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openai のファビコン

OpenAI: GPT-5.4

openai/gpt-5.4

比較

GPT-5.4 is OpenAI’s latest frontier model, unifying the Codex and GPT lines into a single system. It features a 1M+ token context window (922K input, 128K output) with support for text and image inputs, enabling high-context reasoning, coding, and multimodal analysis within the same workflow.

The model delivers improved performance in coding, document understanding, tool use, and instruction following. It is designed as a strong default for both general-purpose tasks and software engineering, capable of generating production-quality code, synthesizing information across multiple sources, and executing complex multi-step workflows with fewer iterations and greater token efficiency.

モダリティ
入力 / 出力料金
$2.50 / $151M あたり
コンテキスト
1.1M
公開日
2026年3月5日
比較
プロバイダー料金パフォーマンス稼働率ベンチマークアプリアクティビティドキュメントよくある質問探索

プロバイダー

同じモデルを複数の企業がホストしています。OpenRouter は、選択したルーティングモード（Balanced（価格と速度）、Nitro（最速）、Floor（最安））に基づいて、そのうちの一社にリクエストをルーティングします。

料金

プロバイダーが提示する価格と並べて、このモデルに対して顧客が実際に支払う平均価格を表示しています。キャッシュと割引により、実際の支払価格は表示価格を大幅に下回ることがよくあります。

パフォーマンス

スループットはモデルが出力する速さです（毎秒のトークン数で、数値が高いほど優れています）。レイテンシは往復にかかる合計時間です（短いほど優れています）。TTFT は最初のトークンが出力されるまでの時間、つまり何かが表示され始めるまでの時間です（短いほど優れています）。

稼働率

稼働率は、過去 3 日間に少なくとも一社のプロバイダーがリクエストに応答していた時間の割合です。可用性は、推論が正常に提供された時間の割合です。OpenRouter は継続的に監視し、プロバイダーがエラーを返すと、次に最適なプロバイダーを使用します。

ベンチマーク

標準化された評価のスコアと、共通のベンチマークプロンプトに対するこのモデル自身の出力です。パーセンテージが高いほど優れており、各順位は、その情報源で評価されたモデルの中でのこのモデルの位置を示します。

