Comment utiliser les modèles de All Hands via l’API OpenRouter ?

OpenRouter propose 1 modèle All Hands via une API unique compatible avec OpenAI. Créez une clé API OpenRouter, configurez votre client pour utiliser https://openrouter.ai/api/v1 et définissez le modèle sur un identifiant tel que all-hands/openhands-lm-32b-v0.1. Le guide de démarrage rapide contient des exemples de requêtes pour chaque SDK pris en charge.

Quel modèle de All Hands possède la plus grande fenêtre de contexte ?

OpenHands LM 32B V0.1 possède la plus grande fenêtre de contexte de tous les modèles de All Hands sur OpenRouter, acceptant jusqu’à 131 072 jetons par requête.

Quel est le modèle de All Hands le plus récent sur OpenRouter ?

OpenHands LM 32B V0.1 est le modèle de All Hands le plus récemment ajouté sur OpenRouter, référencé le 2 avril 2025.

All Hands

Accédez à 1 All Hands modèle via l’API unifiée d’OpenRouter y compris OpenHands LM 32B V0.1. Comparez les tarifs, les fenêtres de contexte, les évaluations et les capacités des différents modèles de All Hands .

All Hands requêtes effectuées sur OpenRouter

Pas encore assez de données à afficher.

OpenHands LM 32B V0.1OpenHands LM 32B V0.1
OpenHands LM v0.1 is a 32B open-source coding model fine-tuned from Qwen2.5-Coder-32B-Instruct using reinforcement learning techniques outlined in SWE-Gym. It is optimized for autonomous software development agents and achieves strong performance on SWE-Bench Verified, with a 37.2% resolve rate. The model supports a 128K token context window, making it well-suited for long-horizon code reasoning and large codebase tasks. OpenHands LM is designed for local deployment and runs on consumer-grade GPUs such as a single 3090. It enables fully offline agent workflows without dependency on proprietary APIs. This release is intended as a research preview, and future updates aim to improve generalizability, reduce repetition, and offer smaller variants.
par all-hands2 avr. 2025131K de contexte

All Hands

Accédez à 1 All Hands modèle via l’API unifiée d’OpenRouter y compris OpenHands LM 32B V0.1. Comparez les tarifs, les fenêtres de contexte, les évaluations et les capacités des différents modèles de All Hands .

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OpenHands LM 32B V0.1OpenHands LM 32B V0.1
OpenHands LM v0.1 is a 32B open-source coding model fine-tuned from Qwen2.5-Coder-32B-Instruct using reinforcement learning techniques outlined in SWE-Gym. It is optimized for autonomous software development agents and achieves strong performance on SWE-Bench Verified, with a 37.2% resolve rate. The model supports a 128K token context window, making it well-suited for long-horizon code reasoning and large codebase tasks. OpenHands LM is designed for local deployment and runs on consumer-grade GPUs such as a single 3090. It enables fully offline agent workflows without dependency on proprietary APIs. This release is intended as a research preview, and future updates aim to improve generalizability, reduce repetition, and offer smaller variants.
par all-hands2 avr. 2025131K de contexte

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Questions fréquentes

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