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ibm-granite のファビコン

IBM: Granite 4.2 8B

ibm-granite/granite-4.2-8b

モデルの重み
比較

Granite 4.2 8B is a dense reasoning model from IBM. It is suited for mathematics, code generation, multilingual dialogue, and agentic workflows that need multi-step reasoning. It supports full, low-effort, and non-thinking modes.

The model supports 12 languages: English, German, Spanish, French, Japanese, Portuguese, Arabic, Czech, Italian, Korean, Dutch, and Chinese.

モダリティ
入力 / 出力料金
$0.06 / $0.151M あたり
コンテキスト
131K
公開日
2026年8月31日
比較
プロバイダー料金パフォーマンス稼働率ベンチマークアプリアクティビティよくある質問探索

プロバイダー

同じモデルを複数の企業がホストしています。OpenRouter は、選択したルーティングモード(Balanced(価格と速度)、Nitro(最速)、Floor(最安))に基づいて、そのうちの一社にリクエストをルーティングします。

料金

プロバイダーが提示する価格と並べて、このモデルに対して顧客が実際に支払う平均価格を表示しています。キャッシュと割引により、実際の支払価格は表示価格を大幅に下回ることがよくあります。

パフォーマンス

スループットはモデルが出力する速さです(毎秒のトークン数で、数値が高いほど優れています)。レイテンシは往復にかかる合計時間です(短いほど優れています)。TTFT は最初のトークンが出力されるまでの時間、つまり何かが表示され始めるまでの時間です(短いほど優れています)。

稼働率

稼働率は、過去 3 日間に少なくとも一社のプロバイダーがリクエストに応答していた時間の割合です。可用性は、推論が正常に提供された時間の割合です。OpenRouter は継続的に監視し、プロバイダーがエラーを返すと、次に最適なプロバイダーを使用します。

ベンチマーク

標準化された評価のスコアと、共通のベンチマークプロンプトに対するこのモデル自身の出力です。パーセンテージが高いほど優れており、各順位は、その情報源で評価されたモデルの中でのこのモデルの位置を示します。

ベンチマークスコアの概要: IBM: Granite 4.2 8B (Artificial Analysis)
出典ベンチマークスコア
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B Intelligence Index5.1
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B Coding Index22.4
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B Agentic Index1.3
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B GPQA Diamond63.1%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B HLE9.7%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B AA-LCR45.0%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B τ-Bench Banking7.6%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B GDPval-AA0.0%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B CritPt0.3%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B SciCode31.5%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B Terminal-Bench 4.00.0%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B Terminal-Bench 2.118.4%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B AA-Omniscience Accuracy11.8%
Artificial AnalysisGranite 4.2 8B AA-Omniscience Non-Hallucination Rate67.8%

アプリ

このモデルに最も多くのトラフィックを送信している公開アプリです。実際の本番ワークロードを把握するための有力な指標であり、このモデルに最も適したユースケースを知る手がかりにもなります。

アクティビティ

このモデルのトークン量とリクエストトラフィックの経時変化です。

API

このモデルを呼び出すために、そのまま使えるコードです。OpenRouter の API は OpenAI 互換のため、ほとんどの SDK はベース URL を変更するだけで動作します。モデル間で変わるのは、下記のモデルスラッグだけです。

現在、EU 域内ルーティングでは利用できません。 リージョン内ルーティングのドキュメント

さらにモデルを探す

AI モデルランキングランキング
レイテンシ / スループット
$0.06$0.15$0.0150.16s72 tps
99.76%
$0.06$0.25$0.0150.84s18 tps
98.19%
スループット
72トークン/秒

P50、プロバイダー全体での最良値

レイテンシ
0.16秒

P50、最適なプロバイダー

AutoExacto ベンチマーク
GPQA DiamondTAU-BenchDeepInfra65.0%64.0%
稼働率(3 日間)モデルに接続できました。リクエストはプロバイダーにルーティングされました。
100.00%
可用性(3 日間)モデルがいずれかのプロバイダーから推論結果を返しました。エラーと空のレスポンスはマイナスとして集計されます。
99.50%

過去 3 日間の可用性

過去 72 時間
可用性 99.50%
3 日前2 日前昨日現在

過去 24 時間の可用性

OpenRouter Availability
99.65%
Without Routing
99.36%

上流のプロバイダーでエラーが発生した場合、リクエストフィルターが許可していれば、別の正常なプロバイダーにルーティングして復旧できます。プロバイダーごとの稼働率データにプログラムでアクセスするには Endpoints APIを利用できます。詳しくは、 負荷分散とプロバイダールーティングのオプションをご覧ください。

1.
https://biblioteca-sv.com/ のファビコン
ESCRIBA-01-BibliotecaSV
新着
3.56Bトークン
2.
https://github.com/Toloka-F/tolokaforge のファビコン
Tolokaforge Evaluation
新着
893Mトークン
3.
https://kilocode.ai/ のファビコン
Kilo Code
Kilo Code is an open-source AI coding agent that works across VS Code, JetBrains, and CLI to help developers ship code faster with agentic workflows.
503Mトークン
4.
https://models.gpe.au/ のファビコン
GPE Model Gateway
新着
302Mトークン
5.
https://github.com/CoreThink-AI/neurosymbolic-reasoning-engine のファビコン
CoreThink Neurosymbolic Reasoning Engine
新着
119Mトークン

よくある質問

Granite 4.2 8B is a dense reasoning model from IBM. It is suited for mathematics, code generation, multilingual dialogue, and agentic workflows that need multi-step reasoning. It supports full, low-effort, and non-thinking modes. The model supports 12 languages: English, German, Spanish, French, Japanese, Portuguese, Arabic, Czech, Italian, Korean, Dutch, and Chinese.

Granite 4.2 8B の料金は $0.06/M 入力トークン と $0.15/M 出力トークン、Cache Read:$0.015/M tokens には別料金が適用されます です。

Granite 4.2 8B のコンテキストウィンドウは 131,072 トークンです。最大 131,072 トークンの補完に対応しています。

はい。Granite 4.2 8B は関数呼び出し用の tools を受け付けます。 response_format の JSON スキーマによる構造化出力にも対応しています。

Granite 4.2 8B は OpenRouter 上で 2 社のプロバイダー(CoreWeave、DeepInfra)によって提供されています。リクエストは利用可能な最適のプロバイダーにルーティングされ、他のプロバイダーへの自動フェイルオーバーに対応し、プロバイダールーティングでプロバイダーを固定または除外できます。

Granite 4.2 8B は 2026年8月31日 にリリースされました。

その他のモデル:提供元 ibm-granite

Granite 4.1 8B

Granite 4.1 8B is a dense, decoder-only 8-billion-parameter language model from IBM, part of the Granite 4.1 family. It supports a 131K-token context window and is designed for enterprise tasks including tool calling, retrieval-augmented generation (RAG), code generation with fill-in-the-middle support, text summarization, classification, and extraction.

The model handles 12 languages (English, German, Spanish, French, Japanese, Portuguese, Arabic, Czech, Italian, Korean, Dutch, and Chinese) and implements OpenAI-compatible tool calling. Released under the Apache 2.0 license.

テキスト131K コンテキスト
Granite 4.0 Micro

Granite-4.0-H-Micro is a 3B parameter from the Granite 4 family of models. These models are the latest in a series of models released by IBM. They are fine-tuned for long context tool calling.

テキスト8K コンテキスト