ベンチマークスコアの概要： OpenAI: GPT-5.4 （Artificial Analysis、Design Arena、Vals AI）
出典ベンチマークスコア
Artificial AnalysisGPT-5.4 (Non-reasoning) GPQA Diamond74.8%
Artificial AnalysisGPT-5.4 (Non-reasoning) HLE11.3%
Artificial AnalysisGPT-5.4 (Non-reasoning) IFBench48.4%
Artificial AnalysisGPT-5.4 (Non-reasoning) τ²-Bench Telecom36.0%
Artificial AnalysisGPT-5.4 (Non-reasoning) AA-LCR58.3%
Artificial AnalysisGPT-5.4 (Non-reasoning) CritPt0.6%
Artificial AnalysisGPT-5.4 (Non-reasoning) Terminal-Bench Hard37.9%
Artificial AnalysisGPT-5.4 (Xhigh) Coding Index71.1
Artificial AnalysisGPT-5.4 (Xhigh) GPQA Diamond92.0%
Artificial AnalysisGPT-5.4 (Xhigh) HLE43.7%
Artificial AnalysisGPT-5.4 (Xhigh) IFBench73.9%
Artificial AnalysisGPT-5.4 (Xhigh) τ²-Bench Telecom87.1%
Artificial AnalysisGPT-5.4 (Xhigh) AA-LCR82.0%
Artificial AnalysisGPT-5.4 (Xhigh) τ-Bench Banking39.6%
Artificial AnalysisGPT-5.4 (Xhigh) GDPval-AA37.8%
Artificial AnalysisGPT-5.4 (Xhigh) CritPt23.4%
Artificial AnalysisGPT-5.4 (Xhigh) Terminal-Bench Hard57.6%
Artificial AnalysisGPT-5.4 (Xhigh) Terminal-Bench 2.178.3%
Artificial AnalysisGPT-5.4 (Low) GPQA Diamond87.1%
Artificial AnalysisGPT-5.4 (Low) HLE30.8%
Artificial AnalysisGPT-5.4 (Low) IFBench65.9%
Artificial AnalysisGPT-5.4 (Low) τ²-Bench Telecom74.6%
Artificial AnalysisGPT-5.4 (Low) AA-LCR76.7%
Artificial AnalysisGPT-5.4 (Low) CritPt7.4%
Artificial AnalysisGPT-5.4 (Low) Terminal-Bench Hard43.2%
Design ArenaGPT-5.4 (Medium) Models Arena 3D Elo1099
Design ArenaGPT-5.4 (Medium) Models Arena Asciiart Elo1196
Design ArenaGPT-5.4 (Medium) Models Arena Code Categories Elo1208
Design ArenaGPT-5.4 (Medium) Models Arena Data Visualization Elo1235
Design ArenaGPT-5.4 (Medium) Models Arena Game Development Elo1237
Design ArenaGPT-5.4 (Medium) Models Arena SVG Elo1191
Design ArenaGPT-5.4 (Medium) Models Arena UI Component Elo1234
Design ArenaGPT-5.4 (Medium) Models Arena Website Elo1215
Vals AIGPT 5.4 (xhigh) AIME96.7%
Vals AIGPT 5.4 (xhigh) CaseLaw v263.8%
Vals AIGPT 5.4 (xhigh) Code Migration35.0%
Vals AIGPT 5.4 (xhigh) CorpFin v265.3%
Vals AIGPT 5.4 (xhigh) Finance Agent v1.157.2%
Vals AIGPT 5.4 (xhigh) GPQA Diamond91.7%
Vals AIGPT 5.4 (xhigh) Harvey's Legal Agent Benchmark v10.0%
Vals AIGPT 5.4 (xhigh) IOI v167.8%
Vals AIGPT 5.4 (xhigh) LiveCodeBench84.1%
Vals AIGPT 5.4 (xhigh) LegalBench86.0%
Vals AIGPT 5.4 (xhigh) MedCode41.3%
Vals AIGPT 5.4 (xhigh) MedQA96.1%
Vals AIGPT 5.4 (xhigh) MedScribe77.5%
Vals AIGPT 5.4 (xhigh) MMLU Pro87.5%
Vals AIGPT 5.4 (xhigh) MMMU Pro87.5%
Vals AIGPT 5.4 (xhigh) MortgageTax68.3%
Vals AIGPT 5.4 (xhigh) ProgramBench0.0%
Vals AIGPT 5.4 (xhigh) ProofBench v156.0%
Vals AIGPT 5.4 (xhigh) SAGE v143.3%
Vals AIGPT 5.4 (xhigh) SkillsBench51.7%
Vals AIGPT 5.4 (xhigh) SWE-bench78.2%
Vals AIGPT 5.4 (xhigh) TaxEval v274.0%
Vals AIGPT 5.4 (xhigh) Terminal-Bench 2.058.4%
Vals AIGPT 5.4 (xhigh) Vals Index66.1%
Vals AIGPT 5.4 (xhigh) Vals Multimodal Index65.2%
Vals AIGPT 5.4 (xhigh) Vibe Code Bench v1.167.4%

アプリ

このモデルに最も多くのトラフィックを送信している公開アプリです。実際の本番ワークロードを把握するための有力な指標であり、このモデルに最も適したユースケースを知る手がかりにもなります。

アクティビティ

このモデルのトークン量とリクエストトラフィックの経時変化です。

API

このモデルを呼び出すために、そのまま使えるコードです。OpenRouter の API は OpenAI 互換のため、ほとんどの SDK はベース URL を変更するだけで動作します。モデル間で変わるのは、下記のモデルスラッグだけです。

EU 域内ルーティング経由で利用可能

OpenAI: GPT-5.4 は EU 域内ルーティングで利用できます。eu.openrouter.ai に送信されたリクエストは EU 内で復号され、ヨーロッパ（EU/EEA、英国、スイス）にあるプロバイダーの共有エンドポイントにのみルーティングされます。

ヨーロッパのプロバイダー
Azure
ヨーロッパでの料金
  • Azure：入力 $2.75/M tokens、出力 $16.50/M tokens
ベース URL
https://eu.openrouter.ai/api/v1
プラン
Business または Enterprise が必要です。Business ではセルフサービスで利用でき、契約も月額最低利用額もありません。 EU 域内ルーティング向け OpenRouter Business

フェイルクローズ方式で動作し、ヨーロッパの共有プロバイダーエンドポイントが利用できない場合、リクエストはリージョン外に送信されずにエラーになります。自身の BYOK キーで処理されるリクエストは、自身で管理するデプロイのリージョンに送信されます。 リージョン内ルーティングのドキュメント

