BAAI: bge-base-en-v1.5

The bge-base-en-v1.5 embedding model converts English sentences and paragraphs into 768-dimensional dense vectors, delivering efficient, high-quality semantic embeddings optimized for retrieval, semantic search, and document-matching workflows. This version (v1.5) features improved similarity-score distribution and stronger retrieval performance out of the box.

bge-base-en-v1.5 の料金は $0.005/M tokens です。

bge-base-en-v1.5 は入力あたり最大 512 トークンを受け付けます。それより長いテキストは、複数の入力に分割する必要があります。

bge-base-en-v1.5 は テキスト を入力として受け取り、埋め込みベクトル を返します。

bge-large-en-v1.5、bge-m3 は、BAAI のその他の 埋め込み モデルです。

bge-base-en-v1.5 は 2025年11月18日 にリリースされました。