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ベンチマーク

OpenRouter のリクエストで実際に設定できるモデル、プロバイダー、検索エンジン、ツールの予算について、独立した再現可能な測定を提供します。各スコアには、その根拠となる設定、コスト、テレメトリへのリンクがあります。

13 ベンチマーク2,447,570 タスク評価最終実行 2026年11月2日

Benchmarks API

API 経由でベンチマーク結果とメタデータを取得

エージェントとツール

ベンチマーク品質値速度
  • τ²-Bench Airline

    厳格なポリシー制約の下でツール呼び出しを行うマルチターンのサービスエージェント。

    140 モデル最終実行 2026年11月2日

    80.0%
    openai のファビコン
    GPT-5.1
    $0.009
    z-ai のファビコン
    GLM 5.3 Flash
    42s
    z-ai のファビコン
    GLM 5.3
    品質80.0%
    openai のファビコン
    GPT-5.1
    値$0.009
    z-ai のファビコン
    GLM 5.3 Flash
    速度42s
    z-ai のファビコン
    GLM 5.3

メディア

生成された画像、クリップ、音声は、リクエストへの適合度で評価され、出力ごとに料金が設定されます。

ベンチマークサンプル値速度
  • Image

    奥行き、方向、数のカウント、画像内のテキストで失敗を誘うように設計された画像プロンプトです。

    60 モデル

    Full wine glass に対する Black Forest Labs: FLUX.2 Flex の出力Closed umbrellas に対する Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B の出力Three fingers に対する Black Forest Labs: FLUX.2 Max の出力
    $0.007
    recraft のファビコン
    Recraft: Recraft V4.1 Flash
    2s
    recraft のファビコン
    Recraft: Recraft V4.1 Flash
    Full wine glass に対する Black Forest Labs: FLUX.2 Flex の出力Closed umbrellas に対する Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B の出力Three fingers に対する Black Forest Labs: FLUX.2 Max の出力
    値$0.007
    recraft のファビコン
    Recraft: Recraft V4.1 Flash
    速度2s
    recraft のファビコン
    Recraft: Recraft V4.1 Flash
  • Video

    すべてのモデルで長さと解像度を統一した、六秒間の動画です。

    28 モデル

    Traffic light に対する Alibaba: HappyHorse 1.0 の出力Five candles に対する Alibaba: HappyHorse 1.1 の出力Wrong-way escalator に対する Alibaba: Wan 2.6 の出力
    $0.050
    tbc のファビコン
    TBC: mischief 1
    24s
    tbc のファビコン
    TBC: mischief 1
    Traffic light に対する Alibaba: HappyHorse 1.0 の出力Five candles に対する Alibaba: HappyHorse 1.1 の出力Wrong-way escalator に対する Alibaba: Wan 2.6 の出力
    値$0.050
    tbc のファビコン
    TBC: mischief 1
    速度24s
    tbc のファビコン
    TBC: mischief 1
  • Speech

    同じ文をすべての音声で:言葉が再現され、演出指示どおりに表現されましたか?

    36 モデル

    $0.000
    mistralai のファビコン
    Mistral: Voxtral Mini TTS
    1s
    elevenlabs のファビコン
    ElevenLabs: Eleven Flash v2.5
    値$0.000
    mistralai のファビコン
    Mistral: Voxtral Mini TTS
    速度1s
    elevenlabs のファビコン
    ElevenLabs: Eleven Flash v2.5
  • Memes

    ミームを画像として編集するか、動画クリップとしてアニメーション化し、指示の意図が伝わったかどうかで評価します。

    71 モデル

    I am once again asking に対する Black Forest Labs: FLUX.2 Flex の出力Disaster girl に対する Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B の出力Laughing Leo に対する Black Forest Labs: FLUX.2 Max の出力
    $0.009
    black-forest-labs のファビコン
    Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein
    7s
    black-forest-labs のファビコン
    Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B
    I am once again asking に対する Black Forest Labs: FLUX.2 Flex の出力Disaster girl に対する Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B の出力Laughing Leo に対する Black Forest Labs: FLUX.2 Max の出力
    値$0.009
    black-forest-labs のファビコン
    Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein
    速度7s
    black-forest-labs のファビコン
    Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B

アーティファクト生成

テキストモデルが、描画やプレイ可能なゲームの作成といった型破りなタスクに取り組みます。

ベンチマークサンプル値速度
  • Sketch

    テキストモデルはプロンプトから絵を作成します。結果は画像として採点されます。

    243 モデル

    Pelican on a bike に対する Amazon: Nova Lite 1.0 の出力Penguin with an umbrella に対する Amazon: Nova 2 Lite の出力Pelican riding a bicycle に対する Amazon: Nova Premier 1.0 の出力
    $0.000034
    mistralai のファビコン
    Mistral: Mistral Nemo
    2s
    meta-llama のファビコン
    Meta: Llama 3.2 3B Instruct
    Pelican on a bike に対する Amazon: Nova Lite 1.0 の出力Penguin with an umbrella に対する Amazon: Nova 2 Lite の出力Pelican riding a bicycle に対する Amazon: Nova Premier 1.0 の出力
    値$0.000034
    mistralai のファビコン
    Mistral: Mistral Nemo
    速度2s
    meta-llama のファビコン
    Meta: Llama 3.2 3B Instruct
  • Games