ドキュメント

OpenRouter で OpenAI: GPT-5.4 を使った開発に役立つガイド、クックブック、ブログ記事、ツールです。

  • GPT-5.4 Migration Guideクックブック

さらにモデルを探す

視覚機能を備えた AI モデル：画像理解のためのマルチモーダル LLMコレクションAI モデルランキングランキング
レイテンシ / スループット
$2.50$15.00$0.2501.02s55 tps
100.00%
$2.50$15.00$0.2501.26s39 tps
99.93%
Standard ルーティングでは使用されません：これらのエンドポイントが使用されない理由
Flex
$1.25$7.50$0.125----
45.87%
$2.75$16.50$0.2750.85s61 tps
100.00%
$2.75$16.50$0.2750.68s78 tps
100.00%
$2.75$16.50$0.2751.30s81 tps
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Fast
$5.00$30.00$0.500----
100.00%
スループット
81トークン/秒

P50、プロバイダー全体での最良値

レイテンシ
0.68秒

P50、最適なプロバイダー

AutoExacto ベンチマーク
TAU-BenchOpenAI74.7%
稼働率（3 日間）モデルに接続できました。リクエストはプロバイダーにルーティングされました。
100.00%
可用性（3 日間）モデルがいずれかのプロバイダーから推論結果を返しました。エラーと空のレスポンスはマイナスとして集計されます。
99.79%

過去 3 日間の可用性

過去 72 時間
可用性 99.79%
3 日前2 日前昨日現在

過去 24 時間の可用性

OpenRouter Availability
99.71%
Without Routing
97.93%

上流のプロバイダーでエラーが発生した場合、リクエストフィルターが許可していれば、別の正常なプロバイダーにルーティングして復旧できます。プロバイダーごとの稼働率データにプログラムでアクセスするには Endpoints APIを利用できます。詳しくは、 負荷分散とプロバイダールーティングのオプションをご覧ください。

1.
https://crm.sotaservers.cloud/ のファビコン
Lumea CRM
新着
10.9Bトークン
2.
https://nousresearch.com のファビコン
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
9.45Bトークン
3.
https://openai.com/codex のファビコン
Codex
A coding agent that helps you build and ship with AI
6.95Bトークン
4.
https://www.tradingview.com/ のファビコン
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https://openclaw.ai/ のファビコン
OpenClaw
OpenClaw is an open-source AI agent that connects to your messaging apps and takes real actions on your behalf, from running commands and browsing the web to managing files and sending emails.
3.29Bトークン

よくある質問

GPT-5.4 is OpenAI’s latest frontier model, unifying the Codex and GPT lines into a single system. It features a 1M+ token context window (922K input, 128K output) with support for text and image inputs, enabling high-context reasoning, coding, and multimodal analysis within the same workflow.

OpenRouter の GPT-5.4 ドキュメントには GPT-5.4 Migration Guide クックブック が含まれています。クイックスタートでは APIキーと最初のリクエストについて説明し、API リファレンスではすべてのパラメーターを一覧で確認できます。

GPT-5.4 の料金は $2.50/M 入力トークン と $15.00/M 出力トークン、Cache Read：$0.25/M tokens には別料金が適用されます です。

GPT-5.4 のコンテキストウィンドウは 1,050,000 トークンです。最大 128,000 トークンの補完に対応しています。

はい。GPT-5.4 は関数呼び出し用の tools と tool_choice を受け付けます。 response_format の JSON スキーマによる構造化出力にも対応しています。

GPT-5.4 は テキスト、画像、PDF などのファイル を入力として受け取り、テキスト を返します。

GPT-5.4 は OpenRouter 上で 3 社のプロバイダー（OpenAI、Azure、Amazon Bedrock）によって提供されています。リクエストは利用可能な最適のプロバイダーにルーティングされ、他のプロバイダーへの自動フェイルオーバーに対応し、プロバイダールーティングでプロバイダーを固定または除外できます。

GPT-5.4 は 2026年3月5日 にリリースされました。

その他のモデル：提供元 OpenAI

GPT-6.1 Terra Pro

GPT-6.1 Terra Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Terra, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Terra and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Terra instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$1 / $5
GPT-6.1 Terra Pro (batch)

GPT-6.1 Terra Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Terra, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Terra and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Terra instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$0.50 / $2.50
GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra is the mid-tier model in OpenAI's GPT-6.1 series, priced below GPT-6.1 Sol. It is suited for everyday agentic, coding, and writing work, is particularly strong at understanding screenshots and on-screen content, and is efficient enough for high-volume workloads.

