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qwen のファビコン

Qwen: Qwen3.5 397B A17B

qwen/qwen3.5-397b-a17b

モデルの重み
比較

The Qwen3.5 series 397B-A17B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. It delivers state-of-the-art performance comparable to leading-edge models across a wide range of tasks, including language understanding, logical reasoning, code generation, agent-based tasks, image understanding, video understanding, and graphical user interface (GUI) interactions. With its robust code-generation and agent capabilities, the model exhibits strong generalization across diverse agent.

モダリティ
入力 / 出力料金
$0.39 / $2.341M あたり
コンテキスト
262K
公開日
2026年2月16日
比較
プロバイダー料金パフォーマンス稼働率ベンチマークアプリアクティビティよくある質問探索

プロバイダー

同じモデルを複数の企業がホストしています。OpenRouter は、選択したルーティングモード（Balanced（価格と速度）、Nitro（最速）、Floor（最安））に基づいて、そのうちの一社にリクエストをルーティングします。

料金

プロバイダーが提示する価格と並べて、このモデルに対して顧客が実際に支払う平均価格を表示しています。キャッシュと割引により、実際の支払価格は表示価格を大幅に下回ることがよくあります。

パフォーマンス

スループットはモデルが出力する速さです（毎秒のトークン数で、数値が高いほど優れています）。レイテンシは往復にかかる合計時間です（短いほど優れています）。TTFT は最初のトークンが出力されるまでの時間、つまり何かが表示され始めるまでの時間です（短いほど優れています）。

稼働率

稼働率は、過去 3 日間に少なくとも一社のプロバイダーがリクエストに応答していた時間の割合です。可用性は、推論が正常に提供された時間の割合です。OpenRouter は継続的に監視し、プロバイダーがエラーを返すと、次に最適なプロバイダーを使用します。

ベンチマーク

標準化された評価のスコアと、共通のベンチマークプロンプトに対するこのモデル自身の出力です。パーセンテージが高いほど優れており、各順位は、その情報源で評価されたモデルの中でのこのモデルの位置を示します。

ベンチマークスコアの概要： Qwen: Qwen3.5 397B A17B （Artificial Analysis、Design Arena、Vals AI）
出典ベンチマークスコア
Artificial AnalysisQwen3.5 397B A17B (Reasoning) Coding Index48.2
Artificial AnalysisQwen3.5 397B A17B (Reasoning) Agentic Index8.3
Artificial AnalysisQwen3.5 397B A17B (Reasoning) GPQA Diamond89.3%
Artificial AnalysisQwen3.5 397B A17B (Reasoning) HLE29.0%
Artificial AnalysisQwen3.5 397B A17B (Reasoning) IFBench78.8%
Artificial AnalysisQwen3.5 397B A17B (Reasoning) τ²-Bench Telecom95.6%
Artificial AnalysisQwen3.5 397B A17B (Reasoning) AA-LCR77.3%
Artificial AnalysisQwen3.5 397B A17B (Reasoning) τ-Bench Banking13.4%
Artificial AnalysisQwen3.5 397B A17B (Reasoning) GDPval-AA15.0%
Artificial AnalysisQwen3.5 397B A17B (Reasoning) CritPt1.7%
Artificial AnalysisQwen3.5 397B A17B (Reasoning) SciCode44.8%
Artificial AnalysisQwen3.5 397B A17B (Reasoning) Terminal-Bench Hard40.9%
Artificial AnalysisQwen3.5 397B A17B (Reasoning) Terminal-Bench 4.00.0%
Artificial AnalysisQwen3.5 397B A17B (Reasoning) Terminal-Bench 2.151.3%
Artificial AnalysisQwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) GPQA Diamond86.1%
Artificial AnalysisQwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) HLE19.8%
Artificial AnalysisQwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) IFBench51.6%
Artificial AnalysisQwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) τ²-Bench Telecom83.9%
Artificial AnalysisQwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) AA-LCR64.3%
Artificial AnalysisQwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) CritPt0.9%
Artificial AnalysisQwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) Terminal-Bench Hard35.6%
Design ArenaQwen3.5 397B A17B Models Arena 3D Elo1158
Design ArenaQwen3.5 397B A17B Models Arena Code Categories Elo1178
Design ArenaQwen3.5 397B A17B Models Arena Data Visualization Elo1175
Design ArenaQwen3.5 397B A17B Models Arena Game Development Elo1140
Design ArenaQwen3.5 397B A17B Models Arena SVG Elo1136
Design ArenaQwen3.5 397B A17B Models Arena UI Component Elo1158
Design ArenaQwen3.5 397B A17B Models Arena Website Elo1189
Vals AIQwen 3.5 397B A17B SAGE85.5%

