OpenRouter のランキングデータには CC BY 4.0 が適用されます。出典を明記して再利用・再公開してください。 Data API ドキュメント では、引用形式とこれらのデータセットへの JSON アクセスについて説明しています。
AI モデルランキング
実際の利用状況に基づくリアルタイムの LLM ランキングです。数百万人の開発者が OpenRouter API を通じて処理したトークン数に基づいて、モデルを順位付けしています。 全 テキスト 個のモデルを表示
使用量データの反映日：
上位 20 件をプロット 検索して最大 5 件を固定
新しいアプリとエージェントのディレクトリで、カテゴリ別の探索、トレンドのツールの発見、詳細な使用統計の確認ができます。
1.
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
1.92Tトークン
2.
Claude Code
Claude Code is Anthropic's agentic coding tool that reads your entire codebase, plans and executes changes across files, runs tests, and iterates on failures, all from natural language prompts.
1.29Tトークン
4.
OpenClaw
OpenClaw is an open-source AI agent that connects to your messaging apps and takes real actions on your behalf, from running commands and browsing the web to managing files and sending emails.
840Bトークン
5.
Kilo Code
Kilo Code is an open-source AI coding agent that works across VS Code, JetBrains, and CLI to help developers ship code faster with agentic workflows.
695Bトークン
10.
Strix
Open-source AI hackers that find and validate vulnerabilities in your code, APIs, and infrastructure, and open fix PRs.
237Bトークン
このランキングの測定方法
測定対象
各モデルは、プロンプトトークンと補完トークンの両方を含め、OpenRouter API を通じて処理したトークン数で順位付けされます。使用量は UTC の日単位で集計され、モデルのバリアントごとに合計されるため、無料バリアントなど、同じモデルの異なるバリアントは個別に順位付けされます。ユーザーまたはアプリが非公開にしているリクエストは、集計前に除外されます。
選択期間
今日、今週、今月はそれぞれ、直近の完了済みの日次集計区間を終点とする過去一日間、七日間、三十日間を対象とします。トレンドでは、直近七日間とその前の七日間を比較し、トークン数の変化率でモデルをランク付けしますが、母数が小さいために変化率が大きくなることを防ぐため、現在の集計期間に百万トークン以上あるモデルのみを対象とします。前週のデータがない新しいモデルは、最大五つまで先頭に表示されます。
鮮度
ランキングの上にある日付は、ページが描画またはデプロイされた時刻ではなく、リーダーボードの算出に使用された最新の使用量集計期間を示しているため、新しい使用量データが集計された場合にのみ更新されます。
このランキングの見方
これらのランキングは、OpenRouter 経由でルーティングされたトラフィックを示しています。上位モデルのグラフと LLM ランキングは処理されたトークン数でモデルを順位付けし、市場シェアのグラフはリクエスト数を集計します。いずれもユーザー数や支出額を測定するものではありません。モデルによって出力の詳しさやトークン化の方法が異なるため、トークン総数が多いことはモデルの使用量を示すものであり、タスクに最適なモデルを示すものではありません。これらは、正確性、推論能力、ベンチマーク性能によってモデルを順位付けするものではありません。ベンチマークセクションでは、Artificial Analysis と Design Arena のスコアに加え、OpenRouter が自ら実行し、プロバイダー間の正答率の中央値として報告する GPQA Diamond などのベンチマークを使用して、これらの性能を順位付けします。コーディングについては、同セクションの Artificial Analysis コーディング指数と、Python などの選択した言語のリクエストのサンプルにおけるトークン数でモデルを順位付けするプログラミングセクションを比較してください。上位モデルのグラフでは、各期間で最も使用された九つのモデルの名前を表示し、残りをその他としてまとめています。市場シェアのグラフでは、OpenRouter 上のテキストリクエストにおける各モデル開発元のシェアを表示し、残りの開発元をその他としてまとめています。
OpenRouter のランキングデータには CC BY 4.0 が適用されます。出典を明記して再利用・再公開してください。 Data API ドキュメント では、引用形式とこれらのデータセットへの JSON アクセスについて説明しています。