テキスト1.1M コンテキスト$1 / $5
GPT-6.1 Terra (batch)

GPT-6.1 Terra is the mid-tier model in OpenAI's GPT-6.1 series, priced below GPT-6.1 Sol. It is suited for everyday agentic, coding, and writing work, is particularly strong at understanding screenshots and on-screen content, and is efficient enough for high-volume workloads.

テキスト1.1M コンテキスト$0.50 / $2.50
GPT-6 Luna Decisions

GPT-6 Luna Decisions is GPT-6 Luna served through OpenAI's Decisions API. Instead of generating text, it reads the content passed as state (text, JSON, or images) and returns typed, probabilistic answers to named questions in a single request: the probability of yes for a yes/no question (noul), a probability for every option plus the most likely one (choice), or a probability for every level of an ordered rubric plus the expected score (score).

It is built for classification, routing, moderation, and rubric grading where application code thresholds the returned numbers rather than parsing a chat reply. A request can carry up to 200 questions about the same content.

意思決定$0.10 / $0
GPT-6.1 Sol Pro

GPT-6.1 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$2 / $10
GPT-6.1 Sol Pro (batch)

GPT-6.1 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$1 / $5
GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol is an upgrade to GPT-6 Sol from OpenAI, positioned below the flagship GPT-6 Astra in the GPT-6 series. It is suited for agentic coding, computer use, document-heavy professional work, and multi-step business workflow automation, and approaches Astra-level results on these tasks at a much lower cost. Compared with GPT-6 Sol, it makes fewer factual errors and is more reliable at respecting explicit restrictions and user intent during agentic tasks.

テキスト1.1M コンテキスト$2 / $10
GPT-6.1 Sol (batch)

GPT-6.1 Sol is an upgrade to GPT-6 Sol from OpenAI, positioned below the flagship GPT-6 Astra in the GPT-6 series. It is suited for agentic coding, computer use, document-heavy professional work, and multi-step business workflow automation, and approaches Astra-level results on these tasks at a much lower cost. Compared with GPT-6 Sol, it makes fewer factual errors and is more reliable at respecting explicit restrictions and user intent during agentic tasks.

テキスト1.1M コンテキスト$1 / $5
GPT-6 Luna Pro

GPT-6 Luna Pro is the same underlying model as GPT-6 Luna, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Luna and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Luna instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$0.10 / $0.50
GPT-6 Luna Pro (batch)

GPT-6 Luna Pro is the same underlying model as GPT-6 Luna, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Luna and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Luna instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$0.05 / $0.25
GPT-6 Luna

GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic tasks, and at higher reasoning effort it can take on complex software engineering and computer-use tasks that previously called for a Sol-tier model. It shares the GPT-6 family's gains in factual reliability and its clearer, more concise communication style.

テキスト1.1M コンテキスト$0.10 / $0.50
GPT-6 Luna (batch)

GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic tasks, and at higher reasoning effort it can take on complex software engineering and computer-use tasks that previously called for a Sol-tier model. It shares the GPT-6 family's gains in factual reliability and its clearer, more concise communication style.

テキスト1.1M コンテキスト$0.05 / $0.25
GPT-6 Sol Pro

GPT-6 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$2 / $10
GPT-6 Sol Pro (batch)

GPT-6 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$1 / $5
GPT-6 Sol

GPT-6 Sol is the cost-efficient high-end model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below the flagship GPT-6 Astra and above the fast GPT-6 Luna tier. It is suited for demanding professional work, agentic coding, business workflow automation, and computer use, and is particularly strong at long-horizon software engineering tasks in real codebases. It approaches Astra-level factual reliability at a much lower cost and shares Astra's clearer, more concise communication style in technical and coding conversations.

テキスト1.1M コンテキスト$2 / $10
GPT-6 Sol (batch)

GPT-6 Sol is the cost-efficient high-end model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below the flagship GPT-6 Astra and above the fast GPT-6 Luna tier. It is suited for demanding professional work, agentic coding, business workflow automation, and computer use, and is particularly strong at long-horizon software engineering tasks in real codebases. It approaches Astra-level factual reliability at a much lower cost and shares Astra's clearer, more concise communication style in technical and coding conversations.

テキスト1.1M コンテキスト$1 / $5
GPT Astra Latest

This model always redirects to the latest model in the GPT Astra family.

テキスト1.1M コンテキスト
GPT Sol Latest

This model always redirects to the latest model in the GPT Sol family.

テキスト1.1M コンテキスト
GPT Terra Latest

This model always redirects to the latest model in the GPT Terra family.

テキスト1.1M コンテキスト