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respan のファビコン

Respan: Span-02

respan/span-02

比較

Span-02 is an open-weight decision model from Respan. It reads a state of text and images and answers the questions you define about it: picking one of several options, a yes/no/unknown call, or a score on a scale. It is suited for evaluation, guardrails, routing, and monitoring of LLM and agent outputs at scale.

It is the successor to Span-01.

モダリティ
入力 / 出力料金
$0.01 / $01M あたり
コンテキスト
131K
公開日
2026年10月16日
比較
プレイグラウンドプロバイダー料金パフォーマンス稼働率アプリアクティビティドキュメントよくある質問探索

プレイグラウンド

プロバイダー

このモデルは 1 社のプロバイダーがホストしています。OpenRouter はすべてのリクエストをそのプロバイダーに直接転送するため、ルーティングの判断は不要です。

料金

プロバイダーが提示する価格と並べて、このモデルに対して顧客が実際に支払う平均価格を表示しています。キャッシュと割引により、実際の支払価格は表示価格を大幅に下回ることがよくあります。

パフォーマンス

スループットはモデルが出力する速さです（毎秒のトークン数で、数値が高いほど優れています）。レイテンシは往復にかかる合計時間です（短いほど優れています）。TTFT は最初のトークンが出力されるまでの時間、つまり何かが表示され始めるまでの時間です（短いほど優れています）。

稼働率

稼働率は、過去 3 日間に少なくとも一社のプロバイダーがリクエストに応答していた時間の割合です。可用性は、推論が正常に提供された時間の割合です。OpenRouter は継続的に監視し、プロバイダーがエラーを返すと、次に最適なプロバイダーを使用します。

アプリ

このモデルに最も多くのトラフィックを送信している公開アプリです。実際の本番ワークロードを把握するための有力な指標であり、このモデルに最も適したユースケースを知る手がかりにもなります。

アクティビティ

このモデルのトークン量とリクエストトラフィックの経時変化です。

API

このモデルを呼び出すための、そのまま使えるコードです。OpenAI 互換のチャットエンドポイントではなく OpenRouter Decisions API で動作するため、以下のリクエストとレスポンスの形式は構造化された意思決定に固有のものであり、Chat Completions SDK は使用できません。

現在、EU 域内ルーティングでは利用できません。 リージョン内ルーティングのドキュメント

ドキュメント

OpenRouter で Respan: Span-02 を使った開発に役立つガイド、クックブック、ブログ記事、ツールです。

  • Multimodal Decisionsガイド
  • Decisions Lab研究機関

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レイテンシ
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P50、最適なプロバイダー

稼働率（3 日間）モデルに接続できました。リクエストはプロバイダーにルーティングされました。
99.99%
可用性（3 日間）モデルがいずれかのプロバイダーから推論結果を返しました。エラーと空のレスポンスはマイナスとして集計されます。
99.99%

過去 3 日間の可用性

過去 72 時間
可用性 99.99%
3 日前2 日前昨日現在

過去 24 時間の可用性

OpenRouter Availability
100.00%

上流のプロバイダーでエラーが発生した場合、リクエストフィルターが許可していれば、別の正常なプロバイダーにルーティングして復旧できます。プロバイダーごとの稼働率データにプログラムでアクセスするには Endpoints APIを利用できます。詳しくは、 負荷分散とプロバイダールーティングのオプションをご覧ください。

1.
https://github.com/bepcyc/jobfeed のファビコン
jobfeed
新着
2.38Bトークン
2.
https://baitometer.xlit.app/ のファビコン
Baitometer
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180Mトークン
3.
https://velou.com/ のファビコン
Velou Golden Enrichment
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169Mトークン
4.
https://faxioms.com/ のファビコン
Faxioms GDELT News Flow - Event Extraction
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5.
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よくある質問

Span-02 is an open-weight decision model from Respan. It reads a state of text and images and answers the questions you define about it: picking one of several options, a yes/no/unknown call, or a score on a scale. It is suited for evaluation, guardrails, routing, and monitoring of LLM and agent outputs at scale. It is the successor to Span-01.

OpenRouter の Span-02 ドキュメントには Multimodal Decisions ガイド、インタラクティブな Decisions Lab が含まれています。クイックスタートでは APIキーと最初のリクエストについて説明し、API リファレンスではすべてのパラメーターを一覧で確認できます。

Span-02 の料金は $0.01/M 入力トークン と $0.00/M 出力トークン です。

Span-02 のコンテキストウィンドウは 131,072 トークンです。

Span-02 は テキスト、画像 を入力として受け取り、構造化された意思決定 を返します。

Span-01、Span-01 Lite は、Respan のその他の テキスト モデルです。

Span-02 は 2026年10月16日 にリリースされました。

その他のモデル：提供元 Respan

Span-01

Span-01 is a behavior scoring model from Respan. It reads a conversation span and returns, for each plain-language behavior you define, the probability that the behavior is present. It is suited for evaluation, guardrails, and monitoring of LLM and agent outputs at scale.

It is the higher-accuracy tier of the family. Span-01 Lite is the free, lighter tier.

意思決定$0.02 / $0
Span-01 Lite

Span-01 Lite is the free, lighter tier of Span-01, a behavior scoring model from Respan. It returns, for each plain-language behavior you define, the probability that the behavior is present in a conversation span, and is suited for high-volume evaluation and monitoring where cost matters more than peak accuracy.

意思決定Free
Span-01 Lite (free)

Span-01 Lite is the free, lighter tier of Span-01, a behavior scoring model from Respan. It returns, for each plain-language behavior you define, the probability that the behavior is present in a conversation span, and is suited for high-volume evaluation and monitoring where cost matters more than peak accuracy.

意思決定Free