アプリ

このモデルに最も多くのトラフィックを送信している公開アプリです。実際の本番ワークロードを把握するための有力な指標であり、このモデルに最も適したユースケースを知る手がかりにもなります。

アクティビティ

このモデルのトークン量とリクエストトラフィックの経時変化です。

API

このモデルを呼び出すために、そのまま使えるコードです。OpenRouter の API は OpenAI 互換のため、ほとんどの SDK はベース URL を変更するだけで動作します。モデル間で変わるのは、下記のモデルスラッグだけです。

現在、EU 域内ルーティングでは利用できません。 リージョン内ルーティングのドキュメント

さらにモデルを探す

視覚機能を備えた AI モデル：画像理解のためのマルチモーダル LLMコレクションAI モデルランキングランキング
レイテンシ / スループット
$0.50$3.60$0.3000.85s104 tps
99.47%
$0.60$3.60$0.1200.88s94 tps
99.52%
$0.39$2.34--1.41s52 tps
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98.73%
$0.55$3.50$0.5501.04s50 tps
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$0.55$3.50$0.225----
99.26%
$0.60$3.60--1.90s46 tps
99.77%
$0.55$3.50$0.1101.84s5 tps
94.24%
$0.60$3.60------
83.33%
$0.45$3.00$0.2201.41s52 tps
99.64%
スループット
104トークン/秒

P50、プロバイダー全体での最良値

レイテンシ
0.85秒

P50、最適なプロバイダー

AutoExacto ベンチマーク
GPQA DiamondTAU-BenchStreamLake86.6%--Phala87.5%80.4%DigitalOcean87.9%79.8%Alibaba Cloud Int.86.9%80.6%auto-routing87.1%79.7%
+5 社のプロバイダー
稼働率（3 日間）モデルに接続できました。リクエストはプロバイダーにルーティングされました。
100.00%
可用性（3 日間）モデルがいずれかのプロバイダーから推論結果を返しました。エラーと空のレスポンスはマイナスとして集計されます。
99.52%

過去 3 日間の可用性

過去 72 時間
可用性 99.52%
3 日前2 日前昨日現在

過去 24 時間の可用性

OpenRouter Availability
99.76%
Without Routing
88.72%

上流のプロバイダーでエラーが発生した場合、リクエストフィルターが許可していれば、別の正常なプロバイダーにルーティングして復旧できます。プロバイダーごとの稼働率データにプログラムでアクセスするには Endpoints APIを利用できます。詳しくは、 負荷分散とプロバイダールーティングのオプションをご覧ください。

1.
https://openclaw.ai/ のファビコン
OpenClaw
OpenClaw is an open-source AI agent that connects to your messaging apps and takes real actions on your behalf, from running commands and browsing the web to managing files and sending emails.
982Mトークン
2.
https://nousresearch.com のファビコン
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
517Mトークン
3.
https://pi.dev/ のファビコン
pi
There are many coding agents, but this one is yours.
509Mトークン
4.
https://therealcat.ai/flamekeeper のファビコン
Flamekeeper Memory Spine
新着
370Mトークン
5.
https://olympuscloud.ai/ のファビコン
Olympus Ether
新着
314Mトークン

よくある質問

The Qwen3.5 series 397B-A17B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency.

