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openai のファビコン

OpenAI: GPT-4o (2024-08-06)

openai/gpt-4o-2024-08-06

比較

The 2024-08-06 version of GPT-4o offers improved performance in structured outputs, with the ability to supply a JSON schema in the respone_format. Read more hereOpens in new tab.

GPT-4o ("o" for "omni") is OpenAI's latest AI model, supporting both text and image inputs with text outputs. It maintains the intelligence level of GPT-4 Turbo while being twice as fast and 50% more cost-effective. GPT-4o also offers improved performance in processing non-English languages and enhanced visual capabilities.

For benchmarking against other models, it was briefly called "im-also-a-good-gpt2-chatbot"Opens in new tab

モダリティ
入力 / 出力料金
$2.50 / $101M あたり
コンテキスト
128K
公開日
2024年8月6日
知識のカットオフ
2023年10月
比較
プロバイダー料金パフォーマンス稼働率ベンチマークアプリアクティビティよくある質問探索

プロバイダー

同じモデルを複数の企業がホストしています。OpenRouter は、選択したルーティングモード（Balanced（価格と速度）、Nitro（最速）、Floor（最安））に基づいて、そのうちの一社にリクエストをルーティングします。

料金

プロバイダーが提示する価格と並べて、このモデルに対して顧客が実際に支払う平均価格を表示しています。キャッシュと割引により、実際の支払価格は表示価格を大幅に下回ることがよくあります。

パフォーマンス

スループットはモデルが出力する速さです（毎秒のトークン数で、数値が高いほど優れています）。レイテンシは往復にかかる合計時間です（短いほど優れています）。TTFT は最初のトークンが出力されるまでの時間、つまり何かが表示され始めるまでの時間です（短いほど優れています）。

稼働率

稼働率は、過去 3 日間に少なくとも一社のプロバイダーがリクエストに応答していた時間の割合です。可用性は、推論が正常に提供された時間の割合です。OpenRouter は継続的に監視し、プロバイダーがエラーを返すと、次に最適なプロバイダーを使用します。

ベンチマーク

標準化された評価のスコアと、共通のベンチマークプロンプトに対するこのモデル自身の出力です。パーセンテージが高いほど優れており、各順位は、その情報源で評価されたモデルの中でのこのモデルの位置を示します。

ベンチマークスコアの概要： OpenAI: GPT-4o (2024-08-06) （Artificial Analysis と Vals AI）
出典ベンチマークスコア
Artificial AnalysisGPT-4o (Aug '24) GPQA Diamond52.1%
Artificial AnalysisGPT-4o (Aug '24) HLE2.3%
Artificial AnalysisGPT-4o (Aug '24) IFBench36.0%
Artificial AnalysisGPT-4o (Aug '24) τ²-Bench Telecom28.9%
Artificial AnalysisGPT-4o (Aug '24) AA-LCR41.0%
Artificial AnalysisGPT-4o (Aug '24) CritPt0.0%
Artificial AnalysisGPT-4o (Aug '24) LiveCodeBench31.7%
Artificial AnalysisGPT-4o (Aug '24) Terminal-Bench Hard8.3%
Artificial AnalysisGPT-4o (Aug '24) AIME11.7%
Artificial AnalysisGPT-4o (Aug '24) MATH-50079.5%
Vals AIGPT 4o (2024-08-06) AIME14.0%
Vals AIGPT 4o (2024-08-06) CorpFin v239.4%
Vals AIGPT 4o (2024-08-06) Finance Agent v1.18.1%
Vals AIGPT 4o (2024-08-06) LegalBench80.1%
Vals AIGPT 4o (2024-08-06) MATH 50075.2%
Vals AIGPT 4o (2024-08-06) MedQA88.2%
Vals AIGPT 4o (2024-08-06) MGSM90.7%
Vals AIGPT 4o (2024-08-06) MMLU Pro74.1%
Vals AIGPT 4o (2024-08-06) MMMU Pro64.0%
Vals AIGPT 4o (2024-08-06) MortgageTax61.0%
Vals AIGPT 4o (2024-08-06) TaxEval v271.1%

アプリ

このモデルに最も多くのトラフィックを送信している公開アプリです。実際の本番ワークロードを把握するための有力な指標であり、このモデルに最も適したユースケースを知る手がかりにもなります。

