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openai のファビコン

OpenAI: GPT-6 Luna

openai/gpt-6-luna

比較

GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic tasks, and at higher reasoning effort it can take on complex software engineering and computer-use tasks that previously called for a Sol-tier model. It shares the GPT-6 family's gains in factual reliability and its clearer, more concise communication style.

モダリティ
入力 / 出力料金
$0.10 / $0.501M あたり
コンテキスト
1.1M
公開日
2026年9月22日
比較
プロバイダー料金パフォーマンス稼働率ベンチマークアプリアクティビティドキュメントよくある質問探索

プロバイダー

同じモデルを複数の企業がホストしています。OpenRouter は、選択したルーティングモード（Balanced（価格と速度）、Nitro（最速）、Floor（最安））に基づいて、そのうちの一社にリクエストをルーティングします。

料金

プロバイダーが提示する価格と並べて、このモデルに対して顧客が実際に支払う平均価格を表示しています。キャッシュと割引により、実際の支払価格は表示価格を大幅に下回ることがよくあります。

パフォーマンス

スループットはモデルが出力する速さです（毎秒のトークン数で、数値が高いほど優れています）。レイテンシは往復にかかる合計時間です（短いほど優れています）。TTFT は最初のトークンが出力されるまでの時間、つまり何かが表示され始めるまでの時間です（短いほど優れています）。

稼働率

稼働率は、過去 3 日間に少なくとも一社のプロバイダーがリクエストに応答していた時間の割合です。可用性は、推論が正常に提供された時間の割合です。OpenRouter は継続的に監視し、プロバイダーがエラーを返すと、次に最適なプロバイダーを使用します。

ベンチマーク

標準化された評価のスコアと、共通のベンチマークプロンプトに対するこのモデル自身の出力です。パーセンテージが高いほど優れており、各順位は、その情報源で評価されたモデルの中でのこのモデルの位置を示します。

ベンチマークスコアの概要： OpenAI: GPT-6 Luna （Artificial Analysis と Vals AI）
出典ベンチマークスコア
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (High) Intelligence Index21.4
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (High) HLE32.9%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (High) AA-LCR79.3%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (High) GDPval-AA42.6%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (High) CritPt15.4%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (High) SciCode50.3%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (High) Terminal-Bench 4.04.5%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (High) AA-Omniscience Accuracy39.0%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (High) AA-Omniscience Non-Hallucination Rate15.1%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Low) Intelligence Index9.7
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Low) HLE20.3%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Low) AA-LCR74.0%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Low) GDPval-AA27.0%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Low) CritPt2.6%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Low) SciCode46.9%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Low) Terminal-Bench 4.00.0%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Low) AA-Omniscience Accuracy36.1%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Low) AA-Omniscience Non-Hallucination Rate15.2%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Non-reasoning) Intelligence Index9.4
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Non-reasoning) HLE8.6%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Non-reasoning) AA-LCR39.7%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Non-reasoning) GDPval-AA27.6%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Non-reasoning) CritPt1.1%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Non-reasoning) SciCode43.1%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Non-reasoning) Terminal-Bench 4.01.5%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Non-reasoning) AA-Omniscience Accuracy30.1%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Non-reasoning) AA-Omniscience Non-Hallucination Rate20.0%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Medium) Intelligence Index18.3
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Medium) HLE28.3%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Medium) AA-LCR78.3%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Medium) GDPval-AA38.5%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Medium) CritPt10.6%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Medium) SciCode50.9%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Medium) Terminal-Bench 4.02.5%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Medium) AA-Omniscience Accuracy38.7%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Medium) AA-Omniscience Non-Hallucination Rate14.7%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Xhigh) Intelligence Index23.3
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Xhigh) HLE34.3%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Xhigh) AA-LCR80.0%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Xhigh) GDPval-AA43.6%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Xhigh) CritPt17.4%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Xhigh) SciCode51.7%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Xhigh) Terminal-Bench 4.08.1%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Xhigh) AA-Omniscience Accuracy38.6%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Xhigh) AA-Omniscience Non-Hallucination Rate16.0%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Max) Intelligence Index27.8
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Max) HLE38.5%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Max) AA-LCR83.3%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Max) GDPval-AA47.2%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Max) CritPt19.4%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Max) SciCode54.6%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Max) Terminal-Bench 4.012.6%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Max) AA-Omniscience Accuracy39.6%
Artificial AnalysisGPT-6 Luna (Max) AA-Omniscience Non-Hallucination Rate20.7%
Vals AIGPT-6 Luna BioMysteryBench61.5%
Vals AIGPT-6 Luna ClaimBench99.2%
Vals AIGPT-6 Luna Code Migration v1.146.7%
Vals AIGPT-6 Luna CyberBench v1.176.3%
Vals AIGPT-6 Luna EMB v1.170.0%
Vals AIGPT-6 Luna Finance Agent v2.156.8%
Vals AIGPT-6 Luna Vals Finance Index53.1%
Vals AIGPT-6 Luna HLAB-Vals-1.14.2%
Vals AIGPT-6 Luna Immigration62.5%
Vals AIGPT-6 Luna IOI55.6%
Vals AIGPT-6 Luna Vals Legal Index62.2%
Vals AIGPT-6 Luna Legal Research Bench30.3%
Vals AIGPT-6 Luna MedCode44.7%
Vals AIGPT-6 Luna MedScribe83.7%
Vals AIGPT-6 Luna MysteryMechanism19.4%
Vals AIGPT-6 Luna ProgramBench0.5%
Vals AIGPT-6 Luna ProofBench v1.164.0%
Vals AIGPT-6 Luna Public Benefits Bench v1.157.6%
Vals AIGPT-6 Luna SAGE83.4%
Vals AIGPT-6 Luna Vals Science Index28.4%
Vals AIGPT-6 Luna SRE Bench2.7%
Vals AIGPT-6 Luna SWE-bench Multimodal37.5%
Vals AIGPT-6 Luna Tax Agent Bench19.9%
Vals AIGPT-6 Luna Terminal-Bench 4.013.6%
Vals AIGPT-6 Luna Terminal-Bench-Science4.3%
Vals AIGPT-6 Luna Vals Index52.3%
Vals AIGPT-6 Luna Vibe Code Bench v1.181.6%

