Aller au contenu
Alpha
  • Modèles
  • Classements
  • Ori
Contacter l’équipe commerciale

Pied de page

OpenRouterOpenRouter
© 2026 OpenRouter, Inc

Produit

  • Chat
  • Classements
  • Évaluations comparatives
  • Applications
  • Découvrir
  • Modèles
  • Ori
  • Collections
  • Fournisseurs
  • Outils
  • Tarifs
  • Business
  • Enterprise
  • Laboratoire

Entreprise

  • À propos
  • Blog
  • Clients
  • Carrières
    Recrutement
  • Confidentialité
  • Conditions d’utilisation
  • Centre de confiance
  • Assistance
  • Compatible avec OR
  • Données
  • Marque

Développeur

  • Documentation
  • Référence de l’API
  • Plateforme pour développeurs
  • Statut
  • Plan du site pour l’IA

Connecter

  • Discord
  • GitHub
  • LinkedIn
  • X
  • YouTube
Tous les tests de référence

GPQA Diamond

GPQA Diamond est un test d’évaluation à choix multiples de niveau universitaire avancé en biologie, en physique et en chimie. Chaque question est rédigée par un expert du domaine et conçue de sorte que même les spécialistes doivent raisonner avec soin pour trouver la bonne réponse. Nous soumettons le même ensemble fixe de questions aux points de terminaison des fournisseurs afin de comparer les capacités des modèles, le routage et le coût réel de la résolution de problèmes scientifiques difficiles.

Dernière exécution de l’évaluation comparative 2 nov. 2026, 17:25 UTC

ArticleGitHub

Quel modèle est en tête de l'évaluation GPQA Diamond ?

Google: Gemini 4 Argon est en tête de GPQA Diamond avec 96,5 % au 2 nov. 2026, 17:25 UTC. Le même ensemble fixe de questions GPQA Diamond et le même barème sont conservés pour tous les points de terminaison des fournisseurs en production. La ligne principale utilise le routage par défaut lorsqu’il est disponible ; sinon, elle utilise un résultat représentatif d’un fournisseur.

Comparaison de modèlesEfficacité des coûtsClassementExemples de problèmesPourquoi nous l’exécutonsCe que les scores vous indiquentMéthodologieAccès APITélécharger et citerFAQ

Comparaison des modèles

Le plus précis

Favicon de google
Google: Gemini 4 Argon

96,5 %

Meilleur rapport qualité-prix

Favicon de openai
OpenAI: GPT-6.1 Sol

0,021 $US/question

Le plus rapide

Favicon de google
Gemini 4 Argon

40s

Exactitude
Exactitude de l’exécution représentative, de la meilleure à la moins bonne.
Coût par question
Coût moyen par question, du moins cher au plus cher.
Temps par question
Temps réel moyen par question, du plus rapide au plus lent.

Efficacité économique

Précision et coût (frontière de Pareto)
Un point par modèle, avec le routage par défaut (sans fournisseur imposé) lorsqu’il est disponible. La ligne représente la frontière de Pareto : aucun modèle ne surpasse ceux-ci à la fois en précision et en coût.

Classement

Les lignes de premier niveau utilisent le routage par défaut lorsqu’il est disponible ; cliquez sur une ligne pour afficher les résultats avec un fournisseur imposé.

