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sakana のファビコン

Sakana: Sakana Namazu

sakana/sakana-namazu

比較

Sakana Namazu is a Japanese-specialized reasoning model from Sakana AI, based on Kimi K2.6 with additional training for Japanese language and business contexts. It is suited for Japanese instruction following, business writing, mathematics, coding, research, and multi-step agent workflows.

Sakana AI may use inputs for model training and improvement by default, with an opt-out available in the Sakana Console. Processing entirely within Japan is not guaranteed.

モダリティ
入力 / 出力料金
$0.95 / $41M あたり
コンテキスト
262K
公開日
2026年8月11日
比較
プロバイダー料金パフォーマンス稼働率アプリアクティビティよくある質問探索

プロバイダー

このモデルは 1 社のプロバイダーがホストしています。OpenRouter はすべてのリクエストをそのプロバイダーに直接転送するため、ルーティングの判断は不要です。

料金

プロバイダーが提示する価格と並べて、このモデルに対して顧客が実際に支払う平均価格を表示しています。キャッシュと割引により、実際の支払価格は表示価格を大幅に下回ることがよくあります。

パフォーマンス

スループットはモデルが出力する速さです（毎秒のトークン数で、数値が高いほど優れています）。レイテンシは往復にかかる合計時間です（短いほど優れています）。TTFT は最初のトークンが出力されるまでの時間、つまり何かが表示され始めるまでの時間です（短いほど優れています）。

稼働率

稼働率は、過去 3 日間に少なくとも一社のプロバイダーがリクエストに応答していた時間の割合です。可用性は、推論が正常に提供された時間の割合です。OpenRouter は継続的に監視し、プロバイダーがエラーを返すと、次に最適なプロバイダーを使用します。

アプリ

このモデルに最も多くのトラフィックを送信している公開アプリです。実際の本番ワークロードを把握するための有力な指標であり、このモデルに最も適したユースケースを知る手がかりにもなります。

アクティビティ

このモデルのトークン量とリクエストトラフィックの経時変化です。

API

このモデルを呼び出すために、そのまま使えるコードです。OpenRouter の API は OpenAI 互換のため、ほとんどの SDK はベース URL を変更するだけで動作します。モデル間で変わるのは、下記のモデルスラッグだけです。

現在、EU 域内ルーティングでは利用できません。 リージョン内ルーティングのドキュメント

さらにモデルを探す

視覚機能を備えた AI モデル：画像理解のためのマルチモーダル LLMコレクションAI モデルランキングランキング
レイテンシ / スループット
$0.95$4.00$0.151.13s69 tps
100.00%
スループット
69トークン/秒

P50、プロバイダー全体での最良値

レイテンシ
1.13秒

P50、最適なプロバイダー

稼働率（3 日間）モデルに接続できました。リクエストはプロバイダーにルーティングされました。
100.00%
可用性（3 日間）モデルがいずれかのプロバイダーから推論結果を返しました。エラーと空のレスポンスはマイナスとして集計されます。
96.50%

過去 3 日間の可用性

過去 72 時間
可用性 96.50%
3 日前2 日前昨日現在

過去 24 時間の可用性

OpenRouter Availability
97.12%

上流のプロバイダーでエラーが発生した場合、リクエストフィルターが許可していれば、別の正常なプロバイダーにルーティングして復旧できます。プロバイダーごとの稼働率データにプログラムでアクセスするには Endpoints APIを利用できます。詳しくは、 負荷分散とプロバイダールーティングのオプションをご覧ください。

1.
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新着
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There are many coding agents, but this one is yours.
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Kilo Code is an open-source AI coding agent that works across VS Code, JetBrains, and CLI to help developers ship code faster with agentic workflows.
2.67Mトークン

よくある質問

Sakana Namazu is a Japanese-specialized reasoning model from Sakana AI, based on Kimi K2.6 with additional training for Japanese language and business contexts. It is suited for Japanese instruction following, business writing, mathematics, coding, research, and multi-step agent workflows.

Sakana Namazu の料金は $0.95/M 入力トークン と $4.00/M 出力トークン、Cache Read：$0.15/M tokens、Web Search：$7.00/1K calls、Code Execution：$0.12/hour には別料金が適用されます です。

Sakana Namazu のコンテキストウィンドウは 262,144 トークンです。最大 65,536 トークンの補完に対応しています。

はい。Sakana Namazu は関数呼び出し用の tools と tool_choice を受け付けます。 response_format の JSON スキーマによる構造化出力にも対応しています。

Sakana Namazu は テキスト、画像、PDF などのファイル を入力として受け取り、テキスト を返します。

Fugu Ultra v2、Fugu Max、Fugu Ultra は、Sakana のその他の テキスト モデルです。

Sakana Namazu は 2026年8月11日 にリリースされました。

その他のモデル：提供元 sakana

Fugu Ultra v2

Fugu Ultra v2 is the higher-performance model in Sakana AI's Fugu family. Rather than a single monolithic model, Fugu is a learned multi-agent orchestration system: a language model trained to route tasks across a fixed pool of open and specialized models and to recursively call instances of itself.

Fugu Ultra v2 prioritizes answer quality on complex multi-step reasoning, autonomous research, and full-stack software development, and does not rely on individual proprietary frontier models in its pool. It supports configurable reasoning effort (high, xhigh, max), function calling, structured outputs, image and PDF input, and built-in web search. Prompts above 272K tokens are billed at a higher rate. Orchestration tokens consumed by the system are billed as standard input/output tokens.

テキスト1M コンテキスト$5 / $30
Fugu Max

Fugu Max is the cost-performance model in Sakana AI's Fugu family. Rather than a single monolithic model, Fugu is a learned multi-agent orchestration system: a language model trained to route tasks across a fixed pool of open-weights and specialized models, including NVIDIA's Nemotron family, and to recursively call instances of itself.

Fugu Max dynamically selects efficient combinations of expert agents to improve quality and cost together, and is priced flat regardless of context length. It supports configurable reasoning effort (high, xhigh, max), function calling, structured outputs, image and PDF input, and built-in web search and web fetch. Orchestration tokens consumed by the system are billed as standard input/output tokens.

テキスト1M コンテキスト$2 / $6
Fugu Ultra

Fugu Ultra is the higher-performance model in Sakana AI's Fugu family. Rather than a single monolithic model, Fugu is a learned multi-agent orchestration system: a language model trained to route tasks across a swappable pool of underlying models and to recursively call instances of itself.

Fugu Ultra prioritizes answer quality on complex, multi-step reasoning, coding, and agentic workflows. It supports configurable reasoning effort, tool calling, and built-in web search. Orchestration tokens consumed by the system are billed as standard input/output tokens.

テキスト1M コンテキスト$5 / $30