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The free Inkling Small endpoint is only available for use with agentic harnesses. Do not upload any confidential information or personal data (e.g., voices and images of people's faces). Your usage of this free endpoint, including prompts and outputs, is logged and used to improve Thinking Machines Lab's models, products, and services. The logged session data will be disassociated from your account and other persistent identifiers before being used for these purposes.

By using this free endpoint, you agree to the TML Free Research API Terms of ServiceOpens in new tab. For more information about Thinking Machines Lab's data processing practices, see this Privacy NoticeOpens in new tab.

Favicon de thinkingmachines

Thinking Machines: Inkling Small (free)

Se retirará el 4 de noviembre de 2026

thinkingmachines/inkling-small:free

Pesos del modelo
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Inkling Small is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 12B active parameters out of 276B total. It is positioned as the smaller, more efficient member of the Inkling family and is suited for reasoning, coding, agentic workflows, retrieval-augmented generation, instruction following, and multilingual conversation.

Modalidades
Precio
Gratis
Contexto
1,0M
Publicado
30 jul 2026
Comparar
ProveedoresRendimientoTiempo de actividadPruebas de rendimientoAplicacionesActividadPreguntas frecuentesExplorar

Proveedores

Este modelo está alojado por un único proveedor. OpenRouter le reenvía todas las solicitudes directamente, sin necesidad de tomar decisiones de enrutamiento.

Rendimiento

La velocidad de generación indica lo rápido que escribe el modelo (tokens por segundo: cuanto mayor, mejor). La latencia es el tiempo total de ida y vuelta (cuanto menor, mejor). TTFT es el tiempo hasta el primer token: cuánto tarda en aparecer algo en pantalla (cuanto menor, mejor).

Tiempo de actividad

El tiempo de actividad es el porcentaje de los últimos 3 días en que al menos un proveedor respondía a las solicitudes. La disponibilidad es el porcentaje de tiempo en que la inferencia se sirvió correctamente. OpenRouter supervisa continuamente y utiliza el siguiente mejor proveedor cuando uno devuelve un error.

Pruebas de rendimiento

Puntuaciones en evaluaciones estandarizadas y respuestas de este modelo a instrucciones compartidas de las pruebas de referencia. Los porcentajes más altos son mejores, y cada posición indica dónde se sitúa este modelo entre los modelos evaluados en esa fuente.

Resumen de puntuaciones en pruebas de rendimiento de Thinking Machines: Inkling Small (free) (Artificial Analysis y Vals AI)
FuentePrueba de rendimientoPuntuación
Artificial AnalysisInkling Small Intelligence Index12,9
Artificial AnalysisInkling Small Coding Index52,9
Artificial AnalysisInkling Small Agentic Index23,5
Artificial AnalysisInkling Small GPQA Diamond89.5%
Artificial AnalysisInkling Small HLE33.3%
Artificial AnalysisInkling Small AA-LCR75.7%
Artificial AnalysisInkling Small τ-Bench Banking18.8%
Artificial AnalysisInkling Small GDPval-AA31.6%
Artificial AnalysisInkling Small CritPt8.3%
Artificial AnalysisInkling Small SciCode49.7%
Artificial AnalysisInkling Small Terminal-Bench 4.01.0%
Artificial AnalysisInkling Small Terminal-Bench 2.155.1%
Artificial AnalysisInkling Small AA-Omniscience Accuracy31.8%
Artificial AnalysisInkling Small AA-Omniscience Non-Hallucination Rate39.5%
Vals AIInkling Small Code Migration v1.110.4%
Vals AIInkling Small CorpFin v269.6%
Vals AIInkling Small CyberBench v1.164.1%
Vals AIInkling Small EMB v1.140.8%
Vals AIInkling Small Finance Agent v2.144.8%
Vals AIInkling Small Vals Finance Index36.3%
Vals AIInkling Small GPQA Diamond83.6%
Vals AIInkling Small HLAB-Vals-1.12.9%
Vals AIInkling Small IOI9.3%
Vals AIInkling Small LiveCodeBench85.9%
Vals AIInkling Small LegalBench83.0%
Vals AIInkling Small Vals Legal Index57.8%
Vals AIInkling Small Legal Research Bench25.5%
Vals AIInkling Small MedCode37.9%
Vals AIInkling Small MedScribe84.1%
Vals AIInkling Small MMLU Pro85.6%
Vals AIInkling Small MortgageTax62.3%
Vals AIInkling Small ProgramBench0.5%
Vals AIInkling Small ProofBench v1.16.0%
Vals AIInkling Small Public Benefits Bench v1.159.4%
Vals AIInkling Small SAGE v132.7%
Vals AIInkling Small SkillsBench33.6%
Vals AIInkling Small SWE-bench82.2%
Vals AIInkling Small Tax Agent Bench15.4%
Vals AIInkling Small TaxEval v275.5%
Vals AIInkling Small Terminal-Bench 4.00.0%
Vals AIInkling Small Vals Index27.6%
Vals AIInkling Small Vals Multimodal Index50.1%
Vals AIInkling Small Vibe Code Bench v1.119.1%

Aplicaciones

Aplicaciones públicas que envían más tráfico a este modelo. Una buena señal de cómo son las cargas de trabajo reales en producción, y una pista sobre los casos de uso para los que este modelo es más adecuado.