Classement GPQA Diamond : précision des modèles, coût, temps et jetons de sortie par question, par fournisseur
#ModèleÉcart-type
1
Favicon de google
Google: Gemini 4 Argon
Pareto
Google
96,5 %--0,095 $US1,7m8,44k
2
Favicon de google
Gemini 4 Argon
Pareto
96,0 %--0,029 $US40s2,87k
3
Favicon de google
Google: Gemini 3.8 Flash
95,6 %--0,068 $US2,2m18k
4
Favicon de openai
OpenAI: GPT-6 Astra Pro
95,5 %--0,33 $US75s4,53k
5
Favicon de sakana
Fugu Ultra
94,6 %--1,15 $US5,5m33,3k
6
Favicon de google
Google: Gemini 3.1 Pro Preview
94,5 %±0,1points de pourcentage0,20 $US2,2m16,7k
7
Favicon de openai
OpenAI: GPT-6 Astra
94,4 %--0,11 $US57s2,11k
8
Favicon de openai
OpenAI: GPT-6.1 Sol
Pareto
94,4 %--0,021 $US52s1,98k
9
Favicon de openai
OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro
94,1 %--0,15 $US1,6m11,6k
10
Favicon de openai
OpenAI: GPT-5.5
93,9 %±0,3points de pourcentage0,31 $US2,5m10,3k
11
Favicon de google
Google: Gemini 3.7 Flash
93,9 %±0,4points de pourcentage0,029 $US59s7,68k
12
Favicon de google
Gemini 3.8 Flash
93,4 %--0,023 $US44s6,13k
13
Favicon de sakana
Fugu Ultra V2
93,3 %--0,50 $US3,2m13,8k
14
Favicon de typesafe
TypeSafe: Jev Router
93,3 %±0,5points de pourcentage0,035 $US58s6,07k
15
Favicon de x-ai
SpaceXAI: Grok 4.6
92,8 %±0,4points de pourcentage0,12 $US6,0m20,3k
16
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Sonnet 5.5
92,8 %±0,6points de pourcentage0,025 $US20s2,28k
17
Favicon de google
Google: Gemini 3.6 Flash
92,8 %±0,5points de pourcentage0,044 $US62s11,7k
18
Favicon de openai
OpenAI: GPT-5.6 Sol
92,4 %±0,0points de pourcentage0,039 $US63s3,71k
19
Favicon de unbiased
Pareto 26.10 Preview
Pareto
92,4 %--0,003 $US38s904
20
Favicon de google
Google: Gemini 3.5 Flash
92,3 %±0,1points de pourcentage0,14 $US90s15,8k
21
Favicon de nvidia
NVIDIA: Switchyard
92,2 %±3,2points de pourcentage0,018 $US48s2,51k
22
Favicon de openai
OpenAI: GPT-6 Sol
91,9 %--0,025 $US32s2,37k
23
Favicon de openai
OpenAI: GPT-6.1 Terra
91,9 %±0,3points de pourcentage0,013 $US21s2,13k
24
Favicon de moonshotai
MoonshotAI: Kimi K3
91,9 %±1,0points de pourcentage0,13 $US4,4m10,4k
25
Favicon de openai
GPT-6.1-Terra
91,4 %--0,008 $US21s1,4k
26
Favicon de z-ai
GLM 5.3 Flash
digitalocean
90,9 %--0,005 $US3,9m10,7k
27
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3.7 Max
AtlasCloud
90,9 %--0,22 $US5,0m29,4k
28
Favicon de moonshotai
Kimi K3.1 Pro
90,4 %--0,021 $US58s2,04k
29
Favicon de minimax
MiniMax: MiniMax M3
90,3 %±1,8points de pourcentage0,034 $US5,2m30,3k
30
Favicon de deepseek
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
90,3 %±1,7points de pourcentage0,11 $US9,1m37,3k
31
Favicon de openai
OpenAI: GPT-5.4
90,2 %±0,0points de pourcentage0,14 $US2,5m9,46k
32
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Opus 5.5
90,2 %±0,5points de pourcentage0,054 $US30s2,5k
33
Favicon de meta
Meta: Muse Spark Open
90,2 %±0,4points de pourcentage0,074 $US2,3m17,1k
34
Favicon de deepseek
Deepseek V4.1 Flash 1017
90,2 %--0,007 $US73s11,6k
35
Favicon de deepseek
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017
90,1 %±0,7points de pourcentage0,011 $US2,0m19,4k
36
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Fable 5.1
89,9 %±0,7points de pourcentage0,13 $US31s2,4k
37
Favicon de openai
GPT-6-Luna
89,8 %--0,003 $US73s6,83k
38
Favicon de tencent
Tencent: Hy4 preview
89,8 %±0,6points de pourcentage0,12 $US13,8m47,5k
39
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Opus 4.8
89,7 %±1,1points de pourcentage0,20 $US1,6m7,8k
40
Favicon de openai
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro
89,6 %±0,3points de pourcentage0,038 $US2,4m27k
41
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Opus 4.7
89,5 %±0,9points de pourcentage0,23 $US1,8m9,04k
42
Favicon de deepseek
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
89,1 %±0,8points de pourcentage0,023 $US4,1m30,7k
43
Favicon de xiaomi
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro
88,8 %±0,4points de pourcentage0,033 $US12,5m38k
44
Favicon de amazon
Amazon: Nova Micro 1.0
88,6 %±0,3points de pourcentage0,22 $US1,8m8,64k
45
Favicon de sakana
Fugu Max
88,6 %--0,076 $US3,8m12,3k
46
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3.8 Flash
88,6 %--0,021 $US11,2m45,5k
47
Favicon de google
Google: Gemini 3 Flash Preview
88,5 %±0,1points de pourcentage0,13 $US4,2m43,9k
48
Favicon de openai
OpenAI: GPT-5.6 Terra
88,4 %±0,0points de pourcentage0,041 $US55s3,32k
49
Favicon de openai
OpenAI: GPT-6 Luna Pro
88,4 %--0,008 $US73s13,1k
50
Favicon de reflection
Reflection: Beam 1.0 501B A23B
88,4 %±0,0points de pourcentage0,015 $US71s13,6k
51
Favicon de deepseek
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp
88,0 %±1,1points de pourcentage0,023 $US3,9m25,3k
52
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Opus 5
88,0 %±1,8points de pourcentage0,13 $US62s4,86k
53
Favicon de openrouterFavicon de openrouter
Auto Router
88,0 %±2,6points de pourcentage0,089 $US3,3m37,4k
54
Favicon de deepseek
Deepseek V4.1 Flash
87,9 %--0,011 $US2,1m14,3k
55
Favicon de xiaomi
Mimo V2.6 Pro
87,9 %--0,012 $US5,3m14,2k
56
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3.7 Plus
Alibaba
87,9 %--0,044 $US9,8m34,2k
57
Favicon de minimax
MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
87,6 %±0,9points de pourcentage0,014 $US2,9m26k
58
Favicon de openai
OpenAI: GPT-5.6 Luna
87,6 %±0,6points de pourcentage0,009 $US83s7,69k
59
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B
87,4 %±1,4points de pourcentage0,091 $US3,3m14,8k
60
Favicon de openai
OpenAI: GPT-6 Luna
Pareto
87,4 %--0,003 $US50s5,75k
61
Favicon de deepseek
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
87,1 %±1,7points de pourcentage0,042 $US11,1m35,2k
62
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Fable 5
86,8 %±4,0points de pourcentage0,18 $US44s3,39k
63
Favicon de nvidia
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL
86,8 %±1,0points de pourcentage0,022 $US8,7m46,3k
64
Favicon de deepseek
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
86,8 %±2,5points de pourcentage0,008 $US7,1m25,9k
65
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Haiku 5.5
86,7 %±0,5points de pourcentage0,004 $US39s7,89k
66
Favicon de openai
OpenAI: GPT-5.1
86,7 %±0,0points de pourcentage0,22 $US4,4m22,2k
67
Favicon de thinkingmachines
Thinking Machines: Inkling Small
86,6 %±0,8points de pourcentage0,025 $US3,9m20,8k
68
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Opus 4.6
86,5 %±1,4points de pourcentage0,75 $US8,4m29,8k
69
Favicon de moonshotai
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code
86,4 %±1,8points de pourcentage0,099 $US8,0m26,4k
70
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Opus 4.5
86,4 %±1,0points de pourcentage0,84 $US6,9m33,5k
71
Favicon de moonshotai
MoonshotAI: Kimi K2.6
86,4 %±3,9points de pourcentage0,17 $US16,1m55,8k
72
Favicon de deepseek
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
85,7 %±0,9points de pourcentage0,006 $US8,6m30,9k
73
Favicon de openai
OpenAI: GPT-5
85,7 %±0,3points de pourcentage0,21 $US4,4m20,9k
74
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3.5 397B A17B
85,4 %±2,8points de pourcentage0,076 $US8,0m23k
75
Favicon de z-ai
Z.ai: GLM 5.3
85,4 %±1,3points de pourcentage0,10 $US7,6m31,8k
76
Favicon de minimax
MiniMax: MiniMax M2.7
85,1 %±2,3points de pourcentage0,047 $US10,6m38,2k
77
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Sonnet 5
85,0 %±4,6points de pourcentage0,17 $US2,8m16,5k
78
Favicon de inclusionai
inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL
Pareto
84,8 %--0,001 $US88s17,5k
79
Favicon de z-ai
Z.ai: GLM 5.2
84,7 %±1,7points de pourcentage0,13 $US7,9m48,6k
80
Favicon de moonshotai
MoonshotAI: Kimi K2.5
84,6 %±4,3points de pourcentage0,100 $US19,9m39,6k
81
Favicon de google
Google: Gemini 3.5 Flash Lite
84,4 %±0,9points de pourcentage0,036 $US53s14,5k
82
Favicon de z-ai
Z.ai: GLM 5.3 Flash