アプリ

このモデルに最も多くのトラフィックを送信している公開アプリです。実際の本番ワークロードを把握するための有力な指標であり、このモデルに最も適したユースケースを知る手がかりにもなります。

アクティビティ

このモデルのトークン量とリクエストトラフィックの経時変化です。

API

このモデルを呼び出すために、そのまま使えるコードです。OpenRouter の API は OpenAI 互換のため、ほとんどの SDK はベース URL を変更するだけで動作します。モデル間で変わるのは、下記のモデルスラッグだけです。

OpenAI: GPT Luna のバージョン

EU 域内ルーティング経由で利用可能

OpenAI: GPT-6 Luna は EU 域内ルーティングで利用できます。eu.openrouter.ai に送信されたリクエストは EU 内で復号され、ヨーロッパ（EU/EEA、英国、スイス）にあるプロバイダーの共有エンドポイントにのみルーティングされます。

ヨーロッパのプロバイダー
Azure
ヨーロッパでの料金
  • Azure：入力 $0.11/M tokens、出力 $0.55/M tokens
ベース URL
https://eu.openrouter.ai/api/v1
プラン
Business または Enterprise が必要です。Business ではセルフサービスで利用でき、契約も月額最低利用額もありません。 EU 域内ルーティング向け OpenRouter Business

フェイルクローズ方式で動作し、ヨーロッパの共有プロバイダーエンドポイントが利用できない場合、リクエストはリージョン外に送信されずにエラーになります。自身の BYOK キーで処理されるリクエストは、自身で管理するデプロイのリージョンに送信されます。 リージョン内ルーティングのドキュメント

ドキュメント

OpenRouter で OpenAI: GPT-6 Luna を使った開発に役立つガイド、クックブック、ブログ記事、ツールです。

  • GPT-6 Migration Guideクックブック
  • Build an AI Code Reviewer with OpenRouterブログ記事
  • How to Extract Tables from a PDF with an LLMブログ記事

さらにモデルを探す

視覚機能を備えた AI モデル：画像理解のためのマルチモーダル LLMコレクションAI モデルランキングランキング
レイテンシ / スループット
$0.10$0.50$0.0101.40s123 tps
99.38%
$0.10$0.50$0.0102.00s66 tps
100.00%
$0.10$0.50$0.0103.01s69 tps
100.00%
Standard ルーティングでは使用されません：これらのエンドポイントが使用されない理由
$0.11$0.55$0.0111.62s93 tps
100.00%
$0.11$0.55$0.0111.67s85 tps
100.00%
$0.11$0.55$0.0111.71s63 tps
100.00%
Fast
$0.20$1.00$0.0200.89s117 tps
100.00%
Flex
$0.05$0.25$0.00512.04s24 tps
83.36%
スループット
123トークン/秒