Actividad

Volumen de tokens y tráfico de solicitudes a este modelo a lo largo del tiempo.

API

Código listo para usar para llamar a este modelo. La API de OpenRouter es compatible con OpenAI: la mayoría de los SDK funcionan con solo cambiar la URL base. Lo único que cambia entre modelos es el identificador del modelo que aparece a continuación.

Actualmente no está disponible mediante el enrutamiento dentro de la región de la UE. Documentación de enrutamiento dentro de la región

Explorar más modelos

Modelos de IA gratuitos en OpenRouterColecciónModelos de IA con visión: LLM multimodales para la comprensión de imágenesColecciónClasificaciones de modelos de IAClasificación
Latencia / rendimiento
GratisGratis1,36s93 tps
99,02 %
Rendimiento
93tok/s

P50, el mejor entre los proveedores

Latencia
1,36s

P50, mejor proveedor

Pruebas de rendimiento de AutoExacto
GPQA DiamondTAU-BenchDeepInfra86,0 %57,3 %
Tiempo de actividad (3 d)El modelo estaba accesible. Solicitud enrutada a un proveedor.
100,00 %
Disponibilidad (3 d)El modelo devolvió una inferencia de cualquier proveedor. Los errores y las respuestas vacías cuentan en su contra.
98,61 %

Disponibilidad durante los últimos 3 días

Últimas 72 horas
Disponibilidad 98,61 %
Hace 3 díasHace 2 díasAyerAhora

Disponibilidad en las últimas 24 horas

OpenRouter Availability
99,26 %

Cuando se produce un error en un proveedor ascendente, podemos recuperarnos enrutando la solicitud a otro proveedor que funcione correctamente, si los filtros de su solicitud lo permiten. Puede acceder mediante programación a los datos de tiempo de actividad de cada proveedor a través de la API de endpoints. Obtenga más información sobre nuestras opciones de equilibrio de carga y enrutamiento de proveedores.

1.
Favicon de https://nousresearch.com
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
152Btókenes
2.
Favicon de https://pi.dev/
pi
There are many coding agents, but this one is yours.
31,3Btókenes
3.
Favicon de https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
DeepSeek Harness
nuevo
31,2Btókenes
4.
Favicon de https://claude.ai/apple-touch-icon.png
Claude Code
Claude Code is Anthropic's agentic coding tool that reads your entire codebase, plans and executes changes across files, runs tests, and iterates on failures, all from natural language prompts.
28,4Btókenes
5.
Favicon de https://openclaw.ai/
OpenClaw
OpenClaw is an open-source AI agent that connects to your messaging apps and takes real actions on your behalf, from running commands and browsing the web to managing files and sending emails.
22,8Btókenes

Preguntas frecuentes

Inkling Small is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 12B active parameters out of 276B total. It is positioned as the smaller, more efficient member of the Inkling family and is suited for reasoning, coding, agentic workflows, retrieval-augmented generation, instruction following, and multilingual conversation.

Sí. El precio que se muestra en esta página para Inkling Small (free) es cero, por lo que no se le cobra por tókenes de entrada o de salida. Los endpoints gratuitos tienen un límite de solicitudes; consulte la documentación sobre límites de solicitudes.

Inkling Small (free) tiene una ventana de contexto de 1.048.576 tókenes. Admite hasta 262.144 tókenes de respuesta.

Sí. Inkling Small (free) acepta tools para llamadas a funciones. No admite response_format, por lo que no se fuerza la salida en JSON.

Inkling Small (free) acepta texto, imágenes y audio como entrada y devuelve texto.

Inkling es otro modelo de texto de Thinking Machines.

Inkling Small (free) se lanzó el 30 de julio de 2026.

Más modelos de thinkingmachines

Inkling Small

Inkling Small is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 12B active parameters out of 276B total. It is positioned as the smaller, more efficient member of the Inkling family and is suited for reasoning, coding, agentic workflows, retrieval-augmented generation, instruction following, and multilingual conversation.

TextoContexto de 524K0,45 US$ / 1,20 US$
Inkling Small (free)

Inkling Small is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 12B active parameters out of 276B total. It is positioned as the smaller, more efficient member of the Inkling family and is suited for reasoning, coding, agentic workflows, retrieval-augmented generation, instruction following, and multilingual conversation.

TextoContexto de 1,0MFree
Inkling

Inkling is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 41B active parameters out of 975B total. It is designed for general-purpose reasoning, coding, agentic and tool-use systems, retrieval-augmented generation, instruction following, and multilingual conversational applications. Its native image and audio understanding supports multimodal analysis alongside text.

TextoContexto de 524K1 US$ / 4,05 US$
Inkling (free)

Inkling is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 41B active parameters out of 975B total. It is designed for general-purpose reasoning, coding, agentic and tool-use systems, retrieval-augmented generation, instruction following, and multilingual conversational applications. Its native image and audio understanding supports multimodal analysis alongside text.

TextoContexto de 1,0MFree