84,1 %±2,4points de pourcentage0,014 $US8,8m40,1k
83
Favicon de openai
OpenAI: GPT-5.4 Mini
83,8 %±0,6points de pourcentage0,062 $US75s13,6k
84
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3.5-122B-A10B
83,6 %±3,3points de pourcentage0,054 $US4,1m23k
85
Favicon de thinkingmachines
Thinking Machines: Inkling
83,4 %±1,1points de pourcentage0,095 $US4,9m23,4k
86
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3.6 27B
82,7 %±4,2points de pourcentage0,087 $US12,6m31,5k
87
Favicon de google
Google: Gemini 2.5 Pro
82,6 %±1,6points de pourcentage0,26 $US3,9m26k
88
Favicon de xiaomi
Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
82,4 %±6,0points de pourcentage0,029 $US11,7m29,7k
89
Favicon de z-ai
GLM 5.3
digitalocean
82,3 %--0,026 $US2,7m9,04k
90
Favicon de google
Google: Gemini 3.1 Flash Lite
82,1 %±2,4points de pourcentage0,041 $US83s27k
91
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3.8 27B
81,9 %±1,4points de pourcentage0,034 $US3,5m13,9k
92
Favicon de z-ai
Z.ai: GLM 4.7
81,9 %±2,9points de pourcentage0,088 $US17,2m43,3k
93
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Sonnet 4.5
81,8 %±1,2points de pourcentage0,31 $US4,8m20,8k
94
Favicon de google
Google: Gemma 4 31B
81,7 %±1,6points de pourcentage0,007 $US8,3m18,4k
95
Favicon de inclusionai
inclusionAI: Ling 3.1 Flash
81,3 %--0,008 $US5,9m33,9k
96
Favicon de minimax
MiniMax: MiniMax M2.5
81,2 %±2,9points de pourcentage0,027 $US8,5m24,5k
97
Favicon de deepseek
DeepSeek: DeepSeek V3.2
81,2 %±2,4points de pourcentage0,009 $US9,4m19,2k
98
Favicon de z-ai
Z.ai: GLM 5.1
81,0 %±1,7points de pourcentage0,23 $US17,2m61,9k
99
Favicon de openai
OpenAI: GPT-5 Mini
81,0 %±2,2points de pourcentage0,045 $US3,5m22,4k
100
Favicon de meta
Meta: Muse Glimmer 30B
80,6 %±1,4points de pourcentage0,023 $US4,2m17,5k
101
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3.5-35B-A3B
80,5 %±4,1points de pourcentage0,027 $US5,3m25,7k
102
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3.6 35B A3B
79,8 %±4,0points de pourcentage0,043 $US8,1m42,6k
103
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Sonnet 4
78,6 %--0,26 $US3,0m17,4k
104
Favicon de xiaomi
Xiaomi: MiMo-V2.5
78,0 %±4,4points de pourcentage0,013 $US12,9m38,6k
105
Favicon de z-ai
Z.ai: GLM 5
77,9 %±5,4points de pourcentage0,16 $US15,8m66,2k
106
Favicon de openai
OpenAI: GPT-5.4 Nano
77,7 %±0,4points de pourcentage0,013 $US64s10,3k
107
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3.5-9B
77,6 %±1,9points de pourcentage0,006 $US11,1m36,6k
108
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507
77,0 %±2,3points de pourcentage0,057 $US10,2m22,8k
109
Favicon de deepseek
DeepSeek: R1 0528
76,9 %±3,6points de pourcentage0,052 $US14,6m23,2k
110
Favicon de deepseek
DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus
76,0 %±1,2points de pourcentage0,016 $US8,0m16,4k
111
Favicon de mistralai
Mistral: Mistral Small 4
75,8 %--0,015 $US2,9m24k
112
Favicon de z-ai
Z.ai: GLM 4.6
75,6 %±4,0points de pourcentage0,056 $US17,5m28,9k
113
Favicon de inclusionai
inclusionAI: Ling 3.0 Flash
74,9 %±1,9points de pourcentage0,003 $US2,8m31k
114
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3 Coder Next
74,6 %±1,0points de pourcentage0,015 $US1,8m14,5k
115
Favicon de xiaomi
Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
73,2 %±2,4points de pourcentage0,016 $US11,2m60,9k
116
Favicon de openai
OpenAI: gpt-oss-120b
73,2 %±2,4points de pourcentage0,006 $US6,4m21,2k
117
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Haiku 4.5
72,9 %±0,9points de pourcentage0,19 $US4,0m37,9k
118
Favicon de google
Google: Gemini 2.5 Flash
72,8 %±0,4points de pourcentage0,061 $US2,0m24,2k
119
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507
72,5 %±1,5points de pourcentage0,006 $US5,1m8,05k
120
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct
71,3 %±0,9points de pourcentage0,011 $US1,6m10,2k
121
Favicon de google
Google: Gemma 4 26B A4B
70,6 %±4,6points de pourcentage0,015 $US16,1m49,4k
