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Inference.net: Schematron V2 Small

inference-net/schematron-v2-small

Poids du modèle
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Schematron V2 Small is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes extraction quality for complex schemas and long pages. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.

Modalités
Prix en entrée / sortie
0,05 $US / 0,23 $USpar 1M
Contexte
128K
Publié
12 sept. 2026
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FournisseursTarificationPerformancesDisponibilitéApplicationsActivitéFAQExplorer

Fournisseurs

Différentes entreprises hébergent le même modèle. OpenRouter achemine votre requête vers l’une d’elles selon le mode de routage choisi — Balanced (prix + vitesse), Nitro (le plus rapide) ou Floor (le moins cher).

Tarification

Le prix moyen que les clients paient réellement pour ce modèle, à côté des prix affichés par les fournisseurs. Grâce à la mise en cache et aux remises, le prix réellement payé est souvent bien inférieur au prix affiché.

Performances

Le débit est la vitesse à laquelle le modèle écrit (jetons par seconde — plus il est élevé, mieux c’est). La latence est le temps total d’aller-retour (plus il est faible, mieux c’est). Le TTFT est le délai avant le premier jeton — le temps avant de voir quelque chose apparaître (plus il est faible, mieux c’est).

Disponibilité

La disponibilité correspond au pourcentage des 3 derniers jours pendant lequel au moins un fournisseur répondait aux requêtes. La disponibilité du service correspond au pourcentage de temps pendant lequel l’inférence a été assurée avec succès. OpenRouter surveille en continu les fournisseurs et utilise le meilleur fournisseur suivant lorsque l’un d’eux renvoie une erreur.

Applications

Applications publiques qui envoient le plus de trafic à ce modèle. Un bon indicateur des charges de travail réelles en production — et un aperçu des cas d’usage auxquels ce modèle convient le mieux.

Activité

Volume de jetons et trafic des requêtes vers ce modèle au fil du temps.

API

Code prêt à l’emploi pour appeler ce modèle. L’API d’OpenRouter est compatible avec OpenAI — la plupart des SDK fonctionnent en remplaçant simplement l’URL de base. Seul le slug du modèle ci-dessous change d’un modèle à l’autre.

Actuellement indisponible via le routage dans la région UE. Documentation sur le routage intrarégional

Explorer d’autres modèles

Classements des modèles d’IAClassement
Latence / débit
0,05 $US0,23 $US0,05 $US0,58s233 tps
100,00 %
0,05 $US0,23 $US0,05 $US0,67s225 tps
100,00 %
Débit
233jetons/s

P50, meilleur résultat tous fournisseurs confondus

Latence
0,58s

P50, meilleur fournisseur

Disponibilité (3 j)Le modèle était joignable. Requête acheminée vers un fournisseur.
99,94 %
Disponibilité (3 j)Le modèle a renvoyé un résultat d’inférence, quel que soit le fournisseur. Les erreurs et les réponses vides sont comptabilisées à son détriment.
99,71 %

Disponibilité au cours des 3 derniers jours

72 dernières heures
Disponibilité 99,71 %
Il y a 3 joursIl y a 2 joursHierMaintenant

Disponibilité au cours des dernières 24 heures

OpenRouter Availability
99,89 %

Lorsqu’une erreur survient chez un fournisseur en amont, nous pouvons rétablir le service en routant la requête vers un autre fournisseur opérationnel, si les filtres de votre requête le permettent. Vous pouvez accéder par programmation aux données de disponibilité de chaque fournisseur via l’ API des points de terminaison. Découvrez nos options d’ équilibrage de charge et de routage des fournisseurs.

1.
Favicon de https://tirymo.com/
DKP
nouveau
55,8Mjetons
2.
Favicon de https://local.bench/
iter50
nouveau
9,14Mjetons
3.
Favicon de https://stock3.local/
Stock3 V17
nouveau
2,29Mjetons
4.
Favicon de https://api.spin.inductionlabs.com/
Spin
nouveau
1,71Mjetons
5.
Favicon de https://mentions.so/
Mentions
nouveau
1,54Mjetons

Questions fréquentes

Schematron V2 Small is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes extraction quality for complex schemas and long pages. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.

Schematron V2 Small coûte 0,05 $US/M de jetons d’entrée et 0,23 $US/M de jetons de sortie, avec des tarifs distincts pour Cache Read à 0,05 $US/M tokens.

Schematron V2 Small dispose d’une fenêtre de contexte de 128 000 jetons. Il prend en charge jusqu’à 4 096 jetons de complétion.

Non. Schematron V2 Small n’accepte pas tools, l’appel de fonctions est donc indisponible. Il prend également en charge les sorties structurées via un schéma JSON dans response_format.

Schematron V2 Turbo est un autre modèle texte de Inference Net.

Schematron V2 Small est sorti le 12 septembre 2026.

Autres modèles de Inference Net

Schematron V2 Turbo

Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.

TexteContexte de 128K0,03 $US / 0,15 $US