Qwen3.5 397B A17B の料金は $0.39/M 入力トークン と $2.34/M 出力トークン です。

Qwen3.5 397B A17B のコンテキストウィンドウは 262,144 トークンです。最大 65,536 トークンの補完に対応しています。

はい。Qwen3.5 397B A17B は、このモデルを提供する 10 社のプロバイダーのうち 9 社で関数呼び出し用の tools と tool_choice を受け付け、ツールを送信するリクエストはそれらのプロバイダーにルーティングされます。 response_format の JSON スキーマによる構造化出力にも対応しています。

Qwen3.5 397B A17B は テキスト、画像、動画 を入力として受け取り、テキスト を返します。

Qwen3.5 397B A17B は OpenRouter 上で 10 社のプロバイダー（Alibaba Cloud Int., DeepInfra, Parasail, DigitalOcean, Phala, AtlasCloud, StreamLake, GMICloud と他 2 件）によって提供されています。リクエストは利用可能な最適のプロバイダーにルーティングされ、他のプロバイダーへの自動フェイルオーバーに対応し、プロバイダールーティングでプロバイダーを固定または除外できます。

Qwen3.5 397B A17B は 2026年2月16日 にリリースされました。

その他のモデル：提供元 Qwen

Qwen Image 2.1 Turbo

Qwen Image 2.1 Turbo is the fast, lower-cost tier of the Qwen Image 2.1 series from Qwen, for image generation and editing where throughput and price matter more than peak fidelity. See Qwen Image 2.1 Pro for the higher-quality tier.

画像from $0.0184/image
Qwen Image 2.1 Pro

Qwen Image 2.1 Pro is an image generation and editing model from Qwen, the higher-quality tier of the Qwen Image 2.1 series. Choose it over Qwen Image 2.1 Turbo when output fidelity matters more than cost or speed.

画像from $0.046/image
Qwen3.8 Max Prime

Qwen3.8 Max Prime is a higher-throughput variant of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team, served as a separate SKU at a higher price point. It accepts text, image, and video input and returns text, with a 1M-token context window and reasoning enabled by default. Tool calling, structured outputs, and configurable reasoning effort are supported, matching Qwen3.8 Max.

テキスト1M コンテキスト$4 / $12
Qwen3.8 Omni Flash

Qwen3.8 Omni Flash is an omni-modal reasoning model from Alibaba, the first Qwen model built around agentic capabilities with native audio-video understanding. It is suited for audio-video analysis and summarization, video editing and production workflows, audio-video dialogue, coding, knowledge work, and GUI interaction, and it is particularly strong at long-form multimedia tasks that combine speech, sound, and visual context. It also supports two-channel and four-channel spatial audio understanding.

テキスト1M コンテキスト$0.15 / $0.47
Qwen3.8 Max

Qwen3.8 Max 0902 is an updated snapshot of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team. It is a 2.4-trillion-parameter mixture-of-experts model that accepts text, image, and video input and returns text, with a 1M-token context window and reasoning enabled by default.

This snapshot is post-trained for coding and agentic work, including multi-step software projects, multi-tool orchestration, and long-horizon task execution. It also targets chart reasoning, document parsing, and multimodal understanding over long documents and extended video. Tool calling, structured outputs, and configurable reasoning effort are supported.

テキスト1M コンテキスト$2 / $6
Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

テキスト1M コンテキスト$0.15 / $0.47
Qwen3 Reranker 0.6B

Qwen3 Reranker 0.6B is the smallest text reranking model from Alibaba Cloud in the Qwen3 Reranker series. Built on the Qwen3 architecture, it evaluates query-document pairs to produce relevance scores for retrieval and RAG pipelines. Supports 100+ languages with instruction-aware reranking. Designed for low-latency, resource-constrained deployments.