122
Favicon de openai
OpenAI: GPT-5 Nano
70,5 %±0,4points de pourcentage0,013 $US3,9m33,3k
123
Favicon de nvidia
NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning
70,4 %±2,6points de pourcentage0,009 $US6,1m45,4k
124
Favicon de anthropic
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
69,3 %±13,9points de pourcentage0,62 $US10,7m41k
125
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct
69,1 %±2,1points de pourcentage0,010 $US4,5m6,54k
126
Favicon de z-ai
Z.ai: GLM 4.6V
66,8 %--0,014 $US5,4m15,3k
127
Favicon de meta-llama
Meta: Llama 4 Maverick
66,6 %±0,6points de pourcentage0,003 $US81s2,99k
128
Favicon de deepseek
DeepSeek: DeepSeek V3.1
66,0 %±13,1points de pourcentage0,015 $US7,3m12,9k
129
Favicon de ibm-granite
IBM: Granite 4.2 8B
65,7 %--0,015 $US28,6m64,4k
130
Favicon de openai
OpenAI: GPT-4.1 Mini
65,2 %±1,3points de pourcentage0,004 $US27s2,41k
131
Favicon de openai
OpenAI: gpt-oss-20b
64,9 %±2,3points de pourcentage0,007 $US10,4m43,8k
132
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct
64,2 %±1,4points de pourcentage0,007 $US4,0m11,4k
133
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507
64,2 %±1,3points de pourcentage0,003 $US2,5m9,77k
134
Favicon de openai
OpenAI: GPT-4.1
63,7 %±0,4points de pourcentage0,016 $US15s1,75k
135
Favicon de nvidia
NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B
62,9 %±2,1points de pourcentage0,017 $US10,5m83,9k
136
Favicon de deepseek
DeepSeek: DeepSeek V3
62,1 %±1,2points de pourcentage0,002 $US65s2,17k
137
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3 30B A3B
DeepInfra
60,9 %--0,008 $US5,0m15,4k
138
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3 32B
60,7 %±1,1points de pourcentage0,008 $US5,3m17,3k
139
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B
60,4 %±0,8points de pourcentage0,003 $US58s2,12k
140
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3 14B
59,2 %±0,3points de pourcentage0,003 $US8,7m11,7k
141
Favicon de google
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
55,2 %±0,5points de pourcentage0,018 $US1,9m44,3k
142
Favicon de deepseek
DeepSeek: DeepSeek V3 0324
54,8 %±7,0points de pourcentage0,005 $US2,0m4,61k
143
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct
PrimeIntellect
53,9 %--0,005 $US2,0m11,8k
144
Favicon de z-ai
Z.ai: GLM 4.7 Flash
52,4 %±0,8points de pourcentage0,017 $US12,7m42,5k
145
Favicon de openai
OpenAI: GPT-4o (2024-08-06)
52,0 %±0,3points de pourcentage0,018 $US16s1,56k
146
Favicon de qwen
Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct
51,9 %±0,3points de pourcentage0,003 $US1,8m2,73k
147
Favicon de openai
OpenAI: GPT-4o
51,1 %±0,1points de pourcentage0,013 $US13s1,12k
148
Favicon de inclusionai
inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin
50,5 %--0,010 $US11,7m64,8k
149
Favicon de openai
OpenAI: GPT-4.1 Nano
Pareto
49,1 %±0,9points de pourcentage0,00084 $US23s1,9k
150
Favicon de meta-llama
Meta: Llama 3.3 70B Instruct
47,6 %±0,9points de pourcentage0,001 $US79s2,35k
151
Favicon de qwen
Qwen2.5 72B Instruct
46,0 %±1,3points de pourcentage0,001 $US1,6m1,85k
152
Favicon de openai
OpenAI: GPT-4o-mini
43,6 %±0,7points de pourcentage0,001 $US22s1,48k
153
Favicon de qwen
Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct
42,9 %--0,002 $US59s1,66k
154
Favicon de tencent
Tencent: Hy-MT2-30B-A3B
Pareto
Reka
38,9 %--0,00023 $US9s711
155
Favicon de google
Google: Gemma 3 12B
38,0 %±1,2points de pourcentage0,00038 $US52s2,26k
156
Favicon de meta-llama
Meta: Llama 3.2 3B Instruct
Cloudflare
28,6 %--0,00059 $US15s1,64k
157
Favicon de meta-llama
Meta: Llama 3.1 8B Instruct
28,0 %±2,0points de pourcentage0,001 $US2,4m17,6k
158
Favicon de sao10k
Sao10K: Llama 3 8B Lunaris
Pareto
27,7 %±0,1points de pourcentage0,000062 $US9s580
159
Favicon de google
Google: Gemma 3 4B
Parasail
27,1 %--0,00011 $US11s1,8k
160
Favicon de google
Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)
10,3 %±0,0points de pourcentage0,018 $US22s11,8k

