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cohere のファビコン

Cohere: Command A

cohere/command-a

モデルの重み
比較

Command A is an open-weights 111B parameter model with a 256k context window focused on delivering great performance across agentic, multilingual, and coding use cases. Compared to other leading proprietary and open-weights models Command A delivers maximum performance with minimum hardware costs, excelling on business-critical agentic and multilingual tasks.

モダリティ
入力 / 出力料金
$2.50 / $101M あたり
コンテキスト
256K
公開日
2025年3月13日
知識のカットオフ
2024年8月
比較
プロバイダー料金パフォーマンス稼働率ベンチマークアプリアクティビティよくある質問探索

プロバイダー

このモデルは 1 社のプロバイダーがホストしています。OpenRouter はすべてのリクエストをそのプロバイダーに直接転送するため、ルーティングの判断は不要です。

料金

プロバイダーが提示する価格と並べて、このモデルに対して顧客が実際に支払う平均価格を表示しています。キャッシュと割引により、実際の支払価格は表示価格を大幅に下回ることがよくあります。

パフォーマンス

スループットはモデルが出力する速さです（毎秒のトークン数で、数値が高いほど優れています）。レイテンシは往復にかかる合計時間です（短いほど優れています）。TTFT は最初のトークンが出力されるまでの時間、つまり何かが表示され始めるまでの時間です（短いほど優れています）。

稼働率

稼働率は、過去 3 日間に少なくとも一社のプロバイダーがリクエストに応答していた時間の割合です。可用性は、推論が正常に提供された時間の割合です。OpenRouter は継続的に監視し、プロバイダーがエラーを返すと、次に最適なプロバイダーを使用します。

ベンチマーク

標準化された評価のスコアと、共通のベンチマークプロンプトに対するこのモデル自身の出力です。パーセンテージが高いほど優れており、各順位は、その情報源で評価されたモデルの中でのこのモデルの位置を示します。

ベンチマークスコアの概要： Cohere: Command A （Artificial Analysis）
出典ベンチマークスコア
Artificial AnalysisCommand A GPQA Diamond52.7%
Artificial AnalysisCommand A HLE4.0%
Artificial AnalysisCommand A IFBench36.5%
Artificial AnalysisCommand A τ²-Bench Telecom15.2%
Artificial AnalysisCommand A AA-LCR21.3%
Artificial AnalysisCommand A CritPt0.0%
Artificial AnalysisCommand A LiveCodeBench28.7%
Artificial AnalysisCommand A Terminal-Bench Hard0.8%
Artificial AnalysisCommand A MMLU-Pro71.2%
Artificial AnalysisCommand A AIME 202513.0%
Artificial AnalysisCommand A AIME9.7%
Artificial AnalysisCommand A MATH-50081.9%

アプリ

このモデルに最も多くのトラフィックを送信している公開アプリです。実際の本番ワークロードを把握するための有力な指標であり、このモデルに最も適したユースケースを知る手がかりにもなります。

アクティビティ

このモデルのトークン量とリクエストトラフィックの経時変化です。

API

このモデルを呼び出すために、そのまま使えるコードです。OpenRouter の API は OpenAI 互換のため、ほとんどの SDK はベース URL を変更するだけで動作します。モデル間で変わるのは、下記のモデルスラッグだけです。

現在、EU 域内ルーティングでは利用できません。 リージョン内ルーティングのドキュメント

さらにモデルを探す

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レイテンシ / スループット
$2.50$10.000.49s23 tps
100.00%
スループット
23トークン/秒

P50、プロバイダー全体での最良値

レイテンシ
0.49秒

P50、最適なプロバイダー

稼働率（3 日間）モデルに接続できました。リクエストはプロバイダーにルーティングされました。
100.00%
可用性（3 日間）モデルがいずれかのプロバイダーから推論結果を返しました。エラーと空のレスポンスはマイナスとして集計されます。
99.92%

過去 3 日間の可用性

過去 72 時間
可用性 99.92%
3 日前2 日前昨日現在

過去 24 時間の可用性

OpenRouter Availability
99.92%

上流のプロバイダーでエラーが発生した場合、リクエストフィルターが許可していれば、別の正常なプロバイダーにルーティングして復旧できます。プロバイダーごとの稼働率データにプログラムでアクセスするには Endpoints APIを利用できます。詳しくは、 負荷分散とプロバイダールーティングのオプションをご覧ください。

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よくある質問

Command A is an open-weights 111B parameter model with a 256k context window focused on delivering great performance across agentic, multilingual, and coding use cases. Compared to other leading proprietary and open-weights models Command A delivers maximum performance with minimum hardware costs, excelling on business-critical agentic and multilingual tasks.

