ベンチマーク、価格、コンテキスト長、その他のモデル機能を含む主要指標で DeepSeek V4 Pro 0423（DeepSeek）、Qwen3.8 Max (0902)（Qwen） を比較できます。 アクセス対象は 両方のモデル とその他数百で、利用経路は OpenRouter API です。
| 属性 | DeepSeek V4 Pro 0423 | Qwen3.8 Max (0902) |
|---|---|---|
| 入力料金 | $0.90/M tokens | $2/M tokens |
| 出力料金 | $1.50/M tokens | $6/M tokens |
| コンテキストウィンドウ | 1,048,576 トークン | 1,000,000 トークン |
| インテリジェンス指数 | 利用不可 | 33.7 |
| コーディング指数 | 58.7 | 76.2 |
| エージェント性能指標 | 利用不可 | 56.0 |
| レイテンシ（p50） | 0.84 秒 | 4.21 秒 |
| スループット（p50） | 97.0 tok/s | 33.0 tok/s |
| 提供元 | DeepSeek | Qwen |
| モデルページ | DeepSeek V4 Pro 0423 のモデル詳細、プロバイダー、料金 | Qwen3.8 Max (0902) のモデル詳細、プロバイダー、料金 |
ベンチマークデータの更新日
OpenRouter では DeepSeek V4 Pro 0423 は Qwen3.8 Max (0902) より安価で、DeepSeek V4 Pro 0423 の入力は $0.90/M tokens、出力は $1.50/M tokens ですが、Qwen3.8 Max (0902) の入力は $2/M tokens、出力は $6/M tokens です。
DeepSeek V4 Pro 0423 のコンテキストウィンドウは 1,048,576 トークンで、Qwen3.8 Max (0902) の 1,000,000 トークンより長いです。
OpenRouter では DeepSeek V4 Pro 0423 の方が高速で、生成速度の中央値は毎秒 97.0 トークンであるのに対し、Qwen3.8 Max (0902) は毎秒 33.0 トークンです。
Qwen3.8 Max (0902) はコーディングでより高いスコアを示し、Artificial Analysis コーディング指数は DeepSeek V4 Pro 0423 の 58.7 に対して 76.2 です。