Exemples de problèmes

GPQA utilise des questions à quatre choix qui exigent davantage que le simple rappel d’une définition. Ces exemples représentatifs illustrent le format et l’éventail des domaines scientifiques sans reproduire de questions issues de la banque protégée de questions du test de référence.

Biology

A researcher observes that a membrane protein is synthesized on ribosomes attached to the rough endoplasmic reticulum. Which destination is most consistent with this protein entering the secretory pathway?

  1. A.The cytosol, where it remains soluble
  2. B.The nucleus, after import through a nuclear pore
  3. C.A membrane of the endomembrane system or the cell surface
  4. D.The mitochondrial matrix through a TOM/TIM complex

Réponse : C

Ribosomes on the rough ER synthesize proteins destined for secretion or insertion into the endomembrane system, including the plasma membrane.

Physics

A spacecraft is far from other bodies and fires its engine in the direction opposite to its velocity. Ignoring mass loss during the brief burn, what happens immediately to its speed?

  1. A.It increases because the exhaust carries away backward momentum
  2. B.It decreases because the thrust points opposite to its velocity
  3. C.It remains unchanged because thrust only changes direction
  4. D.It becomes zero because the spacecraft is in free space

Réponse : B

An impulse opposite the velocity vector reduces the spacecraft’s momentum and therefore its speed during the burn.

Chemistry

Why does adding a small amount of a common ion generally reduce the solubility of a sparingly soluble ionic solid in water?

  1. A.The common ion increases the solid’s lattice energy
  2. B.The common ion shifts the dissolution equilibrium toward the solid
  3. C.The common ion converts every dissolved ion into a neutral molecule
  4. D.The common ion removes solvent molecules from the solution

Réponse : B

The added ion raises the concentration of a dissolution product, so Le Chatelier’s principle shifts the equilibrium toward the undissolved solid.

Pourquoi nous réalisons cette évaluation comparative

GPQA est un test général de raisonnement de niveau universitaire avancé couvrant la biologie, la physique et la chimie, qui nous fournit donc un indicateur peu coûteux permettant de vérifier qu’un déploiement maintient le niveau de performance attendu. Un modèle qui réussit habituellement ces questions mais dont les performances chutent soudainement indique généralement un dysfonctionnement du point de terminaison ou du routage plutôt qu’un problème lié aux questions elles-mêmes.

Comme nous utilisons le même ensemble fixe de questions sur les points de terminaison des fournisseurs, un écart important de précision entre des fournisseurs servant le même modèle permet de repérer rapidement un point de terminaison mal configuré ou dégradé. Les colonnes de coût et de latence indiquent ce que coûte cette qualité de raisonnement en conditions de service.

Ce que les scores peuvent et ne peuvent pas vous dire

GPQA est une évaluation ciblée et très difficile, et non une mesure complète de l’intelligence générale ou de l’utilité. Un score reflète les performances sur des questions scientifiques à choix multiples rédigées par des experts et doit être considéré en complément des évaluations du code, du suivi des instructions, de l’exactitude factuelle et d’autres évaluations.