P50、プロバイダー全体での最良値

レイテンシ
0.89秒

P50、最適なプロバイダー

AutoExacto ベンチマーク
GPQA DiamondTAU-BenchOpenAI89.2%73.3%Amazon Bedrock87.8%68.7%
稼働率（3 日間）モデルに接続できました。リクエストはプロバイダーにルーティングされました。
100.00%
可用性（3 日間）モデルがいずれかのプロバイダーから推論結果を返しました。エラーと空のレスポンスはマイナスとして集計されます。
99.32%

過去 3 日間の可用性

過去 72 時間
可用性 99.32%
3 日前2 日前昨日現在

過去 24 時間の可用性

OpenRouter Availability
98.80%
Without Routing
97.32%

上流のプロバイダーでエラーが発生した場合、リクエストフィルターが許可していれば、別の正常なプロバイダーにルーティングして復旧できます。プロバイダーごとの稼働率データにプログラムでアクセスするには Endpoints APIを利用できます。詳しくは、 負荷分散とプロバイダールーティングのオプションをご覧ください。

1.
https://openai.com/codex のファビコン
Codex
A coding agent that helps you build and ship with AI
4.54Tトークン
2.
https://nousresearch.com のファビコン
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
1.74Tトークン
3.
https://freebuff.com/ のファビコン
Freebuff
Powerful coding models, funded by ads
1.1Tトークン
4.
https://pi.dev/ のファビコン
pi
There are many coding agents, but this one is yours.
629Bトークン
5.
https://websim.com/ のファビコン
Websim Builder
新着
422Bトークン

よくある質問

GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic tasks, and at higher reasoning effort it can take on complex software engineering and computer-use tasks that previously called for a Sol-tier model.

OpenRouter の GPT-6 Luna ドキュメントには GPT-6 Migration Guide クックブック、ブログ記事 Build an AI Code Reviewer with OpenRouter、ブログ記事 How to Extract Tables from a PDF with an LLM が含まれています。クイックスタートでは APIキーと最初のリクエストについて説明し、API リファレンスではすべてのパラメーターを一覧で確認できます。

GPT-6 Luna の料金は $0.10/M 入力トークン と $0.50/M 出力トークン、Cache Read：$0.01/M tokens、Cache Write：$0.125/M tokens には別料金が適用されます です。

GPT-6 Luna のコンテキストウィンドウは 1,050,000 トークンです。最大 128,000 トークンの補完に対応しています。

はい。GPT-6 Luna は関数呼び出し用の tools と tool_choice を受け付けます。 response_format の JSON スキーマによる構造化出力にも対応しています。

はい。OpenAI は 1024 トークン以上のプロンプトを自動的にキャッシュし、GPT-6 Luna はキャッシュされたプレフィックスが再度読み取られるかどうかにかかわらず、キャッシュされた各プロンプトのキャッシュ書き込みに課金します。リクエストのキャッシュを無効にするには、リクエストのルートで prompt_cache_options.mode を "explicit" に設定し、どのコンテンツブロックにも prompt_cache_breakpoint を指定しないでください。明示モードでは OpenAI が管理するブレークポイントが無効になるため、独自のブレークポイントを指定していないリクエストにはキャッシュ可能なプレフィックスがなく、通常の入力料金が適用されます。プロンプトキャッシュのガイドを参照してください。

GPT-6 Luna は PDF などのファイル、画像、テキスト を入力として受け取り、テキスト を返します。

GPT-6 Luna は OpenRouter 上で 3 社のプロバイダー（OpenAI、Amazon Bedrock、Azure）によって提供されています。リクエストは利用可能な最適のプロバイダーにルーティングされ、他のプロバイダーへの自動フェイルオーバーに対応し、プロバイダールーティングでプロバイダーを固定または除外できます。

GPT-6 Luna は 2026年9月22日 にリリースされました。

その他のモデル：提供元 OpenAI

GPT-6.1 Terra Pro

GPT-6.1 Terra Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Terra, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Terra and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Terra instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$1 / $5
GPT-6.1 Terra Pro (batch)

GPT-6.1 Terra Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Terra, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Terra and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Terra instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$0.50 / $2.50
GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra is the mid-tier model in OpenAI's GPT-6.1 series, priced below GPT-6.1 Sol. It is suited for everyday agentic, coding, and writing work, is particularly strong at understanding screenshots and on-screen content, and is efficient enough for high-volume workloads.

