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alibaba のファビコン

Alibaba: Wan 2.6

alibaba/wan-2.6

ベンチマーク比較

Alibaba's most advanced video generation model, supporting over 10 visual creation capabilities in a unified system. Wan 2.6 generates 1080p video at 24fps from text, images, reference videos, or audio, with native audio-visual synchronization and precise lip-sync. Key features include reference-to-video (insert a character's appearance and voice into new scenes), multi-shot storytelling from simple prompts, synchronized sound effects and music, and support for 16:9, 9:16, and 1:1 aspect ratios with clips up to 15 seconds.

モダリティ
価格
from $0.04/second
公開日
2026年3月28日
ベンチマーク比較
プレイグラウンドベンチマークプロバイダーパフォーマンス稼働率アプリアクティビティドキュメントよくある質問探索

プレイグラウンド

ベンチマーク

標準化された評価のスコアと、共通のベンチマークプロンプトに対するこのモデル自身の出力です。パーセンテージが高いほど優れており、各順位は、その情報源で評価されたモデルの中でのこのモデルの位置を示します。

ベンチマークスコアの概要： Alibaba: Wan 2.6 （Artificial Analysis）
出典ベンチマークスコア
Artificial AnalysisWan 2.6 Image Elo1,027
Artificial AnalysisWan2.6 Text to Image Elo1,015
Artificial AnalysisWan 2.6 Elo1,222

プロバイダー

このモデルは 1 社のプロバイダーがホストしています。OpenRouter はすべてのリクエストをそのプロバイダーに直接転送するため、ルーティングの判断は不要です。

パフォーマンス

スループットはモデルが出力する速さです（毎秒のトークン数で、数値が高いほど優れています）。レイテンシは往復にかかる合計時間です（短いほど優れています）。TTFT は最初のトークンが出力されるまでの時間、つまり何かが表示され始めるまでの時間です（短いほど優れています）。

稼働率

稼働率は、過去 3 日間に少なくとも一社のプロバイダーがリクエストに応答していた時間の割合です。可用性は、推論が正常に提供された時間の割合です。OpenRouter は継続的に監視し、プロバイダーがエラーを返すと、次に最適なプロバイダーを使用します。

アプリ

このモデルに最も多くのトラフィックを送信している公開アプリです。実際の本番ワークロードを把握するための有力な指標であり、このモデルに最も適したユースケースを知る手がかりにもなります。

アクティビティ

このモデルのトークン量とリクエストトラフィックの経時変化です。

API

このモデルを呼び出すために、そのまま使えるコードです。OpenRouter の API は OpenAI 互換のため、ほとんどの SDK はベース URL を変更するだけで動作します。モデル間で変わるのは、下記のモデルスラッグだけです。

現在、EU 域内ルーティングでは利用できません。 リージョン内ルーティングのドキュメント

ドキュメント

OpenRouter で Alibaba: Wan 2.6 を使った開発に役立つガイド、クックブック、ブログ記事、ツールです。

  • Best Image-to-Video AI Models in 2026: Cost, Resolution, and Controlブログ記事

さらにモデルを探す

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$0.04$0.10--
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稼働率（3 日間）モデルに接続できました。リクエストはプロバイダーにルーティングされました。
100.00%
可用性（3 日間）モデルがいずれかのプロバイダーから推論結果を返しました。エラーと空のレスポンスはマイナスとして集計されます。
97.22%

過去 3 日間の可用性

過去 72 時間
可用性 97.22%
3 日前2 日前昨日現在

過去 24 時間の可用性

OpenRouter Availability
95.41%

上流のプロバイダーでエラーが発生した場合、リクエストフィルターが許可していれば、別の正常なプロバイダーにルーティングして復旧できます。プロバイダーごとの稼働率データにプログラムでアクセスするには Endpoints APIを利用できます。詳しくは、 負荷分散とプロバイダールーティングのオプションをご覧ください。

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よくある質問

Alibaba's most advanced video generation model, supporting over 10 visual creation capabilities in a unified system. Wan 2.6 generates 1080p video at 24fps from text, images, reference videos, or audio, with native audio-visual synchronization and precise lip-sync.

OpenRouter の Wan 2.6 ドキュメントには ブログ記事 Best Image-to-Video AI Models in 2026: Cost, Resolution, and Control が含まれています。クイックスタートでは APIキーと最初のリクエストについて説明し、API リファレンスではすべてのパラメーターを一覧で確認できます。

Wan 2.6 の料金は 480p での $0.04/second から 1080p での $0.12/second まで（Text to Video）、720p での $0.10/second から 1080p での $0.15/second まで（Image to Video） です。

Wan 2.6 5、10 秒 のクリップに対応しています、first frame 画像で制御できます、対応するオーディオトラックを生成します.

Wan 2.6 は テキスト、画像 を入力として受け取り、動画 を返します。

Wan 3.0 Prime, Wan 3.0, HappyHorse 1.1 と他 2 件 は、Alibaba のその他の 動画 モデルです。

Wan 2.6 は 2026年3月28日 にリリースされました。

その他のモデル：提供元 alibaba

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime is a fast-mode variant of Wan 3.0 from Alibaba. It supports text-to-video and first-frame image-to-video generation.

動画from $0.068/second
Wan 3.0

Wan 3.0 is a video generation model from Alibaba for text-to-video, image-to-video, and reference-guided video generation. It produces 480p, 720p, or 1080p video with durations from 2 to 30 seconds.

動画from $0.0425/second
HappyHorse 1.1

HappyHorse 1.1 is a video generation model from Alibaba. It generates short videos from a text prompt, a single starting image, or a set of reference images, with output up to 1080p and durations of 3 to 15 seconds. It is suited for creative content, social media clips, and image-driven animation, and improves on the prior version with stronger prompt adherence, smoother motion, and more consistent characters across frames.

動画from $0.0988/second
HappyHorse 1.0

HappyHorse 1.0 is a video generation model from Alibaba. It generates short videos from a text prompt, a single starting image, or a set of reference images, with output up to 1080p and durations of 3 to 15 seconds. It is suited for creative content, social media clips, and image-driven animation across a range of aspect ratios.

動画from $0.0988/second
Wan 2.7

Wan 2.7 is a video generation model from Alibaba. It supports text-to-video, image-to-video with first and last frame control, and reference-to-video, where multiple reference images guide the style and content of the generated scene.

動画$0.10/second
Tongyi DeepResearch 30B A3B

Tongyi DeepResearch is an agentic large language model developed by Tongyi Lab, with 30 billion total parameters activating only 3 billion per token. It's optimized for long-horizon, deep information-seeking tasks and delivers state-of-the-art performance on benchmarks like Humanity's Last Exam, BrowserComp, BrowserComp-ZH, WebWalkerQA, GAIA, xbench-DeepSearch, and FRAMES. This makes it superior for complex agentic search, reasoning, and multi-step problem-solving compared to prior models.

The model includes a fully automated synthetic data pipeline for scalable pre-training, fine-tuning, and reinforcement learning. It uses large-scale continual pre-training on diverse agentic data to boost reasoning and stay fresh. It also features end-to-end on-policy RL with a customized Group Relative Policy Optimization, including token-level gradients and negative sample filtering for stable training. The model supports ReAct for core ability checks and an IterResearch-based 'Heavy' mode for max performance through test-time scaling. It's ideal for advanced research agents, tool use, and heavy inference workflows.

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