Les scores peuvent être sensibles aux paramètres d’échantillonnage, au traitement de la position des réponses et au nombre d’exécutions répétées. De faibles écarts peuvent ne pas être significatifs lorsque les modèles ont des nombres d’échantillons similaires, c’est pourquoi le classement inclut la variabilité des exécutions et des informations sur les coûts plutôt que de présenter uniquement la précision.

Le test de référence est décrit publiquement, et certaines questions pourraient finir par apparaître dans les données d’entraînement. Nous évitons de reproduire ici l’ensemble privé de questions, mais aucun test de référence public ne peut garantir que chaque futur élément d’évaluation sera exempt de contamination.

Méthodologie

Les scores regroupent les exécutions réussies des 90 derniers jours, pondérées par le nombre de questions, avec un seuil minimal d’échantillonnage par paire modèle-fournisseur. Le score principal d’un modèle utilise le routage par défaut lorsqu’il est disponible ; sinon, il se base sur le fournisseur médian. Les chiffres de coût, de temps et de jetons de sortie sont des moyennes par question issues des mêmes exécutions. Le meilleur rapport qualité-prix correspond au modèle Pareto-optimal le moins cher dont le score est inférieur d’au plus cinq points de pourcentage au meilleur score.

GPQA Diamond est décrit dans l’ article original. Consultez la documentation pour les détails du routage, ou parcourez tous les modèles pour en essayer un.

Accès à l’API

Ces scores sont disponibles via l’API publique d’OpenRouter dédiée aux évaluations comparatives, ce qui vous permet de récupérer les mêmes résultats par modèle de manière programmatique.

GET https://openrouter.ai/api/v1/benchmarks?source=openrouter
Authorization: Bearer <API key>

Utilisez task_type=intelligence pour filtrer sur gpqa_diamond. Chaque élément représente un modèle et comprend accuracy, accuracy_stddev, avg_cost_per_task, total_tasks et last_run_timestamp. Consultez la documentation de l’API des évaluations.

Télécharger et citer

Un instantané de ce classement est publié dans le jeu de données ouvert benchmark-leaderboard (filtrez sur la colonne benchmark ), régénéré daily sans qu’aucune clé API soit requise. L’instantané actuel a été généré le 3 nov. 2026, 01:45 UTC. Il est distribué sous licence CC BY 4.0, vous pouvez donc le réutiliser et le republier en mentionnant OpenRouter.

  • Télécharger le CSV (text/csv)
  • Télécharger le JSON (application/json)
  • Manifeste de l’instantané (Sommes de contrôle SHA-256 des fichiers ci-dessus)
  • Dernier manifeste (alias modifiable, mis à jour à mesure que les instantanés sont publiés)

Les définitions des colonnes, la méthodologie et les règles de masquage figurent dans le README du jeu de données.

Citer ce classement

OpenRouter (2026). Résultats de GPQA Diamond sur OpenRouter, instantané du 2026-11-03. https://openrouter.ai/benchmarks/gpqa-diamond. Sous licence CC BY 4.0.

Questions fréquentes

GPQA Diamond est un test de référence à choix multiples de niveau universitaire avancé en biologie, en physique et en chimie. Chaque question est rédigée par un expert du domaine et conçue de sorte que même les spécialistes doivent raisonner avec soin pour identifier la bonne réponse.

Chaque modèle répond au même ensemble fixe de questions via de véritables points de terminaison de fournisseurs, et les résultats sont agrégés sur plusieurs exécutions. Le score principal d’un modèle est un résultat représentatif unique plutôt que celui de son fournisseur le plus performant, et les chiffres de coût, de durée et de jetons de sortie sont des moyennes par question issues de ces mêmes exécutions.

Chaque exécution passe par un point de terminaison réel d’un fournisseur, le comportement du fournisseur fait donc partie de la mesure. Un écart important de précision entre des fournisseurs proposant le même modèle indique généralement un point de terminaison mal configuré ou dégradé plutôt qu’un problème lié aux questions.

Oui. L’API publique des évaluations renvoie les mêmes résultats par modèle via GET https://openrouter.ai/api/v1/benchmarks?source=openrouter avec une clé API. Filtrez avec task_type=intelligence pour accéder à gpqa_diamond.

Il s’agit d’une évaluation ciblée et de grande difficulté plutôt que d’une mesure de l’utilité générale. Les scores sont sensibles aux paramètres d’échantillonnage, au traitement de la position des réponses et au nombre d’exécutions répétées, de sorte que de faibles écarts entre des modèles ayant un nombre d’échantillons similaire peuvent ne pas être significatifs.