¿Cómo uso los modelos de Databricks a través de la API de OpenRouter?

OpenRouter ofrece 1 modelo de Databricks mediante una única API compatible con OpenAI. Cree una clave de API de OpenRouter, dirija su cliente a https://openrouter.ai/api/v1 y establezca el modelo en un ID como databricks/dbrx-instruct. La guía de inicio rápido contiene ejemplos de solicitudes para cada SDK compatible.

¿Qué modelo de Databricks tiene la ventana de contexto más grande?

DBRX 132B Instruct tiene la ventana de contexto más grande de todos los modelos de Databricks en OpenRouter y acepta hasta 32.768 tókenes por solicitud.

¿Cuál es el modelo más reciente de Databricks en OpenRouter?

DBRX 132B Instruct es el modelo de Databricks añadido más recientemente a OpenRouter, incorporado el 29 de marzo de 2024.

Databricks

Acceda a 1 Databricks modelo a través de la API unificada de OpenRouter incluido DBRX 132B Instruct. Compare precios, ventanas de contexto, pruebas de rendimiento y capacidades entre diferentes Databricks modelos.

Databricks solicitudes realizadas en OpenRouter

Aún no hay suficientes datos para mostrar.

Databricks: DBRX 132B InstructDBRX 132B Instruct
DBRX is a new open source large language model developed by Databricks. At 132B, it outperforms existing open source LLMs like Llama 2 70B and Mixtral-8x7b on standard industry benchmarks for language understanding, programming, math, and logic. It uses a fine-grained mixture-of-experts (MoE) architecture. 36B parameters are active on any input. It was pre-trained on 12T tokens of text and code data. Compared to other open MoE models like Mixtral-8x7B and Grok-1, DBRX is fine-grained, meaning it uses a larger number of smaller experts. See the launch announcement and benchmark results here. #moe
por databricks29 mar 202433K de contexto

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Acceda a 1 Databricks modelo a través de la API unificada de OpenRouter incluido DBRX 132B Instruct. Compare precios, ventanas de contexto, pruebas de rendimiento y capacidades entre diferentes Databricks modelos.

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Databricks: DBRX 132B InstructDBRX 132B Instruct
DBRX is a new open source large language model developed by Databricks. At 132B, it outperforms existing open source LLMs like Llama 2 70B and Mixtral-8x7b on standard industry benchmarks for language understanding, programming, math, and logic. It uses a fine-grained mixture-of-experts (MoE) architecture. 36B parameters are active on any input. It was pre-trained on 12T tokens of text and code data. Compared to other open MoE models like Mixtral-8x7B and Grok-1, DBRX is fine-grained, meaning it uses a larger number of smaller experts. See the launch announcement and benchmark results here. #moe
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Preguntas frecuentes

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