida que se publican instantáneas)

Las definiciones de las columnas, la metodología y las reglas de enmascaramiento están en el README del conjunto de datos.

Citar esta clasificación

OpenRouter (2026). Resultados de GPQA Diamond en OpenRouter, instantánea del 2026-11-03. https://openrouter.ai/benchmarks/gpqa-diamond. Bajo licencia CC BY 4.0.

Preguntas frecuentes

GPQA Diamond es una prueba de evaluación de opción múltiple de nivel de posgrado en biología, física y química. Cada pregunta está redactada por un experto en la materia y diseñada para que incluso los especialistas del área necesiten razonar detenidamente para identificar la respuesta correcta.

Cada modelo responde al mismo conjunto fijo de preguntas a través de endpoints reales de proveedores, y los resultados se agregan a partir de ejecuciones repetidas. La puntuación principal de un modelo es un único resultado representativo y no el de su proveedor con mejor rendimiento, y las cifras de coste, tiempo y tokens de salida son promedios por pregunta de esas mismas ejecuciones.

Cada ejecución se dirige a un endpoint real de un proveedor, por lo que el comportamiento del proveedor forma parte de la medición. Una gran diferencia de precisión entre proveedores que ofrecen el mismo modelo suele indicar un endpoint mal configurado o degradado, en lugar de un problema con las preguntas.

Sí. La API pública de evaluaciones devuelve los mismos resultados por modelo mediante GET https://openrouter.ai/api/v1/benchmarks?source=openrouter con una clave de API. Filtre con task_type=intelligence para acceder a gpqa_diamond.

Es una evaluación específica de alta dificultad, no una medida de la utilidad general. Las puntuaciones son sensibles a los ajustes de muestreo, al tratamiento de la posición de las respuestas y al número de ejecuciones repetidas, por lo que las pequeñas diferencias entre modelos con cantidades de muestras similares pueden no ser significativas.