Comment utiliser les modèles de Stepfun AI via l’API OpenRouter ?

OpenRouter propose 1 modèle Stepfun AI via une API unique compatible avec OpenAI. Créez une clé API OpenRouter, configurez votre client pour utiliser https://openrouter.ai/api/v1 et définissez le modèle sur un identifiant tel que stepfun-ai/step3. Le guide de démarrage rapide contient des exemples de requêtes pour chaque SDK pris en charge.

Quel modèle de Stepfun AI possède la plus grande fenêtre de contexte ?

Step3 possède la plus grande fenêtre de contexte de tous les modèles de Stepfun AI sur OpenRouter, acceptant jusqu’à 65 536 jetons par requête.

Quel est le modèle de Stepfun AI le plus récent sur OpenRouter ?

Step3 est le modèle de Stepfun AI le plus récemment ajouté sur OpenRouter, référencé le 28 août 2025.

Stepfun AI

Accédez à 1 Stepfun AI modèle via l’API unifiée d’OpenRouter y compris Step3. Comparez les tarifs, les fenêtres de contexte, les évaluations et les capacités des différents modèles de Stepfun AI .

Stepfun AI requêtes effectuées sur OpenRouter

Pas encore assez de données à afficher.

StepFun: Step3Step3
Step3 is a cutting-edge multimodal reasoning model—built on a Mixture-of-Experts architecture with 321B total parameters and 38B active. It is designed end-to-end to minimize decoding costs while delivering top-tier performance in vision–language reasoning. Through the co-design of Multi-Matrix Factorization Attention (MFA) and Attention-FFN Disaggregation (AFD), Step3 maintains exceptional efficiency across both flagship and low-end accelerators.
par stepfun-ai28 août 202566K de contexte

Stepfun AI

Accédez à 1 Stepfun AI modèle via l’API unifiée d’OpenRouter y compris Step3. Comparez les tarifs, les fenêtres de contexte, les évaluations et les capacités des différents modèles de Stepfun AI .

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StepFun: Step3Step3
Step3 is a cutting-edge multimodal reasoning model—built on a Mixture-of-Experts architecture with 321B total parameters and 38B active. It is designed end-to-end to minimize decoding costs while delivering top-tier performance in vision–language reasoning. Through the co-design of Multi-Matrix Factorization Attention (MFA) and Attention-FFN Disaggregation (AFD), Step3 maintains exceptional efficiency across both flagship and low-end accelerators.
par stepfun-ai28 août 202566K de contexte

Stepfun AI

Questions fréquentes

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