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relace のファビコン

Relace: Relace Apply 3

relace/relace-apply-3

比較

Relace Apply 3 is a specialized code-patching LLM that merges AI-suggested edits straight into your source files. It can apply updates from GPT-4o, Claude, and others into your files at 10,000 tokens/sec on average.

The model requires the prompt to be in the following format: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{initial_code}</code> <update>{edit_snippet}</update>

Zero Data Retention is enabled for Relace. Learn more about this model in their documentationOpens in new tab

モダリティ
入力 / 出力料金
$0.85 / $1.251M あたり
コンテキスト
256K
公開日
2025年9月26日
比較
プロバイダー料金パフォーマンス稼働率アプリアクティビティよくある質問探索

プロバイダー

このモデルは 1 社のプロバイダーがホストしています。OpenRouter はすべてのリクエストをそのプロバイダーに直接転送するため、ルーティングの判断は不要です。

料金

プロバイダーが提示する価格と並べて、このモデルに対して顧客が実際に支払う平均価格を表示しています。キャッシュと割引により、実際の支払価格は表示価格を大幅に下回ることがよくあります。

パフォーマンス

スループットはモデルが出力する速さです（毎秒のトークン数で、数値が高いほど優れています）。レイテンシは往復にかかる合計時間です（短いほど優れています）。TTFT は最初のトークンが出力されるまでの時間、つまり何かが表示され始めるまでの時間です（短いほど優れています）。

稼働率

稼働率は、過去 3 日間に少なくとも一社のプロバイダーがリクエストに応答していた時間の割合です。可用性は、推論が正常に提供された時間の割合です。OpenRouter は継続的に監視し、プロバイダーがエラーを返すと、次に最適なプロバイダーを使用します。

アプリ

このモデルに最も多くのトラフィックを送信している公開アプリです。実際の本番ワークロードを把握するための有力な指標であり、このモデルに最も適したユースケースを知る手がかりにもなります。

アクティビティ

このモデルのトークン量とリクエストトラフィックの経時変化です。

API

このモデルを呼び出すために、そのまま使えるコードです。OpenRouter の API は OpenAI 互換のため、ほとんどの SDK はベース URL を変更するだけで動作します。モデル間で変わるのは、下記のモデルスラッグだけです。

現在、EU 域内ルーティングでは利用できません。 リージョン内ルーティングのドキュメント

さらにモデルを探す

AI モデルランキングランキング
$0.85$1.25----
--
稼働率（3 日間）モデルに接続できました。リクエストはプロバイダーにルーティングされました。
100.00%
可用性（3 日間）モデルがいずれかのプロバイダーから推論結果を返しました。エラーと空のレスポンスはマイナスとして集計されます。
100.00%

過去 3 日間の可用性

過去 72 時間
可用性 100.00%
3 日前2 日前昨日現在

表示するのに十分な稼働率データがまだありません。

上流のプロバイダーでエラーが発生した場合、リクエストフィルターが許可していれば、別の正常なプロバイダーにルーティングして復旧できます。プロバイダーごとの稼働率データにプログラムでアクセスするには Endpoints APIを利用できます。詳しくは、 負荷分散とプロバイダールーティングのオプションをご覧ください。

1.
https://omp.sh/ のファビコン
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3.
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dhai-d58-pilot
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4.
https://github.com/cherry-nft/ai-bill-audit のファビコン
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5.
http://stitchbot-api.com/ のファビコン
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よくある質問

Relace Apply 3 is a specialized code-patching LLM that merges AI-suggested edits straight into your source files. It can apply updates from GPT-4o, Claude, and others into your files at 10,000 tokens/sec on average.

Relace Apply 3 の料金は $0.85/M 入力トークン と $1.25/M 出力トークン です。

Relace Apply 3 のコンテキストウィンドウは 256,000 トークンです。最大 128,000 トークンの補完に対応しています。

いいえ。Relace Apply 3 は tools を受け付けないため、関数呼び出しは利用できません。 response_format に対応していないため、JSON 出力は強制されません。

Relace Search は、Relace による別の テキスト モデルです。

Relace Apply 3 は 2025年9月26日 にリリースされました。

その他のモデル：提供元 relace

Relace Search

The relace-search model uses 4-12 view_file and grep tools in parallel to explore a codebase and return relevant files to the user request.

In contrast to RAG, relace-search performs agentic multi-step reasoning to produce highly precise results 4x faster than any frontier model. It's designed to serve as a subagent that passes its findings to an "oracle" coding agent, who orchestrates/performs the rest of the coding task.

To use relace-search you need to build an appropriate agent harness, and parse the response for relevant information to hand off to the oracle. Read more about it in the Relace documentation.

テキスト256K コンテキスト$1 / $3