コンテンツへスキップ
アルファ版
  • モデル
  • ランキング
  • Ori
営業担当に相談

フッター

OpenRouterOpenRouter
© 2026 OpenRouter, Inc

製品

  • チャット
  • ランキング
  • ベンチマーク
  • アプリ
  • 見つける
  • モデル
  • Ori
  • コレクション
  • プロバイダー
  • ツール
  • 料金
  • Business
  • Enterprise
  • ラボ

会社情報

  • 概要
  • ブログ
  • お客様
  • 採用情報
    採用情報
  • プライバシー
  • 利用規約
  • トラストセンター
  • サポート
  • OR 対応
  • データ
  • ブランド

開発者

  • ドキュメント
  • API リファレンス
  • 開発者プラットフォーム
  • ステータス
  • AI サイトマップ

接続

  • Discord
  • GitHub
  • LinkedIn
  • X
  • YouTube
openai のファビコン

OpenAI: gpt-oss-120b

openai/gpt-oss-120b

モデルの重み
比較

gpt-oss-120b is an open-weight, 117B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) language model from OpenAI designed for high-reasoning, agentic, and general-purpose production use cases. It activates 5.1B parameters per forward pass and is optimized to run on a single H100 GPU with native MXFP4 quantization. The model supports configurable reasoning depth, full chain-of-thought access, and native tool use, including function calling, browsing, and structured output generation.

モダリティ
入力 / 出力料金
$0.03 / $0.151M あたり
コンテキスト
131K
公開日
2025年8月5日
知識のカットオフ
2024年6月
比較
プロバイダー料金パフォーマンス稼働率ベンチマークアプリアクティビティよくある質問探索

プロバイダー

同じモデルを複数の企業がホストしています。OpenRouter は、選択したルーティングモード(Balanced(価格と速度)、Nitro(最速)、Floor(最安))に基づいて、そのうちの一社にリクエストをルーティングします。

料金

プロバイダーが提示する価格と並べて、このモデルに対して顧客が実際に支払う平均価格を表示しています。キャッシュと割引により、実際の支払価格は表示価格を大幅に下回ることがよくあります。

パフォーマンス

スループットはモデルが出力する速さです(毎秒のトークン数で、数値が高いほど優れています)。レイテンシは往復にかかる合計時間です(短いほど優れています)。TTFT は最初のトークンが出力されるまでの時間、つまり何かが表示され始めるまでの時間です(短いほど優れています)。

稼働率

稼働率は、過去 3 日間に少なくとも一社のプロバイダーがリクエストに応答していた時間の割合です。可用性は、推論が正常に提供された時間の割合です。OpenRouter は継続的に監視し、プロバイダーがエラーを返すと、次に最適なプロバイダーを使用します。

ベンチマーク

標準化された評価のスコアと、共通のベンチマークプロンプトに対するこのモデル自身の出力です。パーセンテージが高いほど優れており、各順位は、その情報源で評価されたモデルの中でのこのモデルの位置を示します。

ベンチマークスコアの概要: OpenAI: gpt-oss-120b (Artificial Analysis、Design Arena、Vals AI)
出典ベンチマークスコア
Artificial Analysisgpt-oss-120b (High) Coding Index30.4
Artificial Analysisgpt-oss-120b (High) Agentic Index3.7
Artificial Analysisgpt-oss-120b (High) GPQA Diamond78.2%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (High) HLE19.6%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (High) IFBench69.0%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (High) τ²-Bench Telecom65.8%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (High) AA-LCR52.0%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (High) τ-Bench Banking12.8%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (High) GDPval-AA5.8%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (High) CritPt1.1%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (High) LiveCodeBench87.8%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (High) SciCode34.0%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (High) Terminal-Bench Hard23.5%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (High) Terminal-Bench 4.00.0%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (High) Terminal-Bench 2.126.2%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (High) MMLU-Pro80.8%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (High) AIME 202593.4%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (Low) Coding Index21.2
Artificial Analysisgpt-oss-120b (Low) GPQA Diamond67.2%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (Low) HLE5.9%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (Low) IFBench58.3%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (Low) τ²-Bench Telecom45.0%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (Low) AA-LCR46.0%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (Low) τ-Bench Banking2.9%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (Low) GDPval-AA0.0%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (Low) CritPt0.0%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (Low) LiveCodeBench70.7%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (Low) Terminal-Bench Hard5.3%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (Low) Terminal-Bench 2.113.9%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (Low) MMLU-Pro77.5%
Artificial Analysisgpt-oss-120b (Low) AIME 202566.7%
Design ArenaGPT OSS 120B Models Arena 3D Elo898
Design ArenaGPT OSS 120B Models Arena Code Categories Elo961
Design ArenaGPT OSS 120B Models Arena Data Visualization Elo987
Design ArenaGPT OSS 120B Models Arena Game Development Elo992
Design ArenaGPT OSS 120B Models Arena UI Component Elo921
Design ArenaGPT OSS 120B Models Arena Website Elo966
Vals AIGPT OSS 120B AIME92.6%
Vals AIGPT OSS 120B CaseLaw v248.8%
Vals AIGPT OSS 120B CorpFin v258.2%
Vals AIGPT OSS 120B Finance Agent v1.121.5%
Vals AIGPT OSS 120B GPQA Diamond78.5%
Vals AIGPT OSS 120B LiveCodeBench83.2%
Vals AIGPT OSS 120B LegalBench75.9%
Vals AIGPT OSS 120B MATH 50094.8%
Vals AIGPT OSS 120B MedQA91.4%
Vals AIGPT OSS 120B MGSM92.0%
Vals AIGPT OSS 120B MMLU Pro79.2%
Vals AIGPT OSS 120B SWE-bench33.6%
Vals AIGPT OSS 120B TaxEval v271.6%
Vals AIGPT OSS 120B Terminal-Bench 2.019.1%