Command A の料金は $2.50/M 入力トークン と $10.00/M 出力トークン です。

Command A のコンテキストウィンドウは 256,000 トークンです。最大 8,192 トークンの補完に対応しています。

いいえ。Command A は tools を受け付けないため、関数呼び出しは利用できません。 response_format の JSON スキーマによる構造化出力にも対応しています。

Command A+, North Mini Code (free), Command R7B (12-2024) と他 2 件 は、Cohere のその他の テキスト モデルです。

Command A は 2025年3月13日 にリリースされました。知識のカットオフ日は 2024年8月31日 です。

その他のモデル：提供元 Cohere

Command A+

Command A+ is Cohere's flagship model for enterprise agentic workflows. It accepts text and image inputs with a 192K context window, supports native tool calling with strict tool schemas, structured outputs (JSON object and JSON schema), optional reasoning, and configurable safety modes.

テキスト192K コンテキスト$0.30 / $1.50
North Mini Code (free)

North Mini Code is Cohere's first agentic coding model and the debut of its North family. A sparse mixture-of-experts model with 30B total parameters and 3B active, it is optimized for code generation, agentic software engineering, and terminal tasks, and is trained to generalize across agent harnesses such as OpenCode and SWE-Agent.

It offers a 256K-token context window with up to 64K tokens of output, supports interleaved reasoning and tool use via JSON schema, and is released open-weight under the Apache 2.0 license. Its small active-parameter footprint enables low-latency inference, including on local hardware.

テキスト256K コンテキストFree
Rerank 4 Pro

Cohere's AI search foundation model for enhancing the relevance of information surfaced within search and RAG systems. Features a 32K context window, multilingual support across 100+ languages, no data pre-processing required, and state of the art performance with low latency.

リランキング$0.0025/search
Rerank 4 Fast

Cohere's AI search foundation model for enhancing the relevance of information surfaced within search and RAG systems. Features a 32K context window, multilingual support across 100+ languages, no data pre-processing required, and high performance with lowest latency.

リランキング$0.002/search
Rerank v3.5

Rerank v3.5 is designed to reorder search results for improved relevance. It supports multi-aspect and semi-structured data reranking over 100+ languages. Ideal for refining results from semantic or keyword search pipelines.

リランキング$0.001/search
Command R7B

Command R7B (12-2024) is a small, fast update of the Command R+ model, delivered in December 2024. It excels at RAG, tool use, agents, and similar tasks requiring complex reasoning and multiple steps.

Use of this model is subject to Cohere's Usage Policy and SaaS Agreement.

テキスト128K コンテキスト$0.0375 / $0.15
Command R

command-r-08-2024 is an update of the Command R with improved performance for multilingual retrieval-augmented generation (RAG) and tool use. More broadly, it is better at math, code and reasoning and is competitive with the previous version of the larger Command R+ model.

Read the launch post here.

Use of this model is subject to Cohere's Usage Policy and SaaS Agreement.

テキスト128K コンテキスト$0.15 / $0.60
Command R+

command-r-plus-08-2024 is an update of the Command R+ with roughly 50% higher throughput and 25% lower latencies as compared to the previous Command R+ version, while keeping the hardware footprint the same.

Read the launch post here.

Use of this model is subject to Cohere's Usage Policy and SaaS Agreement.

テキスト128K コンテキスト$2.50 / $10
Command R+

Command R+ is a new, 104B-parameter LLM from Cohere. It's useful for roleplay, general consumer usecases, and Retrieval Augmented Generation (RAG).

It offers multilingual support for ten key languages to facilitate global business operations. See benchmarks and the launch post here.

Use of this model is subject to Cohere's Usage Policy and SaaS Agreement.

テキスト128K コンテキスト
Command R+

Command R+ is a new, 104B-parameter LLM from Cohere. It's useful for roleplay, general consumer usecases, and Retrieval Augmented Generation (RAG).

It offers multilingual support for ten key languages to facilitate global business operations. See benchmarks and the launch post here.

Use of this model is subject to Cohere's Usage Policy and SaaS Agreement.

テキスト128K コンテキスト
Command R

Command-R is a 35B parameter model that performs conversational language tasks at a higher quality, more reliably, and with a longer context than previous models. It can be used for complex workflows like code generation, retrieval augmented generation (RAG), tool use, and agents.

Read the launch post here.

Use of this model is subject to Cohere's Usage Policy and SaaS Agreement.

テキスト128K コンテキスト
Command

Command is an instruction-following conversational model that performs language tasks with high quality, more reliably and with a longer context than our base generative models.

Use of this model is subject to Cohere's Usage Policy and SaaS Agreement.

テキスト4K コンテキスト
Command R

Command-R is a 35B parameter model that performs conversational language tasks at a higher quality, more reliably, and with a longer context than previous models. It can be used for complex workflows like code generation, retrieval augmented generation (RAG), tool use, and agents.

Read the launch post here.

Use of this model is subject to Cohere's Usage Policy and SaaS Agreement.

テキスト128K コンテキスト