アクティビティ

このモデルのトークン量とリクエストトラフィックの経時変化です。

API

このモデルを呼び出すために、そのまま使えるコードです。OpenRouter の API は OpenAI 互換のため、ほとんどの SDK はベース URL を変更するだけで動作します。モデル間で変わるのは、下記のモデルスラッグだけです。

現在、EU 域内ルーティングでは利用できません。 リージョン内ルーティングのドキュメント

さらにモデルを探す

視覚機能を備えた AI モデル：画像理解のためのマルチモーダル LLMコレクションAI モデルランキングランキング
レイテンシ / スループット
$2.50$10.00$1.251.14s169 tps
100.00%
$2.50$10.00$1.250.90s67 tps
99.94%
スループット
169トークン/秒

P50、プロバイダー全体での最良値

レイテンシ
0.90秒

P50、最適なプロバイダー

AutoExacto ベンチマーク
GPQA DiamondTAU-BenchOpenAI52.9%43.3%
稼働率（3 日間）モデルに接続できました。リクエストはプロバイダーにルーティングされました。
100.00%
可用性（3 日間）モデルがいずれかのプロバイダーから推論結果を返しました。エラーと空のレスポンスはマイナスとして集計されます。
99.90%

過去 3 日間の可用性

過去 72 時間
可用性 99.90%
3 日前2 日前昨日現在

過去 24 時間の可用性

OpenRouter Availability
99.99%
Without Routing
98.10%

上流のプロバイダーでエラーが発生した場合、リクエストフィルターが許可していれば、別の正常なプロバイダーにルーティングして復旧できます。プロバイダーごとの稼働率データにプログラムでアクセスするには Endpoints APIを利用できます。詳しくは、 負荷分散とプロバイダールーティングのオプションをご覧ください。

1.
https://kilocode.ai/ のファビコン
Kilo Code
Kilo Code is an open-source AI coding agent that works across VS Code, JetBrains, and CLI to help developers ship code faster with agentic workflows.
64.3Mトークン
2.
https://legal-ontology-qa.local/ のファビコン
Legal Ontology QA Console
新着
52.5Mトークン
3.
https://github.com/rp-bench のファビコン
RP-Bench
新着
26Mトークン
4.
https://github.com/itsmatt247/SETA のファビコン
seta
新着
17.5Mトークン
5.
https://github.com/trace-project のファビコン
TRACE modern_protocol_v1
新着
12.2Mトークン

よくある質問

The 2024-08-06 version of GPT-4o offers improved performance in structured outputs, with the ability to supply a JSON schema in the respone_format. Read more here. GPT-4o ("o" for "omni") is OpenAI's latest AI model, supporting both text and image inputs with text outputs. It maintains the intelligence level of GPT-4 Turbo while being twice as fast and 50% more cost-effective.

GPT-4o (2024-08-06) の料金は $2.50/M 入力トークン と $10.00/M 出力トークン、Cache Read：$1.25/M tokens には別料金が適用されます です。

GPT-4o (2024-08-06) のコンテキストウィンドウは 128,000 トークンです。最大 16,384 トークンの補完に対応しています。

はい。GPT-4o (2024-08-06) は関数呼び出し用の tools と tool_choice を受け付けます。 response_format の JSON スキーマによる構造化出力にも対応しています。

GPT-4o (2024-08-06) は テキスト、画像、PDF などのファイル を入力として受け取り、テキスト を返します。

GPT-4o (2024-08-06) は OpenRouter 上で 2 社のプロバイダー（Azure、OpenAI）によって提供されています。リクエストは利用可能な最適のプロバイダーにルーティングされ、他のプロバイダーへの自動フェイルオーバーに対応し、プロバイダールーティングでプロバイダーを固定または除外できます。

GPT-4o (2024-08-06) は 2024年8月6日 にリリースされました。知識のカットオフ日は 2023年10月31日 です。

その他のモデル：提供元 OpenAI

GPT-6.1 Terra Pro

GPT-6.1 Terra Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Terra, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Terra and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Terra instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$1 / $5
GPT-6.1 Terra Pro (batch)

GPT-6.1 Terra Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Terra, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Terra and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Terra instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$0.50 / $2.50
GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra is the mid-tier model in OpenAI's GPT-6.1 series, priced below GPT-6.1 Sol. It is suited for everyday agentic, coding, and writing work, is particularly strong at understanding screenshots and on-screen content, and is efficient enough for high-volume workloads.