アプリ

このモデルに最も多くのトラフィックを送信している公開アプリです。実際の本番ワークロードを把握するための有力な指標であり、このモデルに最も適したユースケースを知る手がかりにもなります。

アクティビティ

このモデルのトークン量とリクエストトラフィックの経時変化です。

API

このモデルを呼び出すために、そのまま使えるコードです。OpenRouter の API は OpenAI 互換のため、ほとんどの SDK はベース URL を変更するだけで動作します。モデル間で変わるのは、下記のモデルスラッグだけです。

EU 域内ルーティング経由で利用可能

OpenAI: gpt-oss-120b は EU 域内ルーティングで利用できます。eu.openrouter.ai に送信されたリクエストは EU 内で復号され、ヨーロッパ(EU/EEA、英国、スイス)にあるプロバイダーの共有エンドポイントにのみルーティングされます。

ヨーロッパのプロバイダー
Amazon Bedrock
ヨーロッパでの料金
  • Amazon Bedrock:入力 $0.15/M tokens、出力 $0.60/M tokens
ベース URL
https://eu.openrouter.ai/api/v1
プラン
Business または Enterprise が必要です。Business ではセルフサービスで利用でき、契約も月額最低利用額もありません。 EU 域内ルーティング向け OpenRouter Business

フェイルクローズ方式で動作し、ヨーロッパの共有プロバイダーエンドポイントが利用できない場合、リクエストはリージョン外に送信されずにエラーになります。自身の BYOK キーで処理されるリクエストは、自身で管理するデプロイのリージョンに送信されます。 リージョン内ルーティングのドキュメント

さらにモデルを探す

AI モデルランキングランキング
レイテンシ / スループット
$0.030$0.150$0.0150.63s47 tps
100.00%
$0.030$0.150$0.0300.77s44 tps
98.84%
$0.030$0.170$0.0300.31s108 tps
100.00%
$0.030$0.180$0.0300.46s81 tps
100.00%
$0.030$0.187$0.0300.32s140 tps
100.00%
$0.031$0.116$0.0280.62s75 tps
99.22%
$0.037$0.170--0.47s32 tps
99.93%
$0.050$0.250$0.0500.24s245 tps
100.00%
$0.050$0.250--0.68s175 tps
99.62%
$0.055$0.250--0.85s47 tps
99.90%
$0.060$0.400$0.0300.59s151 tps
100.00%
$0.060$0.420$0.0120.62s51 tps
100.00%
$0.100$0.500$0.1000.16s188 tps
99.39%
$0.100$0.500$0.1000.19s191 tps
98.94%
$0.100$0.750$0.0550.37s175 tps
100.00%
$0.140$0.950--0.88s399 tps
99.79%
$0.150$0.600$0.1000.27s316 tps
99.62%
$0.150$0.600--0.54s333 tps
100.00%
$0.150$0.600$0.0751.14s36 tps
89.20%
$0.150$0.600--0.81s168 tps
99.37%
$0.150$0.600$0.0750.18s335 tps
99.83%
$0.150$0.750--0.90s214 tps
96.46%
$0.350$0.750$0.3500.16s809 tps
100.00%
$0.090$0.360--0.33s49 tps
2.62%
$0.150$0.600--0.24s147 tps
97.39%
$0.200$0.950--1.55s56 tps
84.91%
Standard ルーティングでは使用されません:これらのエンドポイントが使用されない理由
$0.150$0.600--0.41s181 tps
100.00%
スループット
809トークン/秒

