Comment utiliser les modèles de BigCode via l’API OpenRouter ?

OpenRouter propose 1 modèle BigCode via une API unique compatible avec OpenAI. Créez une clé API OpenRouter, configurez votre client pour utiliser https://openrouter.ai/api/v1 et définissez le modèle sur un identifiant tel que bigcode/starcoder2-15b-instruct. Le guide de démarrage rapide contient des exemples de requêtes pour chaque SDK pris en charge.

Quel modèle de BigCode possède la plus grande fenêtre de contexte ?

StarCoder2 15B Instruct possède la plus grande fenêtre de contexte de tous les modèles de BigCode sur OpenRouter, acceptant jusqu’à 16 384 jetons par requête.

Quel est le modèle de BigCode le plus récent sur OpenRouter ?

StarCoder2 15B Instruct est le modèle de BigCode le plus récemment ajouté sur OpenRouter, référencé le 9 juin 2024.

BigCode

Accédez à 1 BigCode modèle via l’API unifiée d’OpenRouter y compris StarCoder2 15B Instruct. Comparez les tarifs, les fenêtres de contexte, les évaluations et les capacités des différents modèles de BigCode .

BigCode requêtes effectuées sur OpenRouter

Pas encore assez de données à afficher.

StarCoder2 15B InstructStarCoder2 15B Instruct
StarCoder2 15B Instruct excels in coding-related tasks, primarily in Python. It is the first self-aligned open-source LLM developed by BigCode. This model was fine-tuned without any human annotations or distilled data from proprietary LLMs. The base model uses Grouped Query Attention and was trained using the Fill-in-the-Middle objective objective on 4+ trillion tokens.
par bigcode9 juin 202416K de contexte

BigCode

Accédez à 1 BigCode modèle via l’API unifiée d’OpenRouter y compris StarCoder2 15B Instruct. Comparez les tarifs, les fenêtres de contexte, les évaluations et les capacités des différents modèles de BigCode .

BigCode requêtes effectuées sur OpenRouter

Pas encore assez de données à afficher.

StarCoder2 15B InstructStarCoder2 15B Instruct
StarCoder2 15B Instruct excels in coding-related tasks, primarily in Python. It is the first self-aligned open-source LLM developed by BigCode. This model was fine-tuned without any human annotations or distilled data from proprietary LLMs. The base model uses Grouped Query Attention and was trained using the Fill-in-the-Middle objective objective on 4+ trillion tokens.
par bigcode9 juin 202416K de contexte

BigCode

Questions fréquentes

BigCode

Questions fréquentes