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scaledown のファビコン

ScaleDown: Extract

scaledown/extract

比較

Extract is a description-driven entity extraction model from ScaleDown. Instead of a fixed set of entity types, callers describe the fields they want in plain English through provider.options.scaledown.entities, and the model returns each matching span with a confidence score, character offsets, and surrounding context. It is suited for pulling structured values out of contracts, invoices, emails, and transcripts, and includes built-in OCR so scanned images and PDFs work without a separate step.

Learn more in ScaleDown's docs: https://docs.scaledown.ai/api-reference/extract-overviewOpens in new tab

モダリティ
入力 / 出力料金
20% 割引
$0.04 / $01M あたり
コンテキスト
1.0M
公開日
2026年10月13日
比較
プロバイダー料金パフォーマンス稼働率アプリアクティビティドキュメントよくある質問探索

プロバイダー

このモデルは 1 社のプロバイダーがホストしています。OpenRouter はすべてのリクエストをそのプロバイダーに直接転送するため、ルーティングの判断は不要です。

料金

プロバイダーが提示する価格と並べて、このモデルに対して顧客が実際に支払う平均価格を表示しています。キャッシュと割引により、実際の支払価格は表示価格を大幅に下回ることがよくあります。

パフォーマンス

スループットはモデルが出力する速さです（毎秒のトークン数で、数値が高いほど優れています）。レイテンシは往復にかかる合計時間です（短いほど優れています）。TTFT は最初のトークンが出力されるまでの時間、つまり何かが表示され始めるまでの時間です（短いほど優れています）。

稼働率

稼働率は、過去 3 日間に少なくとも一社のプロバイダーがリクエストに応答していた時間の割合です。可用性は、推論が正常に提供された時間の割合です。OpenRouter は継続的に監視し、プロバイダーがエラーを返すと、次に最適なプロバイダーを使用します。

アプリ

このモデルに最も多くのトラフィックを送信している公開アプリです。実際の本番ワークロードを把握するための有力な指標であり、このモデルに最も適したユースケースを知る手がかりにもなります。

アクティビティ

このモデルのトークン量とリクエストトラフィックの経時変化です。

API

このモデルを呼び出すために、そのまま使えるコードです。OpenRouter の API は OpenAI 互換のため、ほとんどの SDK はベース URL を変更するだけで動作します。モデル間で変わるのは、下記のモデルスラッグだけです。

現在、EU 域内ルーティングでは利用できません。 リージョン内ルーティングのドキュメント

ドキュメント

OpenRouter で ScaleDown: Extract を使った開発に役立つガイド、クックブック、ブログ記事、ツールです。

  • Extract Invoice Fields with ScaleDown Extractクックブック

さらにモデルを探す

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レイテンシ / スループット
20% off
$0.05$0.04無料0.91s323 tps
99.73%
スループット
323トークン/秒

P50、プロバイダー全体での最良値

レイテンシ
0.91秒

P50、最適なプロバイダー

稼働率（3 日間）モデルに接続できました。リクエストはプロバイダーにルーティングされました。
100.00%
可用性（3 日間）モデルがいずれかのプロバイダーから推論結果を返しました。エラーと空のレスポンスはマイナスとして集計されます。
99.48%

過去 3 日間の可用性

過去 72 時間
可用性 99.48%
3 日前2 日前昨日現在

過去 24 時間の可用性

OpenRouter Availability
99.29%

上流のプロバイダーでエラーが発生した場合、リクエストフィルターが許可していれば、別の正常なプロバイダーにルーティングして復旧できます。プロバイダーごとの稼働率データにプログラムでアクセスするには Endpoints APIを利用できます。詳しくは、 負荷分散とプロバイダールーティングのオプションをご覧ください。

1.
https://local.project-passport/ のファビコン
Project Passport ScaleDown
新着
34.5Mトークン
2.
https://app-stg.serus.ai/ のファビコン
Serus
新着
34.2Mトークン
3.
https://ugrit.local/ のファビコン
ugrit-agent-pipeline
新着
19.8Mトークン
4.
https://hermes.local/ のファビコン
Hermes Agent
新着
15.5Mトークン
5.
https://rinkats.local/decision-round のファビコン
rinkats decision round
新着
13.9Mトークン

よくある質問

Extract is a description-driven entity extraction model from ScaleDown. Instead of a fixed set of entity types, callers describe the fields they want in plain English through provider.options.scaledown.entities, and the model returns each matching span with a confidence score, character offsets, and surrounding context.

OpenRouter の Extract ドキュメントには Extract Invoice Fields with ScaleDown Extract クックブック が含まれています。クイックスタートでは APIキーと最初のリクエストについて説明し、API リファレンスではすべてのパラメーターを一覧で確認できます。

Extract の料金は $0.04/M 入力トークン と $0.00/M 出力トークン です。

Extract のコンテキストウィンドウは 1,000,000 トークンです。

いいえ。Extract は tools を受け付けないため、関数呼び出しは利用できません。 response_format に対応していないため、JSON 出力は強制されません。

Extract は テキスト、画像、PDF などのファイル を入力として受け取り、テキスト を返します。

Summarize、Classify-1 は、Scaledown のその他の テキスト モデルです。

Extract は 2026年10月13日 にリリースされました。

その他のモデル：提供元 Scaledown

Summarize

Summarize is an abstractive summarization model from ScaleDown. It condenses long text and documents into a fluent, faithful rewrite rather than lifting sentences from the source, and is suited for document review, transcript digests, and RAG pre-processing where retrieved content must be shortened before reaching another model. Format, focus, language, and length are steered through the system prompt, while sampling is fixed to a configuration tuned for faithful output.

Learn more in ScaleDown's docs: https://docs.scaledown.ai/api-reference/summarize-overview

テキスト1M コンテキスト$0.04 / $0
Classify-1

Classify-1 is a structured decision model from ScaleDown, served through OpenRouter's Decisions API. It scores text or a document against caller-defined choice, yes/no, and ordered-scale questions and returns calibrated probabilities rather than generated prose, making it suited for routing, moderation, intent detection, and domain tagging inside an application. It is request-compatible with TypeSafe's Jev Decisions API.

Learn more in ScaleDown's docs: https://docs.scaledown.ai/api-reference/decisions-overview

意思決定$0.04 / $0