P50、プロバイダー全体での最良値

レイテンシ
0.16秒

P50、最適なプロバイダー

AutoExacto ベンチマーク
GPQA DiamondTAU-BenchAmazon Bedrock76.8%--Amazon Bedrock (EU)76.8%--Google Vertex72.6%--AkashML77.4%66.5%Sail Research77.0%66.7%NEAR AI76.6%66.8%
+20 社のプロバイダー
稼働率(3 日間)モデルに接続できました。リクエストはプロバイダーにルーティングされました。
100.00%
可用性(3 日間)モデルがいずれかのプロバイダーから推論結果を返しました。エラーと空のレスポンスはマイナスとして集計されます。
99.63%

過去 3 日間の可用性

過去 72 時間
可用性 99.63%
3 日前2 日前昨日現在

過去 24 時間の可用性

OpenRouter Availability
99.72%
Without Routing
90.86%

上流のプロバイダーでエラーが発生した場合、リクエストフィルターが許可していれば、別の正常なプロバイダーにルーティングして復旧できます。プロバイダーごとの稼働率データにプログラムでアクセスするには Endpoints APIを利用できます。詳しくは、 負荷分散とプロバイダールーティングのオプションをご覧ください。

1.
https://convosight.com/ のファビコン
cvi-magic-tasks-ai-tagging
新着
45.6Bトークン
2.
https://mira.tg/ のファビコン
Mira
Mira is a Telegram-native AI assistant.
35.9Bトークン
3.
https://op.gg/ のファビコン
OP.GG
新着
27Bトークン
4.
https://apollo.halan.io/ のファビコン
LibreChat
新着
15.9Bトークン
5.
https://craftrpgs.com/?utm_source=openrouter のファビコン
Craft
Build and play AI RPGs
12.2Bトークン

よくある質問

gpt-oss-120b is an open-weight, 117B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) language model from OpenAI designed for high-reasoning, agentic, and general-purpose production use cases. It activates 5.1B parameters per forward pass and is optimized to run on a single H100 GPU with native MXFP4 quantization.

gpt-oss-120b の料金は $0.03/M 入力トークン と $0.15/M 出力トークン、Cache Read:$0.015/M tokens には別料金が適用されます です。

gpt-oss-120b のコンテキストウィンドウは 131,072 トークンです。最大 131,072 トークンの補完に対応しています。

はい。gpt-oss-120b は、このモデルを提供する 24 社のプロバイダーのうち 20 社で関数呼び出し用の tools と tool_choice を受け付け、ツールを送信するリクエストはそれらのプロバイダーにルーティングされます。 response_format の JSON スキーマによる構造化出力にも対応しています。

gpt-oss-120b は OpenRouter 上で 24 社のプロバイダー(NEAR AI, Venice, CoreWeave, DekaLLM, AkashML, Prime Intellect, DeepInfra (fp8), Crusoe と他 16 件)によって提供されています。リクエストは利用可能な最適のプロバイダーにルーティングされ、他のプロバイダーへの自動フェイルオーバーに対応し、プロバイダールーティングでプロバイダーを固定または除外できます。

gpt-oss-120b は 2025年8月5日 にリリースされました。知識のカットオフ日は 2024年6月30日 です。

その他のモデル:提供元 OpenAI

GPT-6.1 Terra Pro

GPT-6.1 Terra Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Terra, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Terra and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Terra instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$1 / $5
GPT-6.1 Terra Pro (batch)

GPT-6.1 Terra Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Terra, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Terra and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Terra instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$0.50 / $2.50
GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra is the mid-tier model in OpenAI's GPT-6.1 series, priced below GPT-6.1 Sol. It is suited for everyday agentic, coding, and writing work, is particularly strong at understanding screenshots and on-screen content, and is efficient enough for high-volume workloads.

テキスト1.1M コンテキスト$1 / $5
GPT-6.1 Terra (batch)

GPT-6.1 Terra is the mid-tier model in OpenAI's GPT-6.1 series, priced below GPT-6.1 Sol. It is suited for everyday agentic, coding, and writing work, is particularly strong at understanding screenshots and on-screen content, and is efficient enough for high-volume workloads.