リランキング
Qwen3 Reranker 4B

Qwen3 Reranker 4B is a text reranking model from Alibaba Cloud built on the Qwen3 architecture. It evaluates query-document pairs to produce relevance scores for use in retrieval and RAG pipelines. Supports 100+ languages and programming languages, with instruction-aware reranking that allows customizing scoring criteria per task. A compact 4B alternative balancing performance and inference cost.

リランキング
Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be enabled or disabled.

テキスト1.0M コンテキスト$0.005 / $0.285
Qwen3 Reranker 8B

Qwen3 Reranker 8B is a text reranking model from Alibaba Cloud built on the Qwen3 architecture. It evaluates query-document pairs to produce relevance scores for use in retrieval and RAG pipelines. Supports 100+ languages and programming languages, with instruction-aware reranking that allows customizing scoring criteria per task. Offers strong performance on multilingual benchmarks including MTEB, CMTEB, and MMTEB.

リランキング$0.20/M tokens
Qwen3 ASR 1.7B

Qwen3 ASR 1.7B is an automatic speech recognition model from Qwen. It supports multilingual language identification and transcription across 30 languages and 22 Chinese dialects, with streaming and offline inference plus segment-level and word-level timestamps.

文字起こし$0.000008/second
Qwen3 ASR 0.6B

Qwen3 ASR 0.6B is a compact automatic speech recognition model from Qwen. It supports multilingual language identification and transcription across 30 languages and 22 Chinese dialects, with streaming and offline inference plus segment-level and word-level timestamps.

文字起こし$0.000003/second
Qwen3.8 2.4T A95B

Qwen3.8 2.4T A95B is an open-weight sparse mixture-of-experts model from Qwen and the open-weight variant of Qwen3.8 Max, with 95 billion active parameters out of 2.4 trillion total. It is suited for coding, research, complex reasoning, and agentic workflows.

テキスト1.0M コンテキスト$2 / $6
Qwen Image 3 Pro

Qwen Image 3 Pro is an image generation and editing model from Qwen. It supports precise rendering of text and details as small as 10px, along with richer world knowledge compared to previous generations.

画像from $0.04/image
Qwen Image 3

Qwen Image 3 is a unified image generation and editing model from Qwen. It supports precise rendering of text and details as small as 10px, along with a richer world knowledge base than previous generations.

画像from $0.03/image
Qwen3.8 Max

Qwen3.8 Max (0803) is the August 3, 2026 checkpoint of Qwen3.8 Max, the flagship model in Alibaba's Qwen3.8 series and the general-availability successor to the Qwen3.8 Max Preview. It is a multimodal reasoning model intended for complex reasoning, visual understanding, coding, and agentic workflows. This checkpoint was superseded by Qwen3.8 Max (0902) on September 5, 2026.

テキスト1M コンテキスト
Qwen3.7 Flash

Qwen3.7 Flash is a vision-language reasoning model from Alibaba. It is suited for multimodal agents, visual coding, search, and computer interaction, with strengths in object recognition, spatial understanding, and real-world visual perception.

テキスト1M コンテキスト$0.03 / $0.13
Qwen-Audio-3.0-TTS Flash

Qwen-Audio-3.0-TTS Flash is Alibaba's fast, cost-efficient text-to-speech model, generating spoken audio from text via the DashScope Speech Synthesizer API.

音声$15/M characters
Qwen-Audio-3.0-TTS Plus

Qwen-Audio-3.0-TTS Plus is Alibaba's higher-quality text-to-speech model, generating spoken audio from text via the DashScope Speech Synthesizer API.

音声$20/M characters
Qwen3.7 Plus

Qwen3.7-Plus is a cost-effective model in Alibaba's Qwen3.7 series. It supports text and image input with text output, building on the series' text capabilities with a comprehensive upgrade to its vision-language abilities while retaining full-stack, agent-level intelligence for coding, tool use, and productivity workflows. Its distinguishing trait is multi-modal interactive hybrid agent capability: it can perceive real-world scenes, read screens and interact with GUIs, generate code from visual references, and perform end-to-end navigation within mobile apps.

テキスト1M コンテキスト$0.32 / $1.28