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hexgrad のファビコン

hexgrad: Kokoro 82M

hexgrad/kokoro-82m

ベンチマーク比較

Kokoro 82M is a lightweight, open-weight text-to-speech model from hexgrad. It converts text to speech across 8 languages (American and British English, Spanish, French, Hindi, Italian, Japanese, Portuguese, and Chinese) using 54 preset voices organized by language and gender. At 82M parameters, it is well-suited for multilingual TTS deployments where footprint and cost efficiency matter.

モダリティ
価格
$0.62/M characters
コンテキスト
4K
公開日
2026年4月23日
ベンチマーク比較
プレイグラウンドベンチマークプロバイダーパフォーマンス稼働率アプリアクティビティよくある質問探索

プレイグラウンド

ベンチマーク

標準化された評価のスコアと、共通のベンチマークプロンプトに対するこのモデル自身の出力です。パーセンテージが高いほど優れており、各順位は、その情報源で評価されたモデルの中でのこのモデルの位置を示します。

ベンチマークスコアの概要: hexgrad: Kokoro 82M (Artificial Analysis)
出典ベンチマークスコア
Artificial AnalysisKokoro 82M v1.0 Elo1,059

プロバイダー

同じモデルを複数の企業がホストしています。OpenRouter は、選択したルーティングモード(Balanced(価格と速度)、Nitro(最速)、Floor(最安))に基づいて、そのうちの一社にリクエストをルーティングします。

パフォーマンス

スループットはモデルが出力する速さです(毎秒のトークン数で、数値が高いほど優れています)。レイテンシは往復にかかる合計時間です(短いほど優れています)。TTFT は最初のトークンが出力されるまでの時間、つまり何かが表示され始めるまでの時間です(短いほど優れています)。

稼働率

稼働率は、過去 3 日間に少なくとも一社のプロバイダーがリクエストに応答していた時間の割合です。可用性は、推論が正常に提供された時間の割合です。OpenRouter は継続的に監視し、プロバイダーがエラーを返すと、次に最適なプロバイダーを使用します。

アプリ

このモデルに最も多くのトラフィックを送信している公開アプリです。実際の本番ワークロードを把握するための有力な指標であり、このモデルに最も適したユースケースを知る手がかりにもなります。

アクティビティ

このモデルのトークン量とリクエストトラフィックの経時変化です。

API

このモデルを呼び出すために、そのまま使えるコードです。OpenRouter の API は OpenAI 互換のため、ほとんどの SDK はベース URL を変更するだけで動作します。モデル間で変わるのは、下記のモデルスラッグだけです。

現在、EU 域内ルーティングでは利用できません。 リージョン内ルーティングのドキュメント

さらにモデルを探す

おすすめの音声合成モデルコレクション音声モデルランキングランキング
レイテンシ
$0.620.11s
100.00%
$4.000.27s
100.00%
レイテンシ
0.11秒

P50、最適なプロバイダー

稼働率(3 日間)モデルに接続できました。リクエストはプロバイダーにルーティングされました。
100.00%
可用性(3 日間)モデルがいずれかのプロバイダーから推論結果を返しました。エラーと空のレスポンスはマイナスとして集計されます。
99.98%

過去 3 日間の可用性

過去 72 時間
可用性 99.98%
3 日前2 日前昨日現在

過去 24 時間の可用性

OpenRouter Availability
99.98%
Without Routing
99.55%

上流のプロバイダーでエラーが発生した場合、リクエストフィルターが許可していれば、別の正常なプロバイダーにルーティングして復旧できます。プロバイダーごとの稼働率データにプログラムでアクセスするには Endpoints APIを利用できます。詳しくは、 負荷分散とプロバイダールーティングのオプションをご覧ください。

1.
https://dashd.ai/ のファビコン
dashd
新着
12.4Mトークン
2.
https://www.levelupwith.com/ のファビコン
LevelUpWith
新着
11.1Mトークン
3.
https://openclaw.ai/ のファビコン
OpenClaw
OpenClaw is an open-source AI agent that connects to your messaging apps and takes real actions on your behalf, from running commands and browsing the web to managing files and sending emails.
6.23Mトークン
4.
https://openai.com/codex のファビコン
Codex
A coding agent that helps you build and ship with AI
4.62Mトークン
5.
https://tangerineprep.app/ のファビコン
tangerine rationale TTS
新着
3.72Mトークン

よくある質問

Kokoro 82M is a lightweight, open-weight text-to-speech model from hexgrad. It converts text to speech across 8 languages (American and British English, Spanish, French, Hindi, Italian, Japanese, Portuguese, and Chinese) using 54 preset voices organized by language and gender. At 82M parameters, it is well-suited for multilingual TTS deployments where footprint and cost efficiency matter.

Kokoro 82M の料金は $0.62/M characters です。

Kokoro 82M は 54 種類の音声 を提供しています。音声合成リクエストの voice フィールドに音声 ID を渡してください、このエンドポイントが受け付ける ID は models API のモデル情報に記載されています。

Kokoro 82M は テキスト を入力として受け取り、生成された音声 を返します。

Kokoro 82M は OpenRouter 上で 2 社のプロバイダー(DeepInfra、Together)によって提供されています。リクエストは利用可能な最適のプロバイダーにルーティングされ、他のプロバイダーへの自動フェイルオーバーに対応し、プロバイダールーティングでプロバイダーを固定または除外できます。

Kokoro 82M は 2026年4月23日 にリリースされました。