Comparez DeepSeek V4 Flash 0423 par DeepSeek et MiMo-V2.5 par Xiaomi sur des critères clés, notamment les évaluations, le prix, la longueur du contexte et d’autres caractéristiques des modèles. Accédez à les deux modèles et à des centaines d’autres via l’ API OpenRouter.
| Attribut | DeepSeek V4 Flash 0423 | MiMo-V2.5 |
|---|---|---|
| Prix d’entrée | 0,05 $US/M tokens | 0,119 $US/M tokens |
| Prix en sortie | 0,45 $US/M tokens | 0,238 $US/M tokens |
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 jetons | 1 050 000 jetons |
| Indice d’intelligence | Non disponible | Non disponible |
| Indice de programmation | 52,0 | 56,8 |
| Indice agentique | 26,3 | 15,8 |
| Latence (p50) | 0,55 s | Non disponible |
| Débit (p50) | 79,0 tok/s | Non disponible |
| Fourni par | DeepSeek | Xiaomi |
| Page du modèle | DeepSeek V4 Flash 0423 : détails du modèle, fournisseurs et tarifs | MiMo-V2.5 : détails du modèle, fournisseurs et tarifs |
Données d’évaluation mises à jour
DeepSeek V4 Flash 0423 et MiMo-V2.5 présentent des compromis tarifaires : DeepSeek V4 Flash 0423 coûte 0,05 $US/M tokens en entrée et 0,45 $US/M tokens en sortie, tandis que MiMo-V2.5 coûte 0,119 $US/M tokens en entrée et 0,238 $US/M tokens en sortie, donc DeepSeek V4 Flash 0423 est moins cher pour les jetons d’entrée et MiMo-V2.5 est moins cher pour les jetons de sortie.
MiMo-V2.5 dispose de la plus grande fenêtre de contexte avec 1 050 000 jetons, contre 1 048 576 jetons pour DeepSeek V4 Flash 0423.
MiMo-V2.5 obtient un meilleur score en programmation, avec un indice de programmation Artificial Analysis de 56,8 contre 52,0 pour DeepSeek V4 Flash 0423.