Comparez Kimi K2.7 Code par moonshotai et Inkling par thinkingmachines sur des critères clés, notamment les évaluations, le prix, la longueur du contexte et d’autres caractéristiques des modèles. Accédez à les deux modèles et à des centaines d’autres via l’ API OpenRouter.
| Attribut | Kimi K2.7 Code | Inkling |
|---|---|---|
| Prix d’entrée | 0,60 $US/M tokens | 1 $US/M tokens |
| Prix en sortie | 3 $US/M tokens | 4,05 $US/M tokens |
| Fenêtre de contexte | 262 144 jetons | 524 288 jetons |
| Indice d’intelligence | Non disponible | 12,5 |
| Indice de programmation | 60,8 | 52,1 |
| Indice agentique | 21,0 | 22,5 |
| Latence (p50) | 0,67 s | 14,68 s |
| Débit (p50) | 44,0 tok/s | 14,0 tok/s |
| Fourni par | moonshotai | thinkingmachines |
| Page du modèle | Kimi K2.7 Code : détails du modèle, fournisseurs et tarifs | Inkling : détails du modèle, fournisseurs et tarifs |
Données d’évaluation mises à jour
Kimi K2.7 Code est moins cher que Inkling sur OpenRouter : Kimi K2.7 Code coûte 0,60 $US/M tokens en entrée et 3 $US/M tokens en sortie, tandis que Inkling coûte 1 $US/M tokens en entrée et 4,05 $US/M tokens en sortie.
Inkling dispose de la plus grande fenêtre de contexte avec 524 288 jetons, contre 262 144 jetons pour Kimi K2.7 Code.
Kimi K2.7 Code est plus rapide sur OpenRouter, avec une génération médiane de 44,0 jetons par seconde contre 14,0 jetons par seconde pour Inkling.
Kimi K2.7 Code obtient un meilleur score en programmation, avec un indice de programmation Artificial Analysis de 60,8 contre 52,1 pour Inkling.