テキスト1.1M コンテキスト$0.50 / $2.50
GPT-6 Luna Decisions

GPT-6 Luna Decisions is GPT-6 Luna served through OpenAI's Decisions API. Instead of generating text, it reads the content passed as state (text, JSON, or images) and returns typed, probabilistic answers to named questions in a single request: the probability of yes for a yes/no question (noul), a probability for every option plus the most likely one (choice), or a probability for every level of an ordered rubric plus the expected score (score).

It is built for classification, routing, moderation, and rubric grading where application code thresholds the returned numbers rather than parsing a chat reply. A request can carry up to 200 questions about the same content.

意思決定$0.10 / $0
GPT-6.1 Sol Pro

GPT-6.1 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$2 / $10
GPT-6.1 Sol Pro (batch)

GPT-6.1 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6.1 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6.1 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6.1 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$1 / $5
GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol is an upgrade to GPT-6 Sol from OpenAI, positioned below the flagship GPT-6 Astra in the GPT-6 series. It is suited for agentic coding, computer use, document-heavy professional work, and multi-step business workflow automation, and approaches Astra-level results on these tasks at a much lower cost. Compared with GPT-6 Sol, it makes fewer factual errors and is more reliable at respecting explicit restrictions and user intent during agentic tasks.

テキスト1.1M コンテキスト$2 / $10
GPT-6.1 Sol (batch)

GPT-6.1 Sol is an upgrade to GPT-6 Sol from OpenAI, positioned below the flagship GPT-6 Astra in the GPT-6 series. It is suited for agentic coding, computer use, document-heavy professional work, and multi-step business workflow automation, and approaches Astra-level results on these tasks at a much lower cost. Compared with GPT-6 Sol, it makes fewer factual errors and is more reliable at respecting explicit restrictions and user intent during agentic tasks.

テキスト1.1M コンテキスト$1 / $5
GPT-6 Luna Pro

GPT-6 Luna Pro is the same underlying model as GPT-6 Luna, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Luna and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Luna instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$0.10 / $0.50
GPT-6 Luna Pro (batch)

GPT-6 Luna Pro is the same underlying model as GPT-6 Luna, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Luna and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Luna instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$0.05 / $0.25
GPT-6 Luna

GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic tasks, and at higher reasoning effort it can take on complex software engineering and computer-use tasks that previously called for a Sol-tier model. It shares the GPT-6 family's gains in factual reliability and its clearer, more concise communication style.

テキスト1.1M コンテキスト$0.10 / $0.50
GPT-6 Luna (batch)

GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic tasks, and at higher reasoning effort it can take on complex software engineering and computer-use tasks that previously called for a Sol-tier model. It shares the GPT-6 family's gains in factual reliability and its clearer, more concise communication style.

テキスト1.1M コンテキスト$0.05 / $0.25
GPT-6 Sol Pro

GPT-6 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$2 / $10
GPT-6 Sol Pro (batch)

GPT-6 Sol Pro is the same underlying model as GPT-6 Sol, served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.

Cost note: pro mode spends far more reasoning tokens per request, so a typical request costs several times more than the same request on GPT-6 Sol and takes much longer to complete. It is intended for hard, high-stakes problems where the extra accuracy justifies the cost. For everyday coding, agentic, and chat workloads, use GPT-6 Sol instead.

Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

テキスト1.1M コンテキスト$1 / $5
GPT-6 Sol

GPT-6 Sol is the cost-efficient high-end model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below the flagship GPT-6 Astra and above the fast GPT-6 Luna tier. It is suited for demanding professional work, agentic coding, business workflow automation, and computer use, and is particularly strong at long-horizon software engineering tasks in real codebases. It approaches Astra-level factual reliability at a much lower cost and shares Astra's clearer, more concise communication style in technical and coding conversations.

テキスト1.1M コンテキスト$2 / $10
GPT-6 Sol (batch)

GPT-6 Sol is the cost-efficient high-end model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below the flagship GPT-6 Astra and above the fast GPT-6 Luna tier. It is suited for demanding professional work, agentic coding, business workflow automation, and computer use, and is particularly strong at long-horizon software engineering tasks in real codebases. It approaches Astra-level factual reliability at a much lower cost and shares Astra's clearer, more concise communication style in technical and coding conversations.

テキスト1.1M コンテキスト$1 / $5
GPT Astra Latest

This model always redirects to the latest model in the GPT Astra family.

テキスト1.1M コンテキスト
GPT Sol Latest

This model always redirects to the latest model in the GPT Sol family.

テキスト1.1M コンテキスト
GPT Terra Latest

This model always redirects to the latest model in the GPT Terra family.

テキスト1.1M コンテキスト