Comment utiliser les modèles de Inference Net via l’API OpenRouter ?

OpenRouter propose 2 modèles Inference Net via une API unique compatible avec OpenAI. Créez une clé API OpenRouter, configurez votre client pour utiliser https://openrouter.ai/api/v1 et définissez le modèle sur un identifiant tel que inference-net/schematron-v2-turbo. Le guide de démarrage rapide contient des exemples de requêtes pour chaque SDK pris en charge.

Quel modèle de Inference Net possède la plus grande fenêtre de contexte ?

Schematron V2 Turbo possède la plus grande fenêtre de contexte de tous les modèles de Inference Net sur OpenRouter, acceptant jusqu’à 128 000 jetons par requête.

Quel est le modèle de Inference Net le plus récent sur OpenRouter ?

Schematron V2 Turbo est le modèle de Inference Net le plus récemment ajouté sur OpenRouter, référencé le 12 septembre 2026.

Inference Net

Access 2 Inference Net models through the OpenRouter unified API dont Schematron V2 Turbo et Schematron V2 Small. Compare pricing, context windows, benchmarks, and capabilities between different Inference Net models.

Inference Net jetons traités sur OpenRouter

Inference.net: Schematron V2 TurboSchematron V2 Turbo
141M jetons
Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.
par inference-net12 sept. 2026128K de contexte0,03 $US/M entrée jetons0,15 $US/M sortie jetons
Inference.net: Schematron V2 SmallSchematron V2 Small
57,9M jetons
Schematron V2 Small is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes extraction quality for complex schemas and long pages. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.
par inference-net12 sept. 2026128K de contexte0,05 $US/M entrée jetons0,23 $US/M sortie jetons

Inference Net

Access 2 Inference Net models through the OpenRouter unified API dont Schematron V2 Turbo et Schematron V2 Small. Compare pricing, context windows, benchmarks, and capabilities between different Inference Net models.

Inference Net jetons traités sur OpenRouter

Inference.net: Schematron V2 TurboSchematron V2 Turbo
141M jetons
Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.
par inference-net12 sept. 2026128K de contexte0,03 $US/M entrée jetons0,15 $US/M sortie jetons
Inference.net: Schematron V2 SmallSchematron V2 Small
57,9M jetons
Schematron V2 Small is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes extraction quality for complex schemas and long pages. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.
par inference-net12 sept. 2026128K de contexte0,05 $US/M entrée jetons0,23 $US/M sortie jetons

Inference Net

Questions fréquentes

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