テキスト1.1M コンテキスト$1 / $5
GPT-6.1 Terra (batch)

GPT-6.1 Terra is the mid-tier model in OpenAI's GPT-6.1 series, priced below GPT-6.1 Sol. It is suited for everyday agentic, coding, and writing work, is particularly strong at understanding screenshots and on-screen content, and is efficient enough for high-volume workloads.

テキスト1.1M コンテキスト$0.50 / $2.50
GPT-6 Luna Decisions

GPT-6 Luna Decisions is GPT-6 Luna served through OpenAI's Decisions API. Instead of generating text, it reads the content passed as state (text, JSON, or images) and returns typed, probabilistic answers to named questions in a single request: the probability of yes for a yes/no question (noul), a probability for every option plus the most likely one (choice), or a probability for every level of an ordered rubric plus the expected score (score).

It is built for classification, routing, moderation, and rubric grading where application code thresholds the returned numbers rather than parsing a chat reply. A request can carry up to 200 questions about the same content.

意思決定$0.10 / $0
GPT-6.1 Sol Pro

GPT-6.1 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$2 / $10
GPT-6.1 Sol Pro (batch)

GPT-6.1 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$1 / $5
GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol is an upgrade to GPT-6 Sol from OpenAI, positioned below the flagship GPT-6 Astra in the GPT-6 series. It is suited for agentic coding, computer use, document-heavy professional work, and multi-step business workflow automation, and approaches Astra-level results on these tasks at a much lower cost. Compared with GPT-6 Sol, it makes fewer factual errors and is more reliable at respecting explicit restrictions and user intent during agentic tasks.

テキスト1.1M コンテキスト$2 / $10
GPT-6.1 Sol (batch)

GPT-6.1 Sol is an upgrade to GPT-6 Sol from OpenAI, positioned below the flagship GPT-6 Astra in the GPT-6 series. It is suited for agentic coding, computer use, document-heavy professional work, and multi-step business workflow automation, and approaches Astra-level results on these tasks at a much lower cost. Compared with GPT-6 Sol, it makes fewer factual errors and is more reliable at respecting explicit restrictions and user intent during agentic tasks.

テキスト1.1M コンテキスト$1 / $5
GPT-6 Luna Pro

GPT-6 Luna Pro is the same underlying model as GPT-6 Luna, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Luna and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Luna instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$0.10 / $0.50
GPT-6 Luna Pro (batch)

GPT-6 Luna Pro is the same underlying model as GPT-6 Luna, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Luna and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Luna instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$0.05 / $0.25
GPT-6 Luna

GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic tasks, and at higher reasoning effort it can take on complex software engineering and computer-use tasks that previously called for a Sol-tier model. It shares the GPT-6 family's gains in factual reliability and its clearer, more concise communication style.

テキスト1.1M コンテキスト$0.10 / $0.50
GPT-6 Luna (batch)

GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic tasks, and at higher reasoning effort it can take on complex software engineering and computer-use tasks that previously called for a Sol-tier model. It shares the GPT-6 family's gains in factual reliability and its clearer, more concise communication style.

テキスト1.1M コンテキスト$0.05 / $0.25
GPT-6 Sol Pro

GPT-6 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$2 / $10
GPT-6 Sol Pro (batch)

GPT-6 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$1 / $5
GPT-6 Sol

GPT-6 Sol is the cost-efficient high-end model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below the flagship GPT-6 Astra and above the fast GPT-6 Luna tier. It is suited for demanding professional work, agentic coding, business workflow automation, and computer use, and is particularly strong at long-horizon software engineering tasks in real codebases. It approaches Astra-level factual reliability at a much lower cost and shares Astra's clearer, more concise communication style in technical and coding conversations.

テキスト1.1M コンテキスト$2 / $10
GPT-6 Sol (batch)

GPT-6 Sol is the cost-efficient high-end model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below the flagship GPT-6 Astra and above the fast GPT-6 Luna tier. It is suited for demanding professional work, agentic coding, business workflow automation, and computer use, and is particularly strong at long-horizon software engineering tasks in real codebases. It approaches Astra-level factual reliability at a much lower cost and shares Astra's clearer, more concise communication style in technical and coding conversations.

テキスト1.1M コンテキスト$1 / $5
GPT Astra Latest

This model always redirects to the latest model in the GPT Astra family.

テキスト1.1M コンテキスト
GPT Sol Latest

This model always redirects to the latest model in the GPT Sol family.

テキスト1.1M コンテキスト
GPT Terra Latest

This model always redirects to the latest model in the GPT Terra family.

テキスト1.1M コンテキスト