テキスト1.1M コンテキスト$1 / $5
GPT-6.1 Terra (batch)

GPT-6.1 Terra is the mid-tier model in OpenAI's GPT-6.1 series, priced below GPT-6.1 Sol. It is suited for everyday agentic, coding, and writing work, is particularly strong at understanding screenshots and on-screen content, and is efficient enough for high-volume workloads.

テキスト1.1M コンテキスト$0.50 / $2.50
GPT-6 Luna Decisions

GPT-6 Luna Decisions is GPT-6 Luna served through OpenAI's Decisions API. Instead of generating text, it reads the content passed as state (text, JSON, or images) and returns typed, probabilistic answers to named questions in a single request: the probability of yes for a yes/no question (noul), a probability for every option plus the most likely one (choice), or a probability for every level of an ordered rubric plus the expected score (score).

It is built for classification, routing, moderation, and rubric grading where application code thresholds the returned numbers rather than parsing a chat reply. A request can carry up to 200 questions about the same content.

意思決定$0.10 / $0
GPT-6.1 Sol Pro

GPT-6.1 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$2 / $10
GPT-6.1 Sol Pro (batch)

GPT-6.1 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$1 / $5
GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol is an upgrade to GPT-6 Sol from OpenAI, positioned below the flagship GPT-6 Astra in the GPT-6 series. It is suited for agentic coding, computer use, document-heavy professional work, and multi-step business workflow automation, and approaches Astra-level results on these tasks at a much lower cost. Compared with GPT-6 Sol, it makes fewer factual errors and is more reliable at respecting explicit restrictions and user intent during agentic tasks.

テキスト1.1M コンテキスト$2 / $10
GPT-6.1 Sol (batch)

GPT-6.1 Sol is an upgrade to GPT-6 Sol from OpenAI, positioned below the flagship GPT-6 Astra in the GPT-6 series. It is suited for agentic coding, computer use, document-heavy professional work, and multi-step business workflow automation, and approaches Astra-level results on these tasks at a much lower cost. Compared with GPT-6 Sol, it makes fewer factual errors and is more reliable at respecting explicit restrictions and user intent during agentic tasks.

テキスト1.1M コンテキスト$1 / $5
GPT-6 Luna Pro

GPT-6 Luna Pro is the same underlying model as GPT-6 Luna, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Luna and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Luna instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$0.10 / $0.50
GPT-6 Luna Pro (batch)

GPT-6 Luna Pro is the same underlying model as GPT-6 Luna, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Luna and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Luna instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$0.05 / $0.25
GPT-6 Luna

GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic tasks, and at higher reasoning effort it can take on complex software engineering and computer-use tasks that previously called for a Sol-tier model. It shares the GPT-6 family's gains in factual reliability and its clearer, more concise communication style.

テキスト1.1M コンテキスト$0.10 / $0.50
GPT-6 Luna (batch)

GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic tasks, and at higher reasoning effort it can take on complex software engineering and computer-use tasks that previously called for a Sol-tier model. It shares the GPT-6 family's gains in factual reliability and its clearer, more concise communication style.

テキスト1.1M コンテキスト$0.05 / $0.25
GPT-6 Sol Pro

GPT-6 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$2 / $10
GPT-6 Sol Pro (batch)

GPT-6 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$1 / $5
GPT-6 Sol

GPT-6 Sol is the cost-efficient high-end model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below the flagship GPT-6 Astra and above the fast GPT-6 Luna tier. It is suited for demanding professional work, agentic coding, business workflow automation, and computer use, and is particularly strong at long-horizon software engineering tasks in real codebases. It approaches Astra-level factual reliability at a much lower cost and shares Astra's clearer, more concise communication style in technical and coding conversations.

テキスト1.1M コンテキスト$2 / $10
GPT-6 Sol (batch)

GPT-6 Sol is the cost-efficient high-end model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below the flagship GPT-6 Astra and above the fast GPT-6 Luna tier. It is suited for demanding professional work, agentic coding, business workflow automation, and computer use, and is particularly strong at long-horizon software engineering tasks in real codebases. It approaches Astra-level factual reliability at a much lower cost and shares Astra's clearer, more concise communication style in technical and coding conversations.

テキスト1.1M コンテキスト$1 / $5
GPT Astra Latest

This model always redirects to the latest model in the GPT Astra family.

テキスト1.1M コンテキスト
GPT Sol Latest

This model always redirects to the latest model in the GPT Sol family.

テキスト1.1M コンテキスト
GPT Terra Latest

This model always redirects to the latest model in the GPT Terra family.

テキスト1.1M コンテキスト