Grok 4.7 is SpaceXAI's flagship model for coding, agentic tasks, and knowledge work, succeeding Grok 4.6. It is particularly strong at long-running software engineering tasks, verifying its own work, and managing long context, and it improves on its predecessor at professional knowledge work such as drafting documents and presentations.
The model was trained with a longer reinforcement learning run weighted toward problems that take many hours to complete, and natively understands the Grok Bot harness for conversational tasks. It ships with a new safeguard stack that pairs strong jailbreak resistance with low refusal rates for legitimate cybersecurity and biology work. SpaceXAI's reported benchmark results use the xhigh reasoning effort.
Actualmente no está disponible mediante el enrutamiento dentro de la región de la UE. Documentación de enrutamiento dentro de la región
| 1,60 US$ | 4,80 US$ | 0,40 US$ | -- | -- |
Aún no hay suficientes datos de tiempo de actividad para mostrar.
Cuando se produce un error en un proveedor ascendente, podemos recuperarnos enrutando la solicitud a otro proveedor que funcione correctamente, si los filtros de su solicitud lo permiten. Puede acceder mediante programación a los datos de tiempo de actividad de cada proveedor a través de la API de endpoints. Obtenga más información sobre nuestras opciones de equilibrio de carga y enrutamiento de proveedores.
Aún no hay suficientes datos sobre las aplicaciones que usan este modelo.
Grok 4.7 (batch) cuesta 1,60 US/M de tókenes de salida, con tarifas independientes para Cache Read a 0,40 US/1K calls.