Comment utiliser les modèles de Databricks via l’API OpenRouter ?

OpenRouter propose 1 modèle Databricks via une API unique compatible avec OpenAI. Créez une clé API OpenRouter, configurez votre client pour utiliser https://openrouter.ai/api/v1 et définissez le modèle sur un identifiant tel que databricks/dbrx-instruct. Le guide de démarrage rapide contient des exemples de requêtes pour chaque SDK pris en charge.

Quel modèle de Databricks possède la plus grande fenêtre de contexte ?

DBRX 132B Instruct possède la plus grande fenêtre de contexte de tous les modèles de Databricks sur OpenRouter, acceptant jusqu’à 32 768 jetons par requête.

Quel est le modèle de Databricks le plus récent sur OpenRouter ?

DBRX 132B Instruct est le modèle de Databricks le plus récemment ajouté sur OpenRouter, référencé le 29 mars 2024.

Databricks

Accédez à 1 Databricks modèle via l’API unifiée d’OpenRouter y compris DBRX 132B Instruct. Comparez les tarifs, les fenêtres de contexte, les évaluations et les capacités des différents modèles de Databricks .

Databricks requêtes effectuées sur OpenRouter

Pas encore assez de données à afficher.

Databricks: DBRX 132B InstructDBRX 132B Instruct
DBRX is a new open source large language model developed by Databricks. At 132B, it outperforms existing open source LLMs like Llama 2 70B and Mixtral-8x7b on standard industry benchmarks for language understanding, programming, math, and logic. It uses a fine-grained mixture-of-experts (MoE) architecture. 36B parameters are active on any input. It was pre-trained on 12T tokens of text and code data. Compared to other open MoE models like Mixtral-8x7B and Grok-1, DBRX is fine-grained, meaning it uses a larger number of smaller experts. See the launch announcement and benchmark results here. #moe
par databricks29 mars 202433K de contexte

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Accédez à 1 Databricks modèle via l’API unifiée d’OpenRouter y compris DBRX 132B Instruct. Comparez les tarifs, les fenêtres de contexte, les évaluations et les capacités des différents modèles de Databricks .

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Databricks: DBRX 132B InstructDBRX 132B Instruct
DBRX is a new open source large language model developed by Databricks. At 132B, it outperforms existing open source LLMs like Llama 2 70B and Mixtral-8x7b on standard industry benchmarks for language understanding, programming, math, and logic. It uses a fine-grained mixture-of-experts (MoE) architecture. 36B parameters are active on any input. It was pre-trained on 12T tokens of text and code data. Compared to other open MoE models like Mixtral-8x7B and Grok-1, DBRX is fine-grained, meaning it uses a larger number of smaller experts. See the launch announcement and benchmark results here. #moe
par databricks29 mars 202433K de contexte

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Questions fréquentes

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