    テキストモデルが、単一の概要から一度の試行でプレイ可能なゲームを作成します。

    52 モデル

    Fruit ninja に対する Anthropic: Claude Opus 4.8 の出力Marble ball maze に対する Anthropic: Claude Opus 5 の出力First-person shooter に対する DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash の出力
    $0.004
    openai のファビコン
    OpenAI: gpt-oss-120b
    15s
    google のファビコン
    Google: Gemini 3.1 Flash Lite
    Fruit ninja に対する Anthropic: Claude Opus 4.8 の出力Marble ball maze に対する Anthropic: Claude Opus 5 の出力First-person shooter に対する DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash の出力
    値$0.004
    openai のファビコン
    OpenAI: gpt-oss-120b
    速度15s
    google のファビコン
    Google: Gemini 3.1 Flash Lite

推論

ベンチマーク品質値速度
  • GPQA Diamond

    検索による解答が難しく、慎重な推論が求められる大学院レベルの科学の質問です。

    160 モデル最終実行 2026年11月2日

    96.5%
    google のファビコン
    Gemini 4 Argon
    $0.003
    unbiased のファビコン
    Pareto 26.10 Preview
    20s
    anthropic のファビコン
    Claude Sonnet 5.5
    品質96.5%
    google のファビコン
    Gemini 4 Argon
    値$0.003
    unbiased のファビコン
    Pareto 26.10 Preview
    速度20s
    anthropic のファビコン
    Claude Sonnet 5.5
  • VGI-Bench

    長い動画で何が映され、何が語られ、何が起きなかったかについての多肢選択式の質問です。

    60 モデル最終実行 2026年11月2日

    66.2%
    bytedance-seed のファビコン
    Seed 1.6
    $0.039
    bytedance-seed のファビコン
    Seed 1.6
    64s
    bytedance-seed のファビコン
    Seed 1.6
    品質66.2%
    bytedance-seed のファビコン
    Seed 1.6
    値$0.039
    bytedance-seed のファビコン
    Seed 1.6
    速度64s
    bytedance-seed のファビコン
    Seed 1.6

検索

ベンチマーク品質値速度
  • BrowseComp

    現在のウェブ上で見つけにくい事実を対象に、粘り強い多段階の調査に基づいて採点します。

    4 モデル最終実行 2026年8月18日

    89.0%
    Perplexity のファビコン
    Perplexity
    anthropic のファビコン
    Claude Opus 5 · high
    $0.99
    Perplexity のファビコン
    Perplexity
    anthropic のファビコン
    Claude Opus 5 · high
    1.9m
    Perplexity のファビコン
    Perplexity
    anthropic のファビコン
    Claude Opus 5 · high
    品質89.0%
    Perplexity のファビコン
    Perplexity
    anthropic のファビコン
    Claude Opus 5 · high
    値$0.99
    Perplexity のファビコン
    Perplexity
    anthropic のファビコン
    Claude Opus 5 · high
    速度1.9m
    Perplexity のファビコン
    Perplexity
    anthropic のファビコン
    Claude Opus 5 · high
  • DeepSearchQA

    回答がリストになる質問で、余計な項目を加えずに網羅的に取得できるかを採点します。

    4 モデル最終実行 2026年8月18日

    77.0%
    Parallel のファビコン
    Parallel
    anthropic のファビコン
    Claude Opus 5 · high
    $0.10
    Perplexity のファビコン
    Perplexity
    openai のファビコン
    GPT-5.6 Luna · xhigh
    1.6m
    Perplexity のファビコン
    Perplexity
    openai のファビコン
    GPT-5.6 Luna · xhigh
    品質77.0%
    Parallel のファビコン
    Parallel
    anthropic のファビコン
    Claude Opus 5 · high
    値$0.10
    Perplexity のファビコン
    Perplexity
    openai のファビコン
    GPT-5.6 Luna · xhigh
    速度1.6m
    Perplexity のファビコン
    Perplexity
    openai のファビコン
    GPT-5.6 Luna · xhigh
  • HLE

    検索ベンチマークとしての Humanity's Last Exam:ライブ検索で専門家レベルの質問に回答します。

    3 モデル最終実行 2026年9月15日

    77.4%
    Perplexity のファビコン
    Perplexity
    anthropic のファビコン
    Claude Opus 5 · high
    $0.16
    Perplexity のファビコン
    Perplexity
    anthropic のファビコン
    Claude Opus 5 · high
    48s
    Perplexity のファビコン
    Perplexity
    anthropic のファビコン
    Claude Opus 5 · high
    品質77.4%
    Perplexity のファビコン
    Perplexity
    anthropic のファビコン
    Claude Opus 5 · high
    値$0.16
    Perplexity のファビコン
    Perplexity
    anthropic のファビコン
    Claude Opus 5 · high
    速度48s
    Perplexity のファビコン
    Perplexity
    anthropic のファビコン
    Claude Opus 5 · high
  • WideSearch

    表全体を埋め、回答項目の正確性は部分一致も採点します。

    4 モデル最終実行 2026年8月18日

    84.0%
    Perplexity のファビコン
    Perplexity
    openai のファビコン
    GPT-5.6 Sol · high
    $0.063
    Perplexity のファビコン
    Perplexity
    openai のファビコン
    GPT-5.6 Luna · xhigh
    1.9m
    Perplexity のファビコン
    Perplexity
    openai のファビコン
    GPT-5.6 Sol · high
    品質84.0%
    Perplexity のファビコン
    Perplexity
    openai のファビコン
    GPT-5.6 Sol · high
    値$0.063
    Perplexity のファビコン
    Perplexity
    openai のファビコン
    GPT-5.6 Luna · xhigh
    速度1.9m
    Perplexity のファビコン
    Perplexity
    openai のファビコン
    GPT-5.6 Sol · high

同じモデルの使用量に基づく表示については、 モデルランキング と モデルの全一覧をご覧ください。