Compare Kimi K2.7 Code de moonshotai e Inkling de thinkingmachines en métricas clave, como pruebas de rendimiento, precio, longitud de contexto y otras características de los modelos. Acceda a ambos modelos y a cientos de otros a través de la API de OpenRouter.
| Atributo | Kimi K2.7 Code | Inkling |
|---|---|---|
| Precio de entrada | 0,60 US$/M tokens | 1 US$/M tokens |
| Precio de salida | 3 US$/M tokens | 4,05 US$/M tokens |
| Ventana de contexto | 262.144 tokens | 524.288 tokens |
| Índice de inteligencia | No disponible | 12,5 |
| Índice de programación | 60,8 | 52,1 |
| Índice agéntico | 21,0 | 22,5 |
| Latencia (p50) | 0,67 s | 14,68 s |
| Rendimiento (p50) | 44,0 tok/s | 14,0 tok/s |
| Proporcionado por | moonshotai | thinkingmachines |
| Página del modelo | Kimi K2.7 Code detalles del modelo, proveedores y precios | Inkling detalles del modelo, proveedores y precios |
Datos de evaluación actualizados
Kimi K2.7 Code es más económico que Inkling en OpenRouter: Kimi K2.7 Code cuesta 0,60 US$/M tokens de entrada y 3 US$/M tokens de salida, mientras que Inkling cuesta 1 US$/M tokens de entrada y 4,05 US$/M tokens de salida.
Inkling tiene la ventana de contexto más amplia, con 524.288 tókenes, frente a los 262.144 tókenes de Kimi K2.7 Code.
Kimi K2.7 Code es más rápido en OpenRouter y genera una mediana de 44,0 tokens por segundo frente a los 14,0 tokens por segundo de Inkling.
Kimi K2.7 Code obtiene una puntuación más alta en programación, con un índice de programación de Artificial Analysis de 60,8 frente